«discrete-signals» etiketlenmiş sorular

Ayrık bir sinyal veya ayrık zamanlı sinyal, bir miktarlar dizisinden oluşan bir zaman serisidir.

2
Dijital uygulamalarda sürekli ayetler ayrık dalgacık dönüşümü kullanma
Dalgacıkların arkasındaki matematiksel arka planın çoğunu tanıyorum. Bununla birlikte, dalgacıklara sahip bir bilgisayara algoritmalar uygularken, sürekli veya ayrık dalgacıklar kullanmam gerektiğinden emin değilim. Tüm gerçeklikte, bilgisayardaki her şey elbette ayrıktır, bu nedenle ayrık dalgacıkların dijital sinyal işleme için doğru seçim olduğu açıktır. Bununla birlikte , wikipedia'ya göre , öncelikle (dijital) …

1
DCT ve PCA arasındaki ilişki
Görüntü ve video sıkıştırmada kullanılan 2D 8x8 DCT hakkında temel bir uygulama bilgim var. Prensip Bileşen Analizi hakkında okurken, PCA açıkça daha genel olsa da, çok benzerlik görebiliyorum. Daha önce DCT hakkında okuduğumda her zaman DFT ile ilgili olarak sunuldu. Benim sorum DCT'nin PCA perspektifinden nasıl türetilebileceği? (el-dalgalı bir açıklama …

7
Frekansı iki bölme merkezi arasında bulunuyorsa, bir sinyalin tepe değerini alın
Lütfen aşağıdakileri varsayalım: Bir sinyalin temel frekansı FFT ve bazı frekans tahmin yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir ve iki kutu merkezi arasında uzanmaktadır Örnekleme frekansı sabittir Hesaplamalı çaba sorun değil Frekansı bilmek, temel sinyallerin karşılık gelen tepe değerini tahmin etmenin en doğru yolu nedir? Bir yol, hazne merkezi tahmini frekansa daha …

3
Sinyal işlemede “hızlı” değişiklikler nasıl tespit edilir?
Bileşenlerin lehimlenebilirliğini ölçtüğümüz bir proje üzerinde çalışıyorum. Ölçülen sinyal gürültülü. 5000 milisaniyede başlayan değişikliği tanıyabilmemiz için sinyali gerçek zamanlı olarak işlememiz gerekir. Sistemim her 10 milisaniyede bir gerçek değer örneği alıyor - ancak daha yavaş örneklemeye ayarlanabilir. Bu düşüşü 5000 milisaniyede nasıl tespit edebilirim? Sinyal / gürültü oranı hakkında ne …



9
Birim adım dizisi nin DTFT'sinin bu türetilmesindeki kusur nerede ?
Bu soru, birim adım dizisi in ayrık zamanlı Fourier dönüşümünün (DTFT) türevlerini istediğim diğer bir soru ile ilgilidir . Türev aramam sırasında inanılmaz derecede basit bir tane buldum. İlk olarak BA Shenoi tarafından bu kitabın 138. sayfasında gördüm . Ben de matematikle karşılaştım.Bu cevapta SE .u [ n ]u[n]u[n] Argüman …

4
20 dB sinyal-gürültü oranı ne anlama gelir?
Ayrık bir sinyalin olduğu bir kağıt okuyorum x ( n ) = s ( n ) + w ( n )x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) düşünülmektedir. bilinen, deterministik bir seridir ve sıfır ortalama ile beyaz gürültüdür. Yazarlar bunu yazıyorw ( n )s ( n )s(n)s(n)w ( n )w(n)w(n) 20 dB'lik …

3
Ayrık bir sistemin adım fonksiyonuna yanıtı olduğunu bilerek, bir ayrık sistemin dürtü yanıtını elde etmenin bir yolu var mı?
Sürekli zamanda mümkün oldu; u ( t ) ⟶sistem⟶ y( t )⟹δ( t ) = du ( t )dt⟶sistem⟶ dy( t )dt= sa ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Aynısı ayrık zaman sistemi için de geçerli mi? δ[ t ] = du [ t ]dtnerede: { δ[ …

1
Farklı konumlarda ölçülen sinyallerin tepe noktalarını otomatik olarak nasıl sınıflandırabilirim?
Uzayda birçok farklı pozisyonda zaman içinde sesi ölçen mikrofonlarım var. Kaydedilen seslerin tümü uzaydaki aynı konumdan kaynaklanır, ancak kaynak noktasından her mikrofona farklı yollar nedeniyle; sinyal (zaman) kaydırılır ve bozulur. Zaman kaymalarını mümkün olduğunca iyi telafi etmek için a priori bilgi kullanılmıştır, ancak yine de verilerde bir miktar zaman kayması …

1
Korelasyonun normalize edilmiş zirvesi ile korelasyon zirvesinin ortalamasına bölünmesi arasındaki fark nedir?
Bir şablon ve bir sinyal verildiğinde, sinyalin şablona ne kadar benzediği sorusu ortaya çıkar. Geleneksel olarak basit bir korelasyon yaklaşımı kullanılır, burada şablon ve bir sinyal çapraz korelasyonludur ve daha sonra tüm sonuç her iki normunun ürünü tarafından normalleştirilir. Bu, -1 ila 1 arasında değişebilen bir çapraz korelasyon fonksiyonu verir …

2
Birim adım dizisinin ayrık zamanlı Fourier Dönüşümü
Ders kitaplarından DTFT'nin u[n]u[n]u[n] tarafından verildi U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Ancak, en azından daha fazla veya daha az ses türetme gibi davranan bir DSP ders kitabı görmedim (1)(1)(1). Proakis [1], sağ tarafının sağ yarısını türetir. (1)(1)(1) ayarlayarak z=ejωz=ejωz=e^{j\omega} içinde ZZ\mathcal{Z}dönüşümü u[n]u[n]u[n]ve bunun dışında geçerli olduğunu söylüyor ω=2πkω=2πk\omega=2\pi k(tabii ki doğrudur). Daha …

7
DFT Neden Dönüştürülen Sinyalin Periyodik Olduğunu Varyar?
Birçok sinyal işleme kitabında, DFT'nin dönüştürülen sinyalin periyodik olduğunu varsaydığı iddia edilmektedir (ve bu, örneğin spektral sızıntının oluşmasının nedeni budur). Şimdi, DFT'nin tanımına bakarsanız, bu tür bir varsayım yoktur. Ancak, ayrık zamanlı Fourier dönüşümü (DTFT) hakkındaki Wikipedia makalesinde , Giriş veri dizisi periyodik olduğunda , Denklem 2 hesaplamalı olarak ayrı …


3
Bir sinyali örneğin kesirine göre kaydırma
0,5 mikro saniyelik bir örnekleme süresine sahip bir sinyale sahibim ve bu sinyali örnekleme süresinin bir kısmı, örneğin 3 nano saniye ile kaydırmak istiyorum. Kesirli gecikme filtrelemesi ve FFT ve IFFT'yi bu gecikmeyi gerçekleştirmek için kullanma hakkında birkaç çevrimiçi kaynak okudum. Birisi beni bu konuda bir teoriye işaret edebilir veya …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.