«python» etiketlenmiş sorular

Şu anda tf.one_hot (indeksler, derinlik) kullandıkları tensorflow'da bir ders yapıyorum. Şimdi bu indekslerin bu ikili diziye nasıl değiştiğini anlamıyorum. Birisi bana tam süreci açıklayabilir mi ???

11 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Bu LSTM sinir ağını Keras ile kurdum import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile data_file_name = "DailyDemand.csv" …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Python, scikit-learn ve keras ile çalışıyorum. Aşağıdakiler gibi 3000 binlerce ön yüzlü saat resmim var: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Yukarıdaki fotoğraflardan daha az ideal koşullarda (farklı arka plan rengi, daha koyu yıldırım vb.) Alınan gerçek bir saatin fotoğrafını girdi olarak alan bir program yazmak ve 3000 saat arasında …

11 python  neural-network  keras 

Şu anda büyük bir csv dosyasında (60 milyondan fazla satır ile> 70GB) bir model eğitmeye çalışıyorum. Bunu yapmak için tf.contrib.learn.read_batch_examples kullanıyorum. Bu işlevin verileri nasıl okuduğunu anlamakta zorlanıyorum. Örneğin, 50.000'lik bir toplu iş boyutu kullanıyorsam, dosyanın ilk 50.000 satırını okuyor mu? Tüm dosya (1 dönem) üzerinde döngü istiyorum eğer tahminci.fit …

11 python  tensorflow 

Kendim topladığım verilerle tensorflow kullanarak basit bir sinir ağı yapıyorum, ancak işbirliği yapmıyor: PI düzeltemediğim veya düzeltmeyi bulamadığım bir hatayla karşılaştı ve yardımınızı çok isterim. Hata mesajı: TypeError: 2861.6152'nin 2861.6152 getirme argümanı geçersiz bir türe sahip, bir dize veya Tensör olmalıdır. (Bir float32'yi bir Tensöre veya Operasyona dönüştüremezsiniz.) Hata, kodumda …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Basit bir chatbot oluşturuyorum. Kullanıcı yanıtından bilgi almak istiyorum. Örnek bir senaryo: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Edwin ismini cümleden çıkarmak istiyorum. Ancak, kullanıcı aşağıdaki gibi farklı şekillerde yanıt verebilir: User: Edwin is my name. User: I am Edwin. User: Edwin. Kelimeler arasındaki …

11 python  nlp 

Matplotlib kütüphanesi özellikle Jupyter Notebook içinde çok yetenekli ama interactiveness yoksun. Plot.ly gibi iyi bir çevrimdışı çizim aracı istiyorum .

11 python  visualization  pca  jupyter 

Ben dışarı çıkmak ve bazı donanım ile bir küme oluşturmak için para harcamak önce Spark ile denemek için bir dizi VM kurmak üzerinde çalışıyorum. Kısa not: Uygulamalı makine öğreniminde geçmişe sahip bir akademisyenim ve veri biliminde işten biraz çıktım. Araçları bilgisayar için kullanıyorum, nadiren kurmam gerekirdi. 3 VM (1 master, …

11 python  apache-spark  pyspark  ipython 

Pyspark uygulamaları ile çalışmak için Ipython dizüstü bilgisayar kullanıyorum. Gelir 50k aralığının altında veya altında olup olmadığını belirlemek için çok sayıda kategorik sütun içeren bir CSV dosyası var. Gelir aralığını belirlemek için tüm girdileri alarak bir sınıflandırma algoritması yapmak istiyorum. Eşlenen değişkenler için değişkenler sözlüğü oluşturmak ve değişkenleri işlemek için …

11 python  apache-spark  categorical-data  pyspark 

Parlamento seçimlerinin sonucunu tahmin etmek istiyorum. Çıktım, her bir tarafın aldığı% olacak. 2'den fazla parti var, bu nedenle lojistik regresyon uygulanabilir bir seçenek değil. Her taraf için ayrı bir gerileme yapabilirdim, ancak bu durumda sonuçlar bir şekilde birbirinden bağımsız olur. Sonuçların toplamının% 100 olmasını sağlamaz. Hangi regresyonu (veya başka bir …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

t-SNE, [1] 'de olduğu gibi, belirli bir koşul karşılanıncaya kadar Kullback-Leibler (KL) sapmasını giderek azaltarak çalışır. T-SNE'nin yaratıcıları, KL diverjansını görselleştirmeler için bir performans kriteri olarak kullanmanızı önerir: t-SNE'nin bildirdiği Kullback-Leibler sapmalarını karşılaştırabilirsiniz. T-SNE'yi on kez çalıştırmak ve en düşük KL diverjansına sahip çözümü seçmek son derece iyidir [2] T-SNE'nin …

11 machine-learning  python 

Ben XGBoost'a yeni başladım, bu yüzden cehaletimi affedin. İşte python kodu: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective": "reg:linear"} gbm = xgb.train(dtrain=T_train_xgb,params=params) Y_pred = gbm.predict(xgb.DMatrix(pd.DataFrame({'x':[4,5]}))) print Y_pred Çıktı: [ 24.126194 24.126194] Gördüğünüz …

11 python  linear-regression  xgboost 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Keras'ı nasıl kullanacağımı öğreniyorum ve Chollet'in Python için Deep Learning'deki örneklerini kullanarak etiketli veri setimle makul bir başarı elde ettim . Veri seti 3 potansiyel sınıflı 3125 uzunluğunda ~ 1000 Zaman Serisidir. Bana yaklaşık% 70 tahmin oranı veren temel Yoğun katmanların ötesine geçmek istiyorum ve kitap LSTM ve RNN katmanlarını …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn