«filters» etiketlenmiş sorular

Bunun basit ama kötü bir alçak geçiren filtre olduğunu buldum: y(n)=x(n)+x(n−1)y(n)=x(n)+x(n−1)y(n) = x(n) + x(n-1) Ancak, bunun neden bir düşük geçiş filtresi olduğunu anlayamıyorum. Kesme frekansı nedir?

14 filters  lowpass-filter 

Alfa bir yumru harita olarak kullanarak bir bitmap bir eğim efekti ekleyen bir algoritma oluşturmak için arıyorum. Böyle bir şeyi nasıl yapabilirim? Aynasal aydınlatmayı denedim ama sadece gölgeyi değil vurgulamayı aldım. Bahsettiğim etki (Photoshop kullanılarak yapılmış): Bunların tümü kullanılarak yapıldı size: 30px(bitmap konturundan eğim derinliği), angle 130, altitude 50. Soldan …

14 image-processing  filters  algorithms 

Yani, eğer durum değişkenleri pozisyon ( p ) ve hız ( v ) olarak varsa ve p'nin düşük frekanslı ölçümlerini yaparsam , bu da dolaylı olarak bana v hakkında bilgi verir ( p'nin türevi olduğu için ). Böyle bir ilişkiyi ele almanın en iyi yolu nedir? Güncelleştirme aşamasında A), sadece …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

Ben sadece tüm ana DSP yöntemleri yapmak için, aslında bir kod yazmak nasıl göstermek bazı iyi kitap arıyorum. FFT. Alçak geçiren ve yüksek geçiren filtreler. Otomatik korelasyon. Gürültü işleme. Ve teoriden C'de gerçek bir koda dönüşen DSP'nin tüm temelleri. Örneğin, 1000 örneğim var, şimdi FFT'sini hesaplamak, sesleri çıkarmak, sonra zaman …

12 fft  filters  autocorrelation  c  reference-request 

Çoklu dikiş analizi için STFT kullanmak istiyorum. Sinyalde mevcut olan parsiyelleri tespit etmenin sadece bir başlangıç ​​olduğunu anlıyorum. Hala sorunum var. Diyelim ki 'CD' frekansıyla örneklenmiş sinyal var 44100Hz. 1024Numune penceresi ile frekans bölmesi çözünürlüğünü elde ederim 22500Hz/512=43Hz. Bu sadece: C5 = 523.251Hzve gibi yüksek piyano notalarını ayırt etmek için …

12 filters  fft  pitch  stft 

Bileşenlerin lehimlenebilirliğini ölçtüğümüz bir proje üzerinde çalışıyorum. Ölçülen sinyal gürültülü. 5000 milisaniyede başlayan değişikliği tanıyabilmemiz için sinyali gerçek zamanlı olarak işlememiz gerekir. Sistemim her 10 milisaniyede bir gerçek değer örneği alıyor - ancak daha yavaş örneklemeye ayarlanabilir. Bu düşüşü 5000 milisaniyede nasıl tespit edebilirim? Sinyal / gürültü oranı hakkında ne …

12 filters  discrete-signals  real-time  measurement 

İşte iki tonlu bir sinyal için kodum, burada daha yüksek tonu kaldırmak için bir durdurma bandı kullanıyorum ve daha sonra sinyal katsayısı ile sinyalimi katladıktan sonra frekans alanında önce (mavi) ve sonra (kırmızı) çizdim . Bu kodu Matlab'a koyarsanız, yüksek frekansın filtre tarafından başarıyla kaldırıldığını açıkça görebilirsiniz, ancak bir nedenden …

12 filters  matlab 

Ses ile spektral mangling tipi efektler için bazı 'aşırı' eq yapıyorum. Tuğla duvar filtreleri ve çok dar bant geçirme ve reddetme filtreleri (vst eklentileri) kullanıyorum ve doğrusal faz / minimum faz filtreleri ile ön / sonrası 'halka' hakkında yapabileceğim bir şey olup olmadığını bilmek istiyorum . Ne yazık ki dik …

12 filters  noise  gibbs-phenomenon 

İki farklı sensörden gelen iki sinyalin çapraz korelasyonlu olduğu ve varış zamanının gecikme süresinin çapraz korelasyon fonksiyonlarının zirvesinin ekseninden hesaplandığı basit bir durumu düşünün. Şimdi, her iki antenin boyutsallık kısıtlamaları ve mümkün olan maksimum örnekleme oranı üzerindeki kısıtlamalar nedeniyle , 10 örneğe karşılık gelen mümkün olan maksimum gecikmenin olduğunu varsayalım …

12 filters  cross-correlation  peak-detection 

İnternette uyarlanabilir filtre hakkında biraz çalıştım ve ilerledikçe filtre değerini güncellemeye devam eden özel bir filtre olduğunu gördüm. Giriş ve çıkış arasındaki farkı ve hata fonksiyonunu kullanarak önceki katsayıları yeni filtre katsayılarını bulur. Ama bu hiç mantıklı değil. Her zaman giriş ve çıkış arasındaki farkı en aza indirmeye çalışır. Öyleyse, …

12 filters  adaptive-filters 

Matlab fdatoolünü kullanarak dijital bir filtre tasarladım ve filtre katsayılarını araçtan aldım. Sorun ben bir 4. derece filtre tasarlanmış olmasıdır. Bu bana 5 filtre değeri verdi h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Şimdi formülü kullanmaya Output = h[k]*x[n-k]; Çıktı son filtrelenmiş değeri temsil eder, ancak sonuçlar iyi …

12 filters  matlab 

Deneyimli bir yazılım mühendisiyim ve akıllı telefon sensörleri üzerinde çalışıyorum. DSP'de temel Enerji Verimliliği dersleri aldım ve bilgimi uygulamaya çalışıyorum. Evrişimi, transfer fonksiyonlarını, z-dönüşümünü vb. Anladığımı düşünüyorum. FIR ve IIR filtreleri hakkında biraz bilgim var. Şimdi, yazılım API'lerini ve belgelerini okurken, insanların zaman alanındaki sensör verilerine bir LPF uyguladıklarını görüyorum. …

12 filters  filter-design  software-implementation 

Ben bir beşinci dereceden Butterworth filtre çevrimdışı ile 20.000 örnek bir sinyal filtre için bir program yazıyorum. Bir FFT uygulamasına erişimim var. Filtrelemeyi uygulamak için iki alternatif var gibi görünüyor: sinyalin zaman alanındaki dürtü yanıtı ile kıvrılması veya sinyalin frekans alanındaki dürtü yanıtı ile çarpılması ve sonucun ters çevrilmesi Bu …

12 filters 

Kalman Filtre çerçevesinde gürültü kovaryans matrislerinin önemi nedir? Ben atıfta bulunuyorum: proses gürültü kovaryans matrisi Q , ve ölçüm gürültü kovaryans matrisi R herhangi bir zamanda adım t. Bu matrisleri nasıl yorumlayabilirim? Neyi temsil ediyorlar? Bir gözlemin gürültüsünün, başka bir gözlemin durum vektöründeki gürültüsüne göre nasıl değiştiğinden bahsediyorlar mı?

12 filters  noise  kalman-filters  tracking 

Belirli bir ölçekte bir Gabor filtresi uygulamaya çalıştım (lambda ve sigma değerlerime göre, bu yüzden ( 7x7 ) ve 4 yönlendirme için (0, ,ππ4π4\frac{\pi}{4} ve3ππ2π2\frac{\pi}{2} ) giriş gri skala görüntüsüne.3 π43π4\frac{3\pi}{4} Kodumda üç adım gerçekleştirildi: Gabor Filtresi Oluşturma Bir RGB görüntüsünü okuyun, ardından gri skalaya ve son olarak iki katına …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition