Sinyal işleme

Aşağıdaki birinci dereceden IIR Filtresini alınız: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Nasıl parametreyi seçebilir st IIR mümkün olduğunca iyi geçen aritmetik ortalamasıdır FIR olarak yaklaşır örneklerinde:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + \frac{1}{k}x[n-1] + \ldots + \frac{1}{k}x[n-k+1] Burada , IIR için …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Sinyal İşleme Yığın Değişimi'nde yanıtlanabileceği için , bu soru Yığın Taşması'ndan geçirilmiştir . 7 yıl önce göç etti . Bu Harris köşesi tespiti için matematiksel ifadedir: Ancak aşağıdaki şüphelerim var: Fiziksel önemi nedir ve v ? Birçok referanslar o pencere hangi büyüklük olduğunu söylemek w kaymıştır. Peki, pencere ne kadar …

23 image-processing  opencv  linear-algebra 

İşleme ve özellikle de FFT'ye yeni bir yönelttim, bu yüzden burada doğru olanı yaptığımdan ve sonuçtan biraz karıştığımdan emin değilim. Ayrık bir gerçek fonksiyonum (ölçüm verileri) var ve bunun üzerine düşük geçişli bir filtre kurmak istiyorum. Seçim aracı numpy paketi ile Python'dur. Bu prosedürü takip ediyorum: fonksiyonumun fft değerini hesapla …

23 fft  lowpass-filter  python 

Görüntüdeki hareket bulanıklığını gidermek için genel olarak kabul edilmiş bir yöntem var mı? Basit bir durumda, hareketin düz bir çizgide gerçekleştiğini varsayabiliriz. Hareket tahmininin ve daha sonra dekonvolyonun iki parçalı bir süreç olduğunu varsayıyorum, ancak gerçekte nasıl yapılır?

23 image-processing  blur 

Zor bir zorlukla karşı karşıya kaldım: İkili verileri bir iPhone manyetik şerit kart okuyucusundan çıkarmak . Karttaki mıknatıslanma şöyle görünüyor: Kaynak İşte bir kartı kaydırdığınızda iPhone'un aldığı WAV . (Çok fazla umutlanmayın, bu bir bonus sadakat kartı;). Bu arada, farklı hızlarda üç tokatlamak. Bu kullanıyorum tokatlamak için ham SInt16 dökümü …

23 digital-communications  demodulation 

Bu soru dsp ile ilgili. Ben çoğunlukla sinyal işleme bölümüyle ilgileniyorum. 1960 yılında, siyah-beyaz olarak basılmış ve 2004'te renkli olarak basılmış olan bir Mughal-e-Azam filmi var. Her pikseli mükemmel şekilde nasıl renklendirdiler? Her pikseldeki renk yerleşimini tanımlamak için hangi tekniği kullandılar? Filmdeki ekran görüntülerinden birine bakın: Renklendirmek istediğim bir Einstein …

22 matlab 

Vardiya teoremi diyor : Çarpma bir yan lineer faz bir tam sayı için m, a tekabül dairesel kayma çıkışı : değiştirilir indis yorumlanır, modulo N (yani periyodik olarak).xnxnx_n e2 πbenN-n me2πbenN-nme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_k Xk - mXk-mX_{k-m} Tamam, bu iyi çalışıyor: plot a N = 9 k = [0, 1, 2, …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

Arka plan: Ben (ima bir iPhone uygulaması üzerinde çalışıyorum içinde birkaç diğer mesajlar ) bu bir uykuda olup belirler iken nefes / horlama "dinler" "Uyku laboratuvarında" için bir ön ekran olarak (uyku apnesi belirtileri varsa test yapmak). Uygulama prensip olarak horlama / nefes tespit etmek için "spektral fark" kullanır ve …

22 fft  noise  frequency-spectrum  voice 

Mathematica'nın ImageResizeişlevi birçok yeniden örnekleme yöntemini destekler . Bu bölgeye aşina olmamak, en yakın komşunun ötesinde, bilinear, biquadratic ve bicubic (isminden açıkça anlaşılıyor) kayboldum. Beni bu yöntemler arasındaki temel (matematiksel) farklılıkları açıklayabilecek bir kaynağa ve özellikle de pratik farklılıklara işaret edebilir misiniz (örneğin, yöntem seçiminin gerçekten gözle görülür farklılıklar getirdiği …

22 image-processing 

DTFT ve DFT hakkında birçok makale okudum, ancak DTFT sonsuza kadar giderken DFT sadece N-1'e kadar olan birkaç görünür şey dışında ikisi arasındaki farkı ayırt edemiyorum. Herkes farkı ve ne zaman ne zaman açıklayabilir misiniz? Wiki diyor DFT, giriş ve çıkış sekanslarının her ikisinin de sonlu olması nedeniyle ayrık zamanlı …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Bir sinyalin güç spektrumu, Fourier dönüşümünden büyüklük karesi alınarak hesaplanabilir. Sesli biri olarak, benim için ilgi çekici bir zaman serisi olurdu. Bu gösterimin PSD'den (güç spektral yoğunluğu) ne kadar farklı olduğu ve en önemlisi, hangi pratik durumlarda yukarıda açıklanan güç spektrumu yerine PSD kullanması gerekir?

21 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density  psd 

Bu görüntüleri ne adlandıracağımı bilmiyorum, ancak görüntü işleme dünyasında belirli bir işlemin çıktısını göstermek için standart örnekler olarak çok sık kullanılıyorlar. İşte Lena'yı "standart bir test görüntüsü" olarak tanımlayan sayfaya bir link . Bazı ses filtrelerinin veya işlemlerinin etkilerini göstermek için kullanılan benzer kanonik ses klipleri var mı?

21 image-processing  audio  sound 

SO iş parçacığındafiltfilt yerine geri / ileri filtreleme yerine kullanmak için bir öneri gördümlfilter . Birini diğer tekniğe karşı kullanma motivasyonu nedir?

21 filters  python  infinite-impulse-response 

Düşük geçişli bir filtrenin FIR filtre tasarımı için Parks-McClellan (burada PMcC olarak kısaltılır) veya Least Squares algoritmaları üzerinde pencere yaklaşımı kullanmanın avantajları var mı? Günümüzün hesaplama gücüyle birlikte algoritmaların karmaşıklığının bir faktör olmadığını varsayalım. Bu soru PMcC'yi En Küçük Kareler ile karşılaştırmak değil, özellikle de bu algoritmalar yerine herhangi bir …

21 filters  filter-design  fir  least-squares  parks-mclellan 

Bir süredir artırılmış gerçeklik ve görsel izleme uygulamaları için kamera pozu tahmini üzerine çalışıyorum ve görevle ilgili çok fazla ayrıntılı bilgi olmasına rağmen, hala çok fazla kafa karışıklığı ve yanlış anlama olduğunu düşünüyorum. Bence sıradaki sorular adım adım cevaplamanın ayrıntılı bir adımını hak ediyor. Kamera gerçekleri nelerdir? Kamera dışsallığı nedir? …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking