Sinyal işleme

Birçok EEG sinyalim var ve bunları STFT (Kısa Zaman Fourier Dönüşümü) gibi doğrusal yöntemler kullanarak analiz etmek istiyorum. STFT'de, her bir analiz penceresinin frekans spektrumunu doğru bir şekilde yansıtacak şekilde analiz penceresi uzunluğunu nasıl optimize edebilirim?

12 fourier-transform  stft 

Farkın bir yüzdesinin döndürüleceği 2 ses dosyasını karşılaştırmanın bir yolu var mı? Ben kullanıyorum C # VS08 , .net framework 3.5. Düzenlendi: ses farkı (ör. Ses 1:, "HELP"Ses 2: gibi "HELP ME PLEASE", bu 2 ses arasındaki yüzde farkını döndürür.) Şu anda kaydedilmiş dosyaları wav formatında kaydediyorum ve bit hızı …

12 audio  c# 

Bu örneği ele alalım: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Bu senaryoda, frekans çözünürlüğü 2'dir ve tüm frekans bileşenleri doğru şekilde yakalanır. Ancak, bunu yaparsam: X=fft(x,1000); frekans çözünürlüğü 1'dir, ancak spektral bir sızıntı vardır. Benzer etki burada da görülüyor . Bana öyle geliyor ki, her iki pencerenin Fourier dönüşümleri …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Mikrodenetleyici ile çalıştığım için çok sınırlı kaynağım var. Taylor serisi genişleme, ortak arama tablosu veya özyinelemeli yaklaşım var mı? Math.h'nin sqrt () kullanmadan bir şey yapmayı tercih ederim http://www.cplusplus.com/reference/cmath/sqrt/

12 algorithms  c  numerical-algorithms 

İşte bir sinüsoid frekansı f = 236.4 Hz(10 milisaniye uzunluğunda; N=441örnekleme hızında noktaları vardır fs=44100Hz) ve sıfır dolgusu olmadan DFT'si : DFT'ye bakarak verebileceğimiz tek sonuç: "Frekans yaklaşık 200Hz'dir". İşte sinyal ve DFT'si, büyük bir sıfır dolgu ile : Şimdi çok daha kesin bir sonuç verebiliriz : "Spektrumun maksimum değerine …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

ADC'nin girişinde kenar yumuşatma filtresi olmayan bir tahta üzerinde çalışıyorum. RC + Opamp devresini kullanarak kendi filtremi uygulama seçeneğim var. Ancak ADC ile örnekleme ve Dijital alanda işleme aldıktan sonra Kenar Yumuşatma filtresi uygulamak da mümkündür: dijital Kenar Yumuşatma filtresi?

12 sampling  filtering 

Modern işlemcilerde ses sentezlerken ve işlerken, tek duyarlıklı (32 bit) kayan noktadan başka bir şey kullanmayı ne zaman düşünmeliyiz? Açıkçası, gerçek dünyaya giren ve çıkan ses 16/24 bit, bu yüzden sadece yazılımdaki sinyallerin (hem sesin kendisi hem de filtre katsayıları gibi şeyler) hassaslığından bahsediyorum. Varsayın: CPU / DSP, hem tek …

12 audio  algorithms  software-implementation  fixed-point 

Bu yayını iyileştirmek ister misiniz? Alıntılar ve cevabınızın neden doğru olduğuna dair bir açıklama da dahil olmak üzere bu soruya ayrıntılı cevaplar verin. Yeterli ayrıntıya sahip olmayan yanıtlar düzenlenebilir veya silinebilir. Kalman filtresinde tamamen yeniyim. Koşullu olasılık ve doğrusal cebir hakkında bazı temel dersler aldım. Birisi iyi bir kitap veya …

12 kalman-filters  statistics  linear-algebra 

Önce bir FFT gerçekleştirerek, sonra sadece ihtiyacım olan bölümün parçalarını alarak ve sonra ters bir FFT gerçekleştirerek ses sesini indiriyorum. Ancak, sadece ikisinin gücü olan frekansları kullandığımda düzgün çalışıyor, örneğin 32768'den 8192'ye aşağı örnekleme. 32k veri üzerinde bir FFT gerçekleştiriyorum, verilerin üst 3/4'ünü atıyorum ve sonra bir geri kalan 1/4. …

12 c#  audio 

Bu bir dedektör problemi olduğuna inanıyorum: Ben basit bir sorun gibi görünen şey tarafından şaşırıyorum. Temel olarak, bir ilgi alanım var. Bu ilgi bandında sinyal enerjileri varsa, sinyalimde X işlemini gerçekleştiririm. Benim sorunum tam olarak nasıl bir sinyal olup olmadığını 'karar' hakkında emin değilim. Bunda FFT yaptıktan sonra zirveleri arayabilirim. …

12 fft  signal-detection 

MATLAB'da bir filtre tasarlamak için kesme frekansını geçmem gerekiyor. Ancak bu Kesme frekansı, örnek başına radyan cinsindendir. cinsinden analog Kesme frekansımı MATLAB için örnek başına gerekli radyana nasıl dönüştürebilirim ? HzHz\textrm{Hz}

12 matlab  sampling 

Kalman Filtre çerçevesinde gürültü kovaryans matrislerinin önemi nedir? Ben atıfta bulunuyorum: proses gürültü kovaryans matrisi Q , ve ölçüm gürültü kovaryans matrisi R herhangi bir zamanda adım t. Bu matrisleri nasıl yorumlayabilirim? Neyi temsil ediyorlar? Bir gözlemin gürültüsünün, başka bir gözlemin durum vektöründeki gürültüsüne göre nasıl değiştiğinden bahsediyorlar mı?

12 filters  noise  kalman-filters  tracking 

Bir Gaussian ile rastgele bir sinyal çaldım ve gürültülü bir sinyal oluşturmak için gürültü (bu durumda Poisson gürültüsü) ekledim. Şimdi, aynı Gaussian'ı kullanarak orijinal sinyali çıkarmak için bu gürültülü sinyali deconvolve etmek istiyorum. Sorun ben 1D dekonvolüsyon işini yapan bir koda ihtiyacım var. (2B'de zaten bazılarını buldum ama asıl amacım …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

Dijital Sinyal İşleme üzerine yeni başladım. Birisi, Kesik Sinyal ile Dijital Sinyal arasındaki farkın ne olduğunu basit kelimelerle açıklayabilir mi? Şimdiden teşekkürler !

11 discrete-signals  digital 

Son yıllarda görüntü analizinde çalışmaya başladım ve Barbara ve Lena görüntülerini kullandım. Başlangıçta Lena imajını çevreleyen ilginç tarihin farkına vardım ve bu beni meraklandırdı: Barbara kim, görüntü nerede çekildi ve asıl niyet neydi (muhtemelen görüntü araştırması için yaratılmadı)? Birçok kişi Allen Gersho'nun laboratuvarından veya Marco Schmidt'in (şimdi geçersiz) test görüntü …

11 image