«discrete-data» etiketlenmiş sorular

Bir bilgisayar oyununda bu dağıtımla karşılaştım ve davranışı hakkında daha fazla bilgi edinmek istedim. Verilen sayıda oyuncu eyleminden sonra belirli bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceğine karar verilir. Bunun ötesindeki detaylar ilgili değildir. Diğer durumlar için uygulanabilir gibi görünüyor ve ilginç buldum çünkü hesaplanması kolay ve uzun bir kuyruk yaratıyor. Her adımında …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

üzerinde desteklenen yoğunluğuna sahip sürekli bir dağıtımdan veri olduğunu varsayalım , ancak oldukça büyük olduğundan çekirdek yoğunluğu (örneğin) tahmin, oldukça doğrudur. Belirli bir uygulama için, gözlenen kütle fonksiyonu olan yeni bir veri kümesi elde etmek için gözlenen verileri sınırlı sayıda kategoriye dönüştürmem gerekiyor .Y1,...,YnY1,...,YnY_{1}, ..., Y_{n}p(y)p(y)p(y)[0,1][0,1][0,1]nnnp^(y)p^(y)\hat{p}(y)Z1,...,ZnZ1,...,ZnZ_{1}, ..., Z_{n}g(z)g(z)g(z) olduğunda basit …

11 continuous-data  discrete-data 

Bana öyle geliyor ki, doğru istatistiksel araçları seçmek için öncelikle veri setimin ayrık mı yoksa sürekli mi olduğunu tanımlamalıyım. Verilerin R ile ayrık veya sürekli olup olmadığını nasıl test edebileceğimi öğretebilir misiniz?

11 r  continuous-data  discrete-data 

Diyelim ki sipariş edilen bir ürün listemiz var [a, b, c, ... x, y, z, ...] Yukarıdaki listede bazı parametre alfa tarafından yönetilen destekli bir dağıtım ailesi arıyorum: Alpha = 0 için, ilk öğeye olasılık 1'i , yukarıdakine ve geri kalanına 0'ı atar . Yani, bu listeden örnek alırsak, değiştirme …

10 distributions  sampling  discrete-data 

N farklı top rengi içeren bir urnum olduğunu ve her farklı rengin farklı sayıda görünebileceğini varsayalım (10 kırmızı top varsa, 10 mavi top olması da gerekmez). Çizimden önce urnun tam içeriğini bilersek, topun her rengini çizme olasılığını söyleyen ayrı bir olasılık dağılımı oluşturabiliriz. Merak ettiğim şey , ortalama olarak urn'dan …

9 probability  discrete-data  distributions 

Sürekli değişken ve ikili hedef değişken (0 ve 1) ile bir veri kümesi var. Sürekli değişkenleri (lojistik regresyon için) hedef değişkene göre ayırmak ve her aralıktaki gözlem sıklığının dengelenmesi gerekir. Chi Merge, karar ağaçları gibi makine öğrenme algoritmalarını denedim. Chi merge bana her aralıkta çok dengesiz sayılarla aralıklar verdi (3 …

9 r  machine-learning  chi-squared  discrete-data  supervised-learning 

Yakın ilişkili birkaç böcek türünde morfolojik kanat karakterlerini tanımlayan ayrık (sıralı, meristik ve nominal) değişkenler veri kümem var. Yapmak istediğim şey, morfolojik özelliklere dayanarak bana farklı türlerin benzerliğinin görsel bir temsilini verecek bir tür analiz yapmak. Kafama gelen ilk şey PCA (bu oluşturmak istediğim görselleştirme türüdür), ancak içine baktıktan sonra …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Tamsayıların alt kümelerinde herhangi bir standart dağılım olup olmadığını merak ediyorum {1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}. Eşdeğer olarak, bunu bir dağıtım olarak ifade edebiliriz.JJJ ikili sonuçların uzunluk vektörü, örn. J=5J=5J = 5 sonra {1,3,5}{1,3,5}\{1, 3, 5\} vektöre karşılık gelir (1,0,1,0,1)(1,0,1,0,1)(1, 0, 1, 0, 1). İdeal olarak aradığım şey dağıtım νθ(⋅)νθ(⋅)\nu_\theta (\cdot), …

9 bayesian  discrete-data 

Kesikli aralık kapsamı nasıl hesaplanır? Ne yapacağımı bildiğim: Sürekli bir modelim olsaydı, tahmin edilen değerlerimin her biri için% 95'lik bir güven aralığı tanımlayabilirim ve sonra gerçek değerlerin güven aralığında ne sıklıkta olduğunu görebilirim. Zamanın sadece% 88'inin% 95 güven aralığımın gerçek değerleri kapsadığını görebilirim. Nasıl yapılacağını bilmiyorum: Bunu poisson veya gamma-poisson …

9 confidence-interval  discrete-data