«feature-selection» etiketlenmiş sorular

Farklı ayrıştırma ağacı yapılarını araştırıyorum. Yaygın olarak bilinen iki ayrıştırma ağacı yapısı şunlardır: a) Kuruma dayalı ayrıştırma ağacı ve b) Bağımlılığa dayalı ayrıştırma ağacı yapıları. Stanford NLP paketini kullanarak her iki tür ayrıştırma ağacı yapısını oluşturmak için kullanabilirsiniz. Ancak, sınıflandırma görevim için bu ağaç yapılarını nasıl kullanacağımdan emin değilim. Örneğin, …

13 machine-learning  nlp  feature-selection  feature-extraction 

Ben bir sunum okuyorum ve bir dışarı kodlama bırakın kullanmamanızı önerir, ama bir sıcak kodlama ile sorun değil. İkisinin de aynı olduğunu düşündüm. Herkes aralarındaki farkların ne olduğunu açıklayabilir mi?

13 machine-learning  data-mining  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering 

Tüm özelliklerin kategorik olduğu ve birçoğunun (100-1000 sırasına göre) birçok seviyeye sahip olduğu bir regresyon problemi için bazı ampirik özellik seçimi yapmak için Rastgele Ormanlardan özellik ithalatlarını kullanmaya çalışıyordum. Bir sıcak kodlamanın her seviye için bir kukla değişken oluşturduğu düşünüldüğünde, özellik içe aktarımları her özellik için (sütun) değil her seviye …

12 scikit-learn  feature-selection  random-forest  xgboost  categorical-data 

Ben var scikit-öğrenme ile rastgele ormanlarda özellik sahasını ABD'ye çizilen . Rastgele ormanları kullanarak tahmini iyileştirmek için, arsa bilgilerini özellikleri kaldırmak için nasıl kullanabilirim? Peki arsa bilgilerine dayanarak, bir özelliğin rasgele orman performansında işe yaramaz mı yoksa daha da kötü bir düşüş olup olmadığını nasıl anlayabilirim? Çizim özniteliğe dayanıyor feature_importances_ve …

12 feature-selection  random-forest  scikit-learn 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Sıklıkla diziler olan bazı tahmin değişkenlerinin olduğu bir model (sınıflandırma veya regresyon) yapıyorum ve bunları modelde yordayıcılar olarak dahil etmek için mümkün olan en iyi şekilde özetlemek için teknik öneriler bulmaya çalışıyorum. Somut bir örnek olarak, bir müşterinin önümüzdeki 90 gün içinde şirketi terk edip etmeyeceğini tahmin etmek için bir …

11 machine-learning  feature-selection  time-series 

Örneğin bir sınıflandırma yapmaya çalışırken yaklaşımım şu anda önce çeşitli algoritmaları deneyin ve kıyaslayın yukarıdaki 1'den en iyi algoritmada özellik seçimi yapın seçili özellikleri ve algoritmayı kullanarak parametreleri ayarlama Ancak, diğer algoritmalar en iyi parametre / en uygun özelliklerle optimize edilmişse, kendimi genellikle seçilen algoritmadan daha iyi bir algoritma olabileceğine …

11 feature-selection  parameter-estimation 

Birisi, özellik mühendisliğinden önce veya özellik mühendisliğinden sonra ilişkili değişkenleri kaldırmak için doğru aşamanın ne olduğunu önerebilir mi?

11 machine-learning  feature-selection  data-science-model 

Aşağıdaki grafik doğrusal regresyon ile elde edilen katsayıları göstermektedir ( mpghedef değişken olarak ve diğerleri tahmin ediciler olarak). Verileri ölçeklendirerek veya ölçeklendirmeden mtcars veri kümesi için ( burada ve burada ): Bu sonuçları nasıl yorumlayabilirim? Değişkenler hpve dispyalnızca veri ölçeklenirse önemlidir. Are amve qseceşit derecede önemli ya da amdaha önemli …

10 feature-selection  linear-regression  feature-scaling 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Birkaç özellik seçme / değişken seçim yaklaşımı vardır (bkz. Örneğin Guyon ve Elisseeff, 2003 ; Liu ve diğerleri, 2010 ): filtre yöntemleri (örneğin, korelasyon temelli, entropi temelli, rastgele orman önem temelli), sarma yöntemleri (örneğin, ileri arama, yokuş yukarı arama) ve özellik seçiminin model öğrenmenin bir parçası olduğu gömülü yöntemler. Yayınlanmış …

10 feature-selection  performance  model-selection 

Sınıflandırıcınız için kullanılabilir özelliklerinizin bir alt kümesini seçme yöntemlerinden biri, bunları bir kritere (bilgi kazanımı gibi) göre sıralamak ve daha sonra sınıflandırıcıyı ve sıralanan özelliklerin bir alt kümesini kullanarak doğruluğu hesaplamaktır. Örneğin, özellikleriniz A, B, C, D, Eaşağıdaki gibi sıralandıysa D,B,C,E,A, o zaman doğruluğu D, o D, Bzaman D, B, …

10 machine-learning  feature-selection 

İlgili özellikleri, model seçim prosedürünü vb. Nasıl seçtiklerini açıklayan birkaç pratik örneğin adım adım verildiği bir web sitesi veya kitap arıyorum.

10 machine-learning  feature-selection 

Birçok özellik arasında GPS koordinatları (enlem ve boylam) içeren veri kümeleri var. Bu veri kümelerini aşağıdaki gibi sorunları araştırmak için kullanmak istiyorum: (1) başlangıç ​​ve bitiş noktaları arasında sürmek için ETA hesaplamak; ve (2) belirli bir nokta için suç miktarının tahmin edilmesi. Doğrusal bir regresyon modeli kullanmak istiyorum. Ancak, bu …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

Diyelim ki bir mağazanın satışını tahmin ediyoruz ve eğitim verilerimin iki özelliği var: Tarihlerle birlikte mağaza satışları hakkında ("Mağaza" alanı benzersiz değil) Mağaza türleri hakkında ("Mağaza" alanı burada benzersizdir) Yani matris şöyle görünecektir: +-------+-----------+------------+---------+-----------+------+-------+--------------+ | Store | DayOfWeek | Date | Sales | Customers | Open | Promo | StateHoliday …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data