İstatistikler ve Büyük Veri

Bunu yeniden üretmek için dekatlon veri kümesini {FactoMineR} kullanabilirsiniz. Soru, hesaplanan özdeğerlerin kovaryans matrisininkinden farklı olmasının nedenidir. İşte kullanarak özdeğerler princomp: > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr <- princomp(decathlon[1:10], cor=F) > pr$sd^2 Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 1.348073e+02 2.293556e+01 9.747263e+00 1.117215e+00 3.477705e-01 1.326819e-01 Comp.7 Comp.8 Comp.9 Comp.10 6.208630e-02 4.938498e-02 2.504308e-02 4.908785e-03 …

22 r  pca 

Pearson'un iki değişken arasındaki katsayısı oldukça yüksektir (r = .65). Fakat değişken değerleri sıraladığımda ve bir Spearman korelasyonu yaptığımda, katsayı değeri çok daha düşüktür (r = .30). Bunun yorumlanması nedir?

22 correlation  spearman-rho 

Bu biraz sorduğum başka bir soru ile ilgili . Var olduğum soru, hipotez testi yaparken, alternatif hipotez bir aralık olduğunda, boş hipotez hala bir puan değeridir. Bir örnek olarak, bir korelasyon katsayısının 0.5'ten büyük olup olmadığını test ederken, boş hipotezi "korelasyon <= 0.5" yerine "korelasyon = 0.5" olur. Neden bu …

22 hypothesis-testing 

Dört sayısal değişkenim var. Hepsi toprak kalitesinin ölçüsüdür. Değişken ne kadar yüksek olursa kalite de o kadar yüksek olur. Hepsi için aralığı farklıdır: 1 ile 10 arasında Var1 1000 ila 2000 arasında Var2 150 ile 300 arasında Var3 0 ile 5 arasında Var4 Sırasıyla başarılı bir şekilde sıralama yapacak dört …

22 ranking  valuation 

Bağlam: Olasılık teorisi ve statikinde karşılaştığım merkez parçalarını yapılandırmak için matematiksel temellere odaklanan bir referans belgesi oluşturdum ( burada bulunabilir ). Bu dokümanı paylaşarak, istatistik öğrencilerine bu konularda lisansüstü derslerde öğretilen temel materyallerin kapsamlı bir özetini vermeyi umuyorum. Çoğunlukla bir öğretim kaynağı olarak düşünülmekle birlikte, halk da bunu, örneğin ortak …

22 teaching 

Üretken ve ayırt edici (ayırt edici) modeller arasındaki farklar nelerdir (Bayesian öğrenmesi ve çıkarımı bağlamında)? ve tahmin, karar teorisi veya denetimsiz öğrenme ile ne ilgisi var?

22 bayesian  predictive-models  unsupervised-learning 

Bir deneyi tekrarlanan ölçümlerle ANOVA ile analiz ettim. ANOVA, 2 denek-denek faktörü içeren 3'lü (N = 189) 3x2x2x2x3'tür. Hata oranı bağımlı değişkendir. Hata oranlarının dağılımı 3.64 bükülme ve 15.75 kurtosis vardır. Çarpıklık ve kurtosis, hata oranının% 90'ının sonucudur. Normalde dağıtılmayan verileriniz varsa, mümkünse dönüştürmenin sizin yararınıza olduğunu düşündüm, ancak çoğu …

22 anova  normality-assumption 

Sadece birinin anlamamı onaylamasını istiyorum veya bir şeyleri özlüyorum. Markov sürecinin tanımı, bir sonraki adımın sadece mevcut duruma bağlı olduğunu ve geçmişteki durumların olmadığını söylüyor. Öyleyse, a, b, c, d durumlarına sahip olduğumuzu ve a-> b-> c-> d'den gideceğimizi varsayalım. Bu, d'ye geçişin yalnızca c olduğumuz gerçeğine bağlı olabileceği anlamına …

22 markov-process 

Konunun CrossValidated faizine girdiğinden emin değilim. Bana söyleyeceksin. Bir grafiği incelemeliyim ( grafik teorisinden ). Bağlanan belli sayıda nokta var. Her birinin bağlı olduğu tüm noktalar ve noktalar içeren bir masam var. (Ayrıca sonuçları olan başka bir tablom var) Sorum şu: Kolayca çalışmak için iyi bir yazılım (veya bir R …

22 r  data-visualization  graph-theory 

Çevresel numunelerin kimyasal analizleri genellikle raporlama limitlerinde veya çeşitli tespit / ölçüm limitlerinde aşağıda sansürlenir. Sonuncusu, genellikle diğer değişkenlerin değerleriyle orantılı olarak değişebilir. Örneğin, yüksek konsantrasyonda bir bileşik içeren bir numunenin analiz için seyreltilmesi gerekebilir, bu durumda aynı numunede aynı anda analiz edilen tüm diğer bileşikler için sansür limitlerinin orantılı …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

Artan sıraya göre sıralanan bağımsız testlerden elde edilen p değerlerinin bir listesi göz önüne alındığında, birden fazla test düzeltmesi için Benjamini-Hochberg prosedürü kullanılabilir . Her p değeri için, Benjamini-Hochberg prosedürü, her p değeri için Yanlış Keşif Oranını (FDR) hesaplamanıza izin verir. Yani, sıralanan p-değerleri listesindeki her "pozisyonda", bunların ne kadarının …

22 hypothesis-testing 

İtibaren ardından bu soruya : Bir 5'li Likert öğe üzerinde iki grup (örneğin, erkek ve kadın) arasındaki merkezi eğilim farklılıkları için teste istediğiniz düşünün (örn, yaşam doyum: Memnun etmek Memnun). Bir t-testinin çoğu amaç için yeterince doğru olacağını düşünüyorum, ancak grup araçları arasındaki farkların önyükleme testinin genellikle güven aralıklarının daha …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

Ağ ping sürelerini gerçek bir dünya sürecinden örnekledim. "Gidiş-dönüş süresi" milisaniye cinsinden ölçülür. Sonuçlar bir histogramda çizilmiştir: Ping süreleri minimum bir değere sahiptir, ancak uzun bir üst kuyruk. Bunun ne kadar istatistiksel dağılım olduğunu ve parametrelerinin nasıl tahmin edileceğini bilmek istiyorum. Dağılım normal bir dağılım olmasa da, ne elde etmeye …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

(GÜNCELLEME: Daha derine daldım ve sonuçları buraya gönderdim ) İsimli istatistiksel testlerin listesi çok büyük. Ortak testlerin pek çok basit doğrusal modeller çıkarımlar güvenmek, örneğin, bir tek numune t-testi sadece bir y = β + ε boş modeli karşı test edildiği y = μ + ε , yani bu β …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

Her ikisi de C'nin yüzdesi olarak ifade edilen iki A ve B değerine sahipsem ve A ve B arasındaki büyüklük farkını yüzde D olarak ifade etmek istersem, D'yi C yüzdesi olarak ifade etmek daha doğru olur mu, yoksa B (veya gerçekten A) yüzdesi olarak? İşsiz 50 kişinin 25 işsizden% 50 …

22 terminology  percentage