«data-transformation» etiketlenmiş sorular

Verileri geniş formatta veya uzun formatta alabilirsiniz. Biçime bağlı olarak, kullanılabilir yöntemler farklı olduğundan, bu oldukça önemli bir şeydir. Çalışmak zorunda olduğunu biliyorummelt() ve cast()yeniden biçimlendirme paketinden ama alamadım bazı şeyler var gibi görünüyor. Birisi bana bunu nasıl yaptığınız hakkında kısa bir bilgi verebilir mi?

32 data-transformation  r 

Örneğin, doğrusal bir model yapıyorsunuz, ancak verileri karmaşıktır.yyy y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Sayılar tüm olarak benim veri seti karmaşıktır, formu vardır . Bu verilerle çalışırken prosedürel olarak farklı bir şey var mı?( a + b i )yyy(a+bi)(a+bi)(a + bi) Soruyorum, çünkü karmaşık kovaryans matrisleri elde edecek ve …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

Büyük bir veri setiyle çalışıyorum (gizli, bu yüzden çok fazla paylaşamıyorum) ve sonuçta negatif bir binom regresyonunun gerekli olacağı sonucuna vardım. Daha önce hiç glm regresyonu yapmamıştım ve varsayımların ne olduğu hakkında net bir bilgi bulamıyorum. MLR için aynı mılar? Değişkenleri aynı şekilde dönüştürebilir miyim (Zaten doğal bir sayı olması …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Makine öğrenme algoritmaları için ortak bir ön işleme adımı verilerin beyazlatılmasıdır. Verileri birbirinden ayırdığı için modellemeyi basitleştirdiği için beyazlatma yapmak her zaman iyidir. Beyazlatma ne zaman önerilmemektedir? Not: Verilerin ilişkisizleştirilmesine atıfta bulunuyorum.

27 data-transformation 

İçinde çoklu bir regresyon gerçekleştirmeye çalışıyorum R. Bununla birlikte, bağımlı değişkenim aşağıdaki çizime sahiptir: İşte tüm değişkenlerime sahip bir scatterplot matrisi ( WARbağımlı değişkendir): Bu değişken üzerinde bir dönüşüm gerçekleştirmem gerektiğini biliyorum (ve muhtemelen bağımsız değişkenler?) Ancak gereken tam dönüşümden emin değilim. Birisi beni doğru yöne işaret edebilir mi? Bağımsız …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Önceden tek değişkenli zaman serilerini tahmin etmek için tahmini pro kullanmıştım , ancak iş akışımı R'ye değiştiriyorum. .arima (). Bazı durumlarda, tahmin uzmanı tahmin yapmadan önce dönüşüm verilerini günlüğe kaydetmeye karar verir, ancak bunun nedenini henüz anlamadım. Öyleyse sorum şu: ARIMA yöntemlerini denemeden önce zaman serilerimi ne zaman log-dönüşüm yapmalıyım? …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Aşağıda gösterilen bağımlı değişkenim bildiğim hiçbir hisse senedi dağıtımına uymuyor. Doğrusal regresyon, tahmin edilemeyen Y ile garip bir şekilde ilişkili olan (2 arsa) normal olmayan, sağa eğik artıkları üretir. Dönüşümler veya en geçerli sonuçları ve en iyi tahmin doğruluğunu elde etmenin başka yolları için herhangi bir öneriniz var mı? Mümkünse, …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Veri analizi için kodlamanın mantığını anlıyorum. Aşağıdaki sorum belirli bir kodun kullanımı ile ilgili. Cinsiyetin genellikle kadınlar için 0, erkekler için 1 olarak kodlanmasının bir nedeni var mı? Bu kodlama neden 'standart' olarak kabul ediliyor? Bunu Female = 1 ve Male = 2 ile karşılaştırın. Bu kodlamada bir sorun mu …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 6 yıl önce kapandı . Bir matrisin sütun şeklinde normalleşmesini R'de yapmak istiyorum. Bir matris verildiğinde m, her bir sütunu sütunların toplamına bölerek her sütunu …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Makine öğrenmesi (ML), doğrusal ve lojistik regresyon tekniklerini yoğun olarak kullanır. Ayrıca özellik mühendislik teknikleri (güvenir feature transform, kernelvs.). Neden hiçbir şey hakkında variable transformation(örneğin power transformation) ML belirtilen? (Örneğin, özelliklere kök veya günlük alma hakkında hiçbir zaman duymadım, genellikle polinomları veya RBF'leri kullanıyorlar.) Benzer şekilde, ML uzmanları neden bağımlı …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

GLM veya OLS kullanarak karmaşık, çoklu doğrusal olmayan ilişkileri modellemek için gereken adımları gösteren gelişmiş bir doğrusal regresyon durum çalışması arıyorum. Temel okul örneklerinin ötesine geçen kaynakları bulmak şaşırtıcı bir şekilde zordur: Okuduğum kitapların çoğu, bir tahmincinin bir BoxCox'u veya en iyi durumda doğal bir eğri ile birleştiğinde yanıtın bir …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

gözlemlerinin normal olarak dağıtıldığı gerçeğine dayanan bir algoritma üzerinde çalışıyorum ve algoritmanın bu varsayımın sağlamlığını ampirik olarak test etmek istiyorum.YYY Bunu yapmak için , normalliğini aşamalı olarak bozacak bir dizi dönüşüm . Örneğin s normal sahip oldukları çarpıklık ve basıklık , ve progresif olarak artırmaya dönüşümün bir dizi bulmaya iyi …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

1/4Heterossedastisitenin bir sonucu olarak yanıt değişkenimde dördüncü root ( ) güç dönüşümü kullanıyorum . Ama şimdi regresyon katsayılarımı nasıl yorumlayacağımdan emin değilim. Geri dönüşümü yaparken katsayıları dördüncü güce götürmem gerektiğini varsayıyorum (regresyon çıktısının altına bakınız). Tüm değişkenler milyonlarca dolar cinsindendir, ancak milyarlardaki dolar değişimini bilmek istiyorum. Diğer bağımsız değişken sabit …

20 regression  data-transformation 

PCA tekniğini kullanarak bir sosyal sermaye endeksi oluşturdum. Bu indeks hem pozitif hem de negatif değerleri içerir. Bu dizini yorumlamayı kolaylaştırmak için 0-100 ölçeğine dönüştürmek / dönüştürmek istiyorum. Lütfen bana bunu yapmanın en kolay yolunu önerin.

20 data-transformation  scales 

Yüzde / orantı verileri için arsin kare kök dönüşümüne (daha güçlü?) Bir alternatif var mı? Şu anda üzerinde çalıştığım veri setinde, bu dönüşümü uyguladıktan sonra belirgin heteroseladastisite kalıyor, yani artık değerlere karşı yerleştirilmiş değerlerin çizimi hala çok fazla bakımlı. Yorumlara yanıt vermek için düzenlendi: veriler, bir bağışın% 0-100'ünü% 10'un katlarına …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity