Sinyal işleme

Bir görüntüden özellikleri ayıklamaya çalışıyorum, ancak ayıklamak istediğim noktaları elde edemedim ve dolayısıyla görüntüm şablonla eşleşemiyor. İyi sonuçlar alabilmek için resmime SIFT uygulamadan önce geçmem gereken herhangi bir kontrol noktası var mı? Örneğin şablon görüntüsü; hedeflenen görüntü;

13 matlab  image-processing  sift 

Diyelim ki yalnızca bir kalibre kamera kullandım. Bu kamera, ben görüntüleri A ve B. A ve B arasındaki eşyazımı biliyorum olsun, içinden bilgisayarlı OpenCV 'ler ) (findHomography . A görüntüsünün pozunu (rotasyon matrisi R ve çeviri vektörü t) biliyorum ve B görüntüsünün pozuna ihtiyacım var. Bilgi işlem B'nin pozunun bir …

13 image-processing  computer-vision  3d  opencv 

Matematikte ergodik terimi, genel olarak konuşursak, zaman içinde ortalama uzay ile ortalama aynı davranışa sahip olan dinamik bir sistemi tanımlamak için kullanılır. -wikipedia'dan Bir sinyal işleme sisteminin mühendisliği açısından, bir sinyalin ergodik olup olmadığını bilmek, sinyallerin analizi için saldırı planını değiştirir mi? Bunu her zaman büyüleyici bir kavram olarak buldum, …

13 ergodic  averaging 

1 MHz 8-bit CPU kişisel bilgisayarları (Apple II, Atari 800 ve diğerleri) günlerinde, bu bilgisayarlarda anlaşılır keyfi metin-konuşma sentezi yapabilen yazılım programları vardı. Hangi yayınlanmış konuşma sentez algoritmaları benzer şekilde sınırlı performansa ve belleğe sahip mikrodenetleyicilere uygulanmaya uygun olabilir? (Varsa...)

13 speech-synthesis 

tanımı bir şekilde sanayide bir babil kulesi gibi görünmektedir. Hangi tanımları vardır (site uygulamasından çekinmeyin) ve bu uygulamalar için tam olarak nasıl ölçülebilir?S N RSNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR ilgili sorularım :SNRSNR\rm SNR Henüz optimal bit örnekleme zamanlaması elde ve bir iletişim sistemi için nasıl ölçebiliriz ve çalışmak zorunda olduğumuz tek şey …

13 noise  bpsk  snr 

Ben gibi ikili 160x120 görüntüler var: Bu beyaz lekelerin köşelerini tespit etmek istiyorum. Daha önce matematiksel morfoloji ile kapatılmışlardır, bu nedenle iç köşeleri olmamalıdır. Bu özel durumda, 16 köşe istiyorum, örneğin: İlk denemem goodFeaturesToTrack veya FAST gibi bazı OpenCV işlevlerini kullanmaktı, ancak özellikle yavaşlar (artı FAST çok kararsız). Benim fikrim …

13 image-processing  computer-vision 

Diyelim ki , zamanının bir sinyali , değişkeninin Fourier dönüşümüdür .t F vffftttFFFvvv Kutupsal koordinattabize sinyal üzerinde frekansının ne kadar olduğunu söyler ve bize bu frekansın katkısının ne kadar faz kaydırıldığını söyler.v A r g ( F ( v ) )|F(v)||F(v)||F(v)|vvvArg(F(v))Arg(F(v))Arg(F(v)) Gerçek ve hayali kısmı bize hangi bilgileri söylüyor? Veya …

13 fourier-transform 

Çapraz korelasyon teoremine göre: iki sinyal arasındaki çapraz korelasyon, bir sinyalin fourier dönüşümünün, başka bir sinyalin fourier dönüşümünün karmaşık konjugatı ile çarpılmasıyla eşittir. Bunu yaptıktan sonra, ürün sinyalinin çıkışını aldığımızda, iki sinyal arasındaki değişimi gösteren bir tepe elde ederiz. Bunun nasıl çalıştığını anlayamıyorum? Neden iki sinyal arasındaki geçişi gösteren bir …

13 fft  fourier-transform  dsp-core  ifft 

Kendi öğrenme amaçlarım için, aşağıdaki gibi bir kitaplık görüntüsü verildiğinde, kitapları listeleyecek bir algoritma uygulaması geliştirmeye çalışıyorum: İlk adım, görüntüyü tek tek kitaplara ayırmaktır. Mathematica'daki algoritmam : img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] temel bir kenar algılama ve metni kaldırın ve uzun satırları tutmaya çalışın edge = DeleteSmallComponents[EdgeDetect[img, 3],Last[ImageDimensions[img]]/5] ardından istenmeyen yatay …

13 opencv  computer-vision  image-segmentation 

Sıkıştırılmış algılama (CS) için başlangıç ​​varsayımı, altta yatan sinyalin bir bazda seyrek olmasıdır, örneğin, bir -sparse sinyali için maksimum sıfır olmayan Fourier katsayısı vardır . Ve gerçek yaşam deneyimleri, söz konusu sinyallerin genellikle seyrek olduğunu göstermektedir.sss Soru - alıcıya sıkıştırılmış örneklenmiş bitleri göndermeden ve yeteneklerinin en iyi şekilde iyileşmesine izin …

13 compressive-sensing 

Bu, görüntü işleme sınıfına girmediğimi gösterebilir. Görüntülerde bir nesne eşleştirmek için bu şablonu var. Ancak, örneğin görüntülerdeki gerçek nesne böyle görünmüyor, ikinci görüntü. İkincisi gibi görüntülerin şablon eşleştirmeye hazır olması için hangi işlemleri yapmam gerekir? FYI, üçüncü görüntü ideal bir eşleşme gösteriyor. Başka bir fikirde, şablonu görüntüye sığdırıyorum. Yani, şablondakilerle …

13 image-processing  image  template-matching 

Ben elektronik, programlama ve benzerleri için genel bir cazibesi olan bir ortaokul öğrencisiyim. Son zamanlarda sinyal işleme hakkında bilgi ediniyorum. Ne yazık ki, henüz çok fazla hesaplama yapmadım (beni affet), bu yüzden şeyler üzerinde biraz bulanıkım. Bir sinyalin DTFT'sini hesaplayacak olsaydınız, o sinyalin veya gösterimi arasındaki fark ne olurdu ?cosgünahgünah\sinmarulmarul\cos …

13 fourier-transform 

Birine Fourier serisinin, her yerde ayırt edilemeyen sinyaller, örneğin kare dalgalar, testere dişi dalgalar, vb. Bağlamında nasıl çalıştığını açıklıyordum. Ancak Gibbs fenomeninden bahsettiğimde, bunun neden olduğunu gerçekten öğrenmediğimi fark ettim. Aslında, hikaye ilerledikçe, herkes bunun bir hesaplama fluke değil, sonsuz periyodik sinyal serisinin gerçek bir matematiksel özelliği olduğunu fark etmedi …

13 fourier-series  gibbs-phenomenon 

Matlab'ın Sistem Tanımlama Araç Kutusu'na alternatif bulmaya çalışıyordum, ancak "sistem" ve "tanımlama" terimlerinin ortak özelliği aramayı karıştırıyor. Bu amaçla yazılmış bağımsız kütüphaneler var mı? (C ++, C #, Python vb.)

13 software-implementation  system-identification 

Anladığım kadarıyla, DCT aynı boyutta N olan bir DFT olarak kutu boyutunun yarısına sahiptir. DFT ayrıca faz bilgisi içerir, ancak genellikle sadece büyüklük spektrumu istendiğinde buna gerek yoktur. DCT, DFT'nin iki katı yoğunluğa (kutu aralığının yarısı) sahip bir büyüklük spektrumu sağlamak için kullanılabilir mi, yoksa faz dışı bilgiler kaybedilir mi? …

13 dct  dft