«dft» etiketlenmiş sorular

44.1 kHz'de örneklenmiş otuz saniyelik bir konuşma sinyalim var. Şimdi konuşmanın hangi frekanslarda olduğunu göstermek istiyorum. Ancak, bunu yapmanın en iyi yolunun ne olacağından emin değilim. Bazen bir Fourier dönüşümünün mutlak değerini ve bazen de güç spektral yoğunluğunu hesaplar. Doğru anlarsam, ikincisi sinyalimi parçalara bölerim, FFT'yi parça parça yapar ve …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

STFT, bazı frekans alanı değişiklikleri (örneğin: gürültü giderme) yapmak için ses verilerinde (örneğin .wav ses dosyasıyla) başarıyla kullanılabilir. İle N=441000(örnekleme oranında 10 saniye örneğin fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT takribi olarak üreten bir 430x4096dizi (birinci koordinat süre, ikinci koordinat frekans kutusu). Bu dizide değişiklikler yapılabilir ve yeniden oluşturma örtüşme-ekleme (*) ile …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Alt piksel kaydırılmış görüntüler oluşturmayı içeren bir uygulama için birkaç görüntü enterpolasyon yönteminin kalitesini değerlendirmeye çalışıyorum. Tüm bu enterpolasyon varyantlarını mükemmel kaydırılmış bir görüntü ile kullanarak bir alt piksel kaymasının sonuçlarını karşılaştırabileceğimi düşündüm, ancak muhtemelen bunu elde etmek mümkün değildir (o zaman enterpolasyona ne gerek olurdu?). Frekans alanında DFT + …

12 image-processing  dft  interpolation 

In Bu yazıda veya çoklu hızlı filtreleme, yazar aşağıdaki matematiksel ilişki kurar. , bir altörnekleyicinin çıktısı olsun kiyDyDy_D yD[ n ] = x [ An ]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] burada , altörnekleme faktörüdür. Başka bir deyişle, orijinal sinyalin her örneğini tutarız. Yazar daha sonra aşağıdakileri belirtmeye devam eder:MMMMMMM ... nin z-dönüşümüyD[ …

12 dft  downsampling  z-transform 

Gerçek DFT ve DFT'yi ve ayrımın neden var olduğunu anlamaya çalışıyorum . Bildiğim kadarıyla DFT temel vektörler için ve temsilini veriyor toplamı yazılır için tarihi sebeplerden dolayı toplam gidiş Fourier serisi için bir yol benzer içine yazmak yerine düşünmek için : Bu, Yüksek frekansların negatif frekanslarla aynı olduğu DFT: .ei2πkn/Nei2πkn/Ne^{i2\pi …

12 dft 

Bu örneği ele alalım: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Bu senaryoda, frekans çözünürlüğü 2'dir ve tüm frekans bileşenleri doğru şekilde yakalanır. Ancak, bunu yaparsam: X=fft(x,1000); frekans çözünürlüğü 1'dir, ancak spektral bir sızıntı vardır. Benzer etki burada da görülüyor . Bana öyle geliyor ki, her iki pencerenin Fourier dönüşümleri …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

İşte bir sinüsoid frekansı f = 236.4 Hz(10 milisaniye uzunluğunda; N=441örnekleme hızında noktaları vardır fs=44100Hz) ve sıfır dolgusu olmadan DFT'si : DFT'ye bakarak verebileceğimiz tek sonuç: "Frekans yaklaşık 200Hz'dir". İşte sinyal ve DFT'si, büyük bir sıfır dolgu ile : Şimdi çok daha kesin bir sonuç verebiliriz : "Spektrumun maksimum değerine …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

DFT pencereleme konusunu düşünüyordum ve aklıma bir düşünce geldi. Bir DFT, kullanılan pencerenin spektrumu ile kıvrık bir sinyalin spektrumunu verecektir, bu nedenle bir ana loblara ve yan loblara sahiptir. Hem sinyali hem de pencere spektrumu büyüklüğünü tekrar bükerek sinyalin spektrumu üzerindeki pencere etkisini kaldırmak mümkün olacağını düşündüm ve gerçekten de …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Reddy Chatterji gazetesinde anlatıldığı gibi faz korelasyonunu kullanarak görüntü kaydı yapmaya çalışıyorum . Benim durumumda, görüntüler ölçeklenebilir ve birbirine göre çevrilebilir. Göreceli ölçeği bulma algoritması, anladığım kadarıyla, (bkz: kağıttan akış şeması ): F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) H1 = Highpass(F1) H2 = Highpass(F2) L1 = LogPolar(Magnitude(H1)) L2 = LogPolar(Magnitude(H2)) …

10 image-processing  dft  opencv 

Birçok sinyal işleme kitabında, DFT'nin dönüştürülen sinyalin periyodik olduğunu varsaydığı iddia edilmektedir (ve bu, örneğin spektral sızıntının oluşmasının nedeni budur). Şimdi, DFT'nin tanımına bakarsanız, bu tür bir varsayım yoktur. Ancak, ayrık zamanlı Fourier dönüşümü (DTFT) hakkındaki Wikipedia makalesinde , Giriş veri dizisi periyodik olduğunda , Denklem 2 hesaplamalı olarak ayrı …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Kısa süre önce FFT'lerin mükemmel olmadığını fark ettim. Bir sinyal alıp daha sonra FFT alıp ters FFT yaparsam sonuçta elde edilen çıktı girişle tam olarak aynı değildir. İşte size ne demek istediğimi gösteren bir resim: Bence imaj oldukça açıklayıcı. IFFT sinyali sadece "FFT spektrumu" nun ters bir dönüşümüdür ve "Fark" …

10 fft  fourier-transform  dft 

DFT vektörü olduğunu varsayalım XX\mathbf{X} orta noktası etrafında karmaşık konjugat simetrisi sunan N uzunluğuyla, yani, X(1)=X(N−1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*, X(2)=X(N−2)∗X(2)=X(N−2)∗X(2) = X(N - 2)^* ve benzerleri. X(0)X(0)X(0) ve X(N/2)X(N/2)X(N/2)DC ve Nyquist frekansı sırasıyla gerçek sayılardır. Kalan elemanlar karmaşıktır. Şimdi bir matris olduğunu varsayalım TT\mathbf{T}, boyut ile N×NN×NN \times Nvektör X ile …

10 dft  equalization  linear-algebra 

DFT'nin (ayrık Fourier dönüşümü) bir sinyali sinüs dalgalarının çoklu frekanslarına böldüğünü biliyoruz. Üçgenin dalgaları için de aynı şeyi yapan bir dönüşüm var mı? Benim amacım için, sadece 1-d sinyalleri hakkında konuşuyorum (voltajlar, vb gibi). Tarihsel borsa verilerini inceliyorum ve sadece belirli hisse senetlerindeki geri dönüşlere bakmak istiyorum. Başka bir deyişle, …

9 fft  dft  transform 

Lyons kitabında Dijital Sinyal İşlemeyi Anlamak adlı ayrı Fourier dönüşümleri bölümünü okuyordum ve simetri ile ilgili son paragrafı anlayamadım. DFT'nin bu noktada bahsetmeyi hak eden ek bir simetri özelliği var. Uygulamada, zaman zaman, girdi endeksinin bulunduğu gerçek girdi fonksiyonlarının DFT'sini belirlememiz istenirnnnhem pozitif hem de negatif değerler üzerinden tanımlanır. Bu …

9 discrete-signals  dft