Sinyal işleme

Belirli bir tamsayı katsayılarının bir 2B çekirdeğinin tamsayı katsayıları olan iki 1B çekirdeğe ayrılıp ayrılmayacağını hızlı bir şekilde belirlemek isterim. Örneğin 2 3 2 4 6 4 2 3 2 ayrılabilir 2 3 2 ve 1 2 1 Ayrılabilirlik için gerçek test, tamsayı aritmetiği kullanılarak oldukça basit görünmektedir, ancak tamsayı …

21 filters  separability  1d  2d 

Bir soru son zamanlarda Parks-McClellan ve bazı yorumlar işaret ilişkin yukarı çıktığını Parks-McClellan üzerinde wikipedia makale devletler, ... Parks-McClellan algoritması, Remez algoritması veya Remez değişim algoritmasının bir varyasyonudur. Performansta bir fark var mı? Mı remezMatlab işlevine oktav eşdeğer fonksiyon firpm?

21 algorithms  filter-design  parks-mclellan 

Sinyal İşleme Yığın Değişimi'nde yanıtlanabileceği için , bu soru Yığın Taşması'ndan geçirilmiştir . 8 yıl önce göç etmiş . Kameradan alınan görüntüdeki tüm kontürleri bulmam gerekiyor. Bu yüzden ilk önce kenarları bulmak için kenarlı dedektörü kullanıyorum ve sonra kontürleri buluyorum. Oldukça basit. Bununla birlikte, kontürlerim "birleştiriliyor". Örneğin, aşağıdaki resimde açıkça …

21 image-processing  edge-detection 

Sinyal İşleme Yığın Değişimi'nde yanıtlanabileceği için , bu soru Yığın Taşması'ndan geçirilmiştir . 7 yıl önce göç etti . Bunun sinyale bağlı olduğunu biliyorum, ancak yeni bir gürültülü sinyale karşı karşıya geldiğinde, keskin geçişleri korurken bir sinyali kınaştırmaya çalışmak için püf noktalarınız nedir (örneğin, herhangi bir basit ortalama alma, yani …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Python'da konuşma dalgası dosyalarının spektrogramlarını oluşturma specgram()işlevini kullanıyorum matplotlib, ancak çıktı her zaman normal transkripsiyon yazılımım Praat'ın üretebildiklerinden çok daha düşük kalitede. Örneğin, aşağıdaki arama: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Bunu oluşturur: Praat kullanırken, aynı ses örneğinde aşağıdaki ayarlarla çalışma: Görüş aralığı: 0-8000Hz Pencere uzunluğu: 0,005 Dinamik aralık: 70dB …

21 fft  spectrogram  python 

Mesafe dönüşümü için mümkün olan en hızlı algoritmayı arıyorum. Bu siteye göre http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/distance.htm : Uzaklık dönüşümü sadece iki geçişte akıllı algoritmalar kullanılarak çok daha verimli bir şekilde hesaplanabilir (örn. Rosenfeld ve Pfaltz 1968). Etrafta dolaşırken buldum: "Rosenfeld, A ve Pfaltz, J L. 1968. Dijital Resimlerdeki Mesafe Fonksiyonları. Örüntü Tanıma, 1, …

21 image-processing  algorithms 

20kHz'de örneklenen 100.000 sinyal örneğim var. Veriler dönen bir makineden gelen titreşim verileridir ve makinenin dönüş hızıyla ilgili önemli bir spektral bileşen içerir.x [ n ]x[n]x[n] Makinenin hızı, numunenin süresi boyunca değiştiğinden, FFT'nin zirvesini kullanmak aradığım sonucu vermez. Bu yüzden Kay'ın kısa vadeli tahminlere izin veren tahmincisi gibi tahmin edicileri …

21 analytic-signal  preprocessing  estimators 

Zaman sınırlı bir sinyale sahipsem, sadece T için süren bir sinüzoid söyleyin.TTT saniye ve bu sinyalin FFT'sini alıyorum, frekans cevabını görüyorum. Örnekte bu, sinüzoidin ana frekansındaki bir yükselmedir. Şimdi, aynı zaman sinyalini alıp bir süre sabit olarak geciktirdiğimi ve sonra FFT'yi aldığımı söyleyin, işler nasıl değişir? FFT bu zaman gecikmesini …

21 fft  fourier-transform  delay 

Bu soruyu sormanın daha iyi bir yolunu düşünemiyorum bu yüzden bir örnekle başlayacağım. En fazla 50Hz (100Hz'de örneklenmiş) giriş frekansına sahip olduğumu varsayalım. Şimdi ilgilenilen sinyaller 0-5Hz aralığındadır, bu yüzden 5Hz'lik bir kesim ile düşük geçişli bir filtre ekleyebilir ve elde edilen sinyali daha sonraki işlemler için kullanabilirim. Anladığım kadarıyla, …

21 filters  decimation  downsampling  sampling 

İnsanların kulakları, frekansları 20 Hz ile 20 kHz arasında değişen sesleri duyabilir. Nyquist teoremine dayanarak, kayıt oranı en az 40 kHz olmalıdır. 44.1 kHz'i seçmenizin nedeni mi?

21 audio  sampling 

Kullanıcının gitarını ayarlamasını sağlayan basit bir web uygulaması üzerinde çalışıyorum. Sinyal işleme konusunda gerçek bir acemiyim, bu yüzden sorum uygunsuzsa çok fazla yargılama. Böylece, bir FFT algoritması kullanarak temel frekansı almayı başardım ve bu noktada uygulama bir şekilde işlevsel. Ancak, iyileştirme için yer var, şu anda FFT algoritmasına ham pcm …

21 fourier-transform  fft 

Gabor filtresi üzerinde bir araştırma yapıyorum, ancak Google'ı aradığımda çok uzun ve karmaşık makalelerim vardı. Herkes bu konuda basit bir açıklama bulmama yardımcı olabilir veya okumak için bir web sitesi veya makale önerebilir mi? Matlab'da kullanmak için bu filtreyi anlamak istiyorum.

20 filters  frequency 

Frekansların logaritmik olarak aralıklı olduğu bir güç spektrumunu hesaplamak istiyorum. Gelen Welch yöntem bir denge elde edilen güç spektrumu frekans çözünürlüğü ve ortalama değerlerinin (sonuç yani hatası) arasında bulunmaktadır. Bu değiş tokuşun dinamik olmasını istiyorum, yani düşük frekansta daha iyi bir çözünürlük elde etmek için düşük frekanslı noktalar için daha …

20 dft 

Çoğu ses işleme görevinde, en çok kullanılan dönüşümlerden biri MFCC'dir (Mel-frekans cepstral katsayıları) . Çoğunlukla MFCC'nin arkasındaki matematiği biliyorum: Hem filtre bankası adımını hem de Mel frekansı ölçeklendirmesini anlıyorum. DCT (Ayrık Kosinüs Dönüşümü) adımı: Bu adımda ne tür bilgiler alabilirim? Bu adımın iyi bir görsel temsili nedir?

20 filters  mfcc  cepstral-analysis 

Biz her zaman bu veri vektörünü VS diğer veri vektörünün birbirinden bağımsız olduğunu ya da ilişkisiz olduğunu duyuyoruz ve bu iki kavramla ilgili matematiğe rastlamak kolay olsa da, bunları gerçeklerden örneklere bağlamak istiyorum. ve aynı zamanda bu ilişkiyi ölçmenin yollarını bulur. Bu açıdan, aşağıdaki kombinasyonlardan iki sinyalin örneklerini arıyorum: (bazılarıyla …

20 cross-correlation  independence