«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

İstatistiksel anlamlılık, bu örneğin alındığı popülasyonda gerçek etkinin 0 (veya bazı varsayılmış değer) olması olasılığını ifade eder; örnekte elde edilenden aşırı veya aşırı olarak bir test istatistiği oluşmuş olabilir.

4
GLM aşırı dağılmasının anlamlı olup olmadığını belirlemek için bir test var mı?
R'de Poisson GLM'leri oluşturuyorum. Dağılmayı kontrol etmek için, artık sapmaların sağladığı serbestlik derecelerine oranına bakıyorum summary(model.name). Bu oranın "önemli" olarak kabul edilmesi için bir kesme değeri veya testi var mı? > 1 olması durumunda verilerin aşırı dağıtıldığını biliyorum, ancak 1'e nispeten daha yakın oranlara sahipsem [örneğin, bir oran 1,7 (artık …
10
Neden 1000’den 600’ü 10’dan 6’sından daha ikna edici?
Bu alıntıya "Çalışma becerileri el kitabı", Palgrave, 2012, Stella Cottrell, sayfa 155: Yüzdeler Yüzdelerin verildiğine dikkat edin. Bunun yerine, yukarıdaki ifadenin okuduğunu varsayalım: İnsanların% 60'ı portakalları tercih ediyordu; % 40'ı elmaları tercih ettiklerini söyledi. Bu ikna edici görünüyor: Sayısal nicelikler verildi. Ancak% 60 ile% 40 arasındaki fark önemli midir? Burada …
4
İstatistiksel olarak anlamlı olmayan değişkenler bir model oluştururken 'tutulmalı' mı?
Bir model için hesaplamamda çeşitli değişkenler var ve hepsi istatistiksel olarak anlamlı değil. Bunları çıkarmamalı mıyım? Bu soru olayı tartışıyor, ancak sorumu cevaplamıyor: Bir değişkenin ANCOVA'daki anlamlı olmayan etkisini nasıl yorumlayabilirim? Bu sorunun cevabında önemli olmayan eş değişkenlerin çıkarılmasını öneren hiçbir şey yok, ancak şu anda içeri girmeleri gerektiğine inanmaya …
1
İstatistiksel olarak anlamlı ve anlamlı olmayan analizlerde eta kare / kısmi eta kare nasıl yorumlanır ve raporlanır?
Grup ortalama farkları için etki büyüklüğü ölçüsü olarak hesaplanan eta kare değerlerine ve kısmi eta kare değerlerine sahip verilerim var. Eta kare ile kısmi eta kare arasındaki fark nedir? İkisi de aynı Cohen'in yönergeleri kullanılarak yorumlanabilir mi (1988, sanırım: 0.01 = küçük, 0.06 = orta, 0.13 = büyük)? Ayrıca, karşılaştırma …
2
A / B testleri: z-testi vs t-testi vs chi square vs fisher kesin testi
Basit bir A / B testi ile uğraşırken belirli bir test yaklaşımı seçerek nedenleri anlamaya çalışıyorum - (yani, ikili bir cevap alanlı (dönüştürülmüş veya değil) iki varyasyon / grup) Örnek olarak aşağıdaki verileri kullanacağım. Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Üst cevap burada büyük ve z, t …
6
İki binom dağılımının birbirinden istatistiksel olarak farklı olup olmadığını test edin
Her biri binom dağılımlı üç veri grubum var (yani, her bir grupta başarılı veya başarısız olan öğeler var). Öngörülen bir başarı olasılığım yok, ancak bunun yerine her birinin başarı oranına gerçek başarı oranı için bir yaklaşım olarak dayanabilir. Bu soruyu sadece buldum , bu çok yakın ancak bu senaryo ile …
5
P-değeri esasen işe yaramaz ve kullanımı tehlikeli midir?
Bu yazıda NY Times'dan "Sürekli Olarak Güncellenme Oranı" dikkatimi çekti. Kısacası, bunu belirtir [Bayesian istatistikleri], eksik balıkçı John Aldridge'i bulmak için 2013 yılında kullanılan Sahil Güvenlik gibi aramalar da dahil olmak üzere karmaşık sorunlara yaklaşmakta özellikle yararlı olduğunu kanıtlıyor (şu ana kadar olmasa da, Malezya Havayolları Uçuş 370 avında). ......, …
1
Lojistik regresyon: anova ki-kare testi vs. katsayıların önemi (anova () vs özet () in R)
8 değişkenli bir lojistik GLM modelim var. R'de ki-kare testi yaptım anova(glm.model,test='Chisq')ve değişkenlerin 2'si testin başında sipariş edildiğinde öngörücü olarak ortaya çıktı, altta sipariş edildiğinde çok fazla değil. Bu summary(glm.model)onların katsayılarının önemsiz olduğunu göstermektedir (yüksek p değeri). Bu durumda değişkenlerin anlamlı olmadığı görülüyor. Hangisinin değişkenlerin anlamlılık testinin daha iyi olduğunu …
4
Küçük p değerleri daha ikna edici midir?
Ben okuyordum -değerlerinin, tip 1 hata oranları, anlamlılık düzeyleri güç hesaplamaları, efekt boyutları ve Neyman-Pearson tartışma vs Fisher. Bu beni biraz bunalmış hissetmeme neden oldu. Metin duvarı için özür dilerim, ancak şu anki sorularıma geçmeden önce bu kavramlarla ilgili şu anki anlayışımı gözden geçirmenin gerekli olduğunu hissettim.ppp Topladığım şeye göre, …
2
Bir 'p-değerinin tam değeri anlamsız mıdır?
Bir p değerinin kesin değerinin alakasız olduğunu belirttiği bir istatistikçi ile 2009'da bir tartışma yaptım: Önemli olan tek şey, önemli olup olmadığı. Yani bir sonuç diğerinden daha önemli olamaz; örneğin numuneleriniz aynı popülasyondan geliyor veya yok. Bununla ilgili bazı özelliklere sahibim, ama belki de ideolojiyi anlayabilirim: % 5 eşiği keyfidir, …
4
Neden düşük p değerleri boşa karşı daha fazla kanıt değil? Johansson 2011'den Bağımsız Değişkenler
Johansson (2011) " İmkansızları selamla: p-değerleri, kanıtlar ve olabilirlik " (ayrıca dergi ile bağlantı da buradadır ), düşük -değerlerinin çoğu zaman null'a karşı daha güçlü kanıtlar olarak kabul edildiğini belirtir . Johansson onların istatistik testi çıktısı eğer insanlar daha güçlü olması için boş aleyhindeki kanıtları dikkate alacağını ima ait -Değer …
5
Bireysel bir araştırmacı sahte keşif oranını nasıl düşünmelidir?
Yanlış Keşif Hızı'nın (FDR) bireysel araştırmacıların sonuçlarını nasıl bilgilendirmesi gerektiği konusunda kafamı sarmaya çalışıyorum. Örneğin, çalışmanızın gücü yetersizse, sonuçlarınızı düzeyinde anlamlı olsalar bile misiniz? Not: Birden fazla test düzeltmesi için bir yöntem olarak değil , birden fazla çalışmanın sonuçlarını toplu olarak incelemek bağlamında FDR'den bahsediyorum .α=.05α=.05\alpha = .05 Test edilen …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.