Yapay zeka

Geoffrey Hinton sinir ağlarında "kapsül teorisi" olarak adlandırdığı bir şeyi araştırıyor. Bu nedir ve nasıl çalışır?

35 neural-networks 

Derin öğrenmeye ilk yaklaşım için hangi kütüphaneyi (TensorFlow veya Keras) önerirsiniz? Ben, eğer önemliyse, ilk defa hesaplamalı yaklaşımları deneyen bir sinirbilim öğrencisiyim.

35 deep-learning  tensorflow  keras  getting-started  software-evaluation 

Teknolojik tekillik fikrini duydum, nedir ve Yapay Zeka ile nasıl bir ilgisi var? Yapay Zeka makinelerinin, insanların yapabilecekleri ve büyümelerinin ötesinde kendi başlarına büyüdükleri ve öğrendikleri noktalara ilerledikleri teorik nokta bu mu? Bu noktaya ulaştığımızı nasıl bilebiliriz?

32 philosophy  definitions  agi  superintelligence  singularity 

R öğretildiğimiz 1 yıllık bir Data Science master programı bitirdim. Python'un daha popüler olduğunu ve AI'da daha büyük bir topluluğa sahip olduğunu buldum. Benim pozisyonumdaki birinin Python'a geçiş yapması değerli mi ve eğer öyleyse, neden? Python'un R'de mevcut olmayan oyun değiştirme özellikleri var mı, yoksa sadece bir topluluk meselesi mi?

31 python  comparison  r 

Daha önce bilgisayar bilimcilerinden ve AI alanındaki araştırmacılardan Lisp'in yapay zeka alanındaki araştırma ve geliştirme için iyi bir dil olduğunu duymuştum. Bu hala sinir ağlarının yayılması ve derin öğrenme ile geçerli midir? Bunun sebepleri neydi? Şu anda mevcut derin öğrenme sistemleri hangi dilleri inşa ediyor?

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

Algoritmanızı yazarken, her bir katman için kaç tane nörona ihtiyacınız olduğunu nasıl biliyorsunuz? En uygun sayıyı bulmak için herhangi bir yöntem var mı, yoksa bir kural mı?

28 deep-network  search  neurons 

Gizli katmanların sayısını ve bunların LSTM tabanlı bir RNN'nin boyutunun nasıl seçileceğiyle ilgili bazı araştırmalar bulmaya çalışıyorum. Bu sorunun araştırıldığı bir makale var mı, yani kaç tane bellek hücresi kullanmalı? Genel olarak uygulamaya ve modelin hangi bağlamda kullanıldığına bağlı olduğunu düşünüyorum, ancak araştırma ne diyor?

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

Anladığım kadarıyla, evrişimsel bir sinir ağının evrişim katının dört boyutu vardır: giriş_ kanalları, filtre_ yüksekliği, filtre_ genişliği, sayı_of_ filtreleri. Ayrıca, her yeni filtrenin giriş_ kanallarının (veya önceki katmandaki özellik / aktivasyon haritalarının) TÜMÜ üzerine yoğunlaştığını anlıyorum. NASIL, CS231'den gelen grafik, her bir filtrenin kanallar arasında kullanılmasından ziyade TEK KANAL'a uygulandığını …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Modelsiz ve model tabanlı pekiştirici öğrenme arasındaki fark nedir? Bana öyle geliyor ki, deneme-yanılma yoluyla öğrenen herhangi bir model içermeyen öğrenen, model tabanlı olarak yeniden değerlendirilebilir. Bu durumda, mankensiz öğrenciler ne zaman uygun olur?

28 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

Karşılıklı Ayarlarda Derin Öğrenmenin Sınırlamaları, sinir ağlarının birlikte çalıştığı veri setini değiştirebilen bir saldırgan tarafından sinir ağlarının nasıl bozulduğunu araştırıyor. Yazarlar bir sinir ağı ile deneyler yapmakta, el yazısı basamakları okumak, sinir ağının birlikte çalıştığı el yazısı basamaklarının örneklerini deforme etmek suretiyle okuma yeteneğini zedelemektedir. Kötü niyetli oyuncuların AI’yı hacklemeyi …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

Bugüne kadar I - AI uzmanı olarak - otomatik çevirinin vaat edilen ve elde edilen iyileştirmeleri ile kafam karıştı. Benim izlenim şudur: Hala gitmek için çok çok uzak bir yol var. Veya oldukça basit Wikipedia makalelerinin otomatik olarak çevirilerinin (örneğin Google tarafından sunulan ve Google tarafından sağlanan) hala aptalca okuyup …

27 natural-language-processing  machine-translation 

"Derin" sıfatlara sahip bir sinir ağı aslında diğer benzer ağlardan nasıl ayırt edilir?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Sinir ağlarının muhtemelen bunu yapmak için tasarlanmadığını biliyorum, ancak varsayımsal olarak sorarak, matematiksel denklemleri çözmek için derin sinir ağını (veya benzeri) eğitmek mümkün mü? Böylece 3 giriş: 1. sayı, sayı ile gösterilen operatör işareti (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - *vb.) Ve 2. sayı, eğitimden …

24 neural-networks  math 

Bilinçli bir AI'nın gelişimi konusundaki güncel teoriler nelerdir? Hiç kimse bilinçli bir AI geliştirmeye çalışıyor mu? Bilincin yeni ortaya çıkan bir fenomen olması mümkün mü, yani sistemimize yeterince karmaşıklık koyduğumuzda, kendini tanıyabilecektir?

24 philosophy  theory  artificial-consciousness 

Çıktı sınıflarının en baştan tanımlanmadığı bir sinir ağı eğitmek istiyorum. Daha sonra gelen verilere göre daha fazla sınıf tanıtılacaktır. Bu, her yeni bir sınıfa girdiğimde, NN'yi yeniden eğitmem gerekeceği anlamına geliyor. Bir NN'yi, önceki eğitim aşamalarında önceden edinilmiş bilgileri unutmadan, artımlı olarak nasıl eğitebilirim?

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning