«percentage» etiketlenmiş sorular

Aşağıdaki üç terim arasındaki fark nedir? yüzdelik çeyreklik kartil

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

Bu alıntıya "Çalışma becerileri el kitabı", Palgrave, 2012, Stella Cottrell, sayfa 155: Yüzdeler Yüzdelerin verildiğine dikkat edin. Bunun yerine, yukarıdaki ifadenin okuduğunu varsayalım: İnsanların% 60'ı portakalları tercih ediyordu; % 40'ı elmaları tercih ettiklerini söyledi. Bu ikna edici görünüyor: Sayısal nicelikler verildi. Ancak% 60 ile% 40 arasındaki fark önemli midir? Burada …

41 statistical-significance  sample-size  percentage 

Her ikisi de C'nin yüzdesi olarak ifade edilen iki A ve B değerine sahipsem ve A ve B arasındaki büyüklük farkını yüzde D olarak ifade etmek istersem, D'yi C yüzdesi olarak ifade etmek daha doğru olur mu, yoksa B (veya gerçekten A) yüzdesi olarak? İşsiz 50 kişinin 25 işsizden% 50 …

22 terminology  percentage 

Viral kopyalar ve genom kapsama alanı (GCC) arasındaki ilişkiyi gösteren bir figür oluşturmaya çalışıyorum. Verilerim şöyle görünüyor: İlk başta, doğrusal bir gerileme planladım, ancak amirlerim bunun yanlış olduğunu ve sigmoidal bir eğri denememi söylediler. Bu yüzden geom_smooth kullanarak bunu yaptım: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y = Genome_cov, colour = …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Birçok sonucun yüzdeler gibi temsil edildiği bir çalışmam var ve bazı kategorik değişkenlerin bu sonuçlar üzerindeki etkisini değerlendirmek için çoklu doğrusal regresyonlar kullanıyorum. Merak ediyordum, doğrusal bir regresyon sonucun sürekli bir dağılım olduğunu varsayarsa, bu modeli 0 ile 100 arasında sınırlı olan yüzdelere uygularken metodolojik problemler var mı?

11 regression  ratio  percentage 

Aquaponics hakkında bu makaleyi okuyordum ve bazı istatistikler listelenen yüzdelerle ilgili hiçbir anlam ifade etmiyordu. Bu yüzdelerin var olmasına hangi yöntem izin verir? Yüzde olarak en yaygın olarak yetiştirilen su hayvanları tilapia (% 69), süs balıkları (% 43), yayın balığı (% 25), diğer su hayvanları (% 18), levrek (% 16), …

9 percentage