«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Hipotez testi, verilerin rastgele dalgalanmaların bir etkisi olmaktan ziyade belirli bir hipotezle tutarsız olup olmadığını değerlendirir.

8
Önce Bayesçi mi yoksa sıkça istatistik mi öğretmeli?
Şu an lisede olan öğrencilerime, istatistikleri anlamalarına yardım ediyorum ve bazı teorilere aldırış etmeden bazı basit örneklerle başlamayı düşünüyorum. Amacım, istatistik ve nicel öğrenmeyi daha fazla takip etme konusundaki ilgilerini artırmak için, en baştan istatistiklerini öğrenmek için onlara en sezgisel fakat araçsal olarak yapıcı bir yaklaşım vermek olacaktır. Başlamadan önce, …
3
Gözlemlenen verilerle eşleşecek bir hipotezi değiştirmek (aka balıkçılık gezisi) ve Tip I hatalarında bir artıştan kaçınmak mümkün mü?
Araştırmacıların, bir hipotez oluşturmadan önce mevcut verileri ve araştırmayı gözlemlemek ve araştırmak için zaman harcaması ve daha sonra bu hipotezi test etmek için veri toplaması gerektiği bilinmektedir (sıfır-hipotez önem testine atıfta bulunularak). Pek çok temel istatistik kitabı, hipotezlerin bir öncül oluşturulması gerektiği ve veri toplamadan sonra değiştirilemeyecekleri, aksi takdirde metodolojinin …
2
Verileri görselleştirdikten sonra istatistiksel bir test yapmak - veri tarama?
Bu soruyu bir örnekle önereceğim. Sürekli ve kategorik değişkenlerim olan Boston'daki konut fiyat veri seti gibi bir veri setimin olduğunu varsayalım. Burada, 1-10 arasında bir "kalite" değişkeni ve satış fiyatı var. Verileri "düşük", "orta" ve "yüksek" kaliteli evlere (keyfi) kalite için kesikler oluşturarak ayırabilirim. Ardından, bu grupları kullanarak satış fiyatlarının …
4
Küçük p değerleri daha ikna edici midir?
Ben okuyordum -değerlerinin, tip 1 hata oranları, anlamlılık düzeyleri güç hesaplamaları, efekt boyutları ve Neyman-Pearson tartışma vs Fisher. Bu beni biraz bunalmış hissetmeme neden oldu. Metin duvarı için özür dilerim, ancak şu anki sorularıma geçmeden önce bu kavramlarla ilgili şu anki anlayışımı gözden geçirmenin gerekli olduğunu hissettim.ppp Topladığım şeye göre, …
4
Neden düşük p değerleri boşa karşı daha fazla kanıt değil? Johansson 2011'den Bağımsız Değişkenler
Johansson (2011) " İmkansızları selamla: p-değerleri, kanıtlar ve olabilirlik " (ayrıca dergi ile bağlantı da buradadır ), düşük -değerlerinin çoğu zaman null'a karşı daha güçlü kanıtlar olarak kabul edildiğini belirtir . Johansson onların istatistik testi çıktısı eğer insanlar daha güçlü olması için boş aleyhindeki kanıtları dikkate alacağını ima ait -Değer …
1
GBM parametreleri için bazı yararlı kurallar nelerdir?
GBM'yi kullanarak parametreleri test etmek için bazı yararlı kurallar (örneğin etkileşim derinliği, minchild, numune oranı, vb.) Nelerdir? Diyelim ki, 200.000 nüfuslu 70-100 özelliğe sahibim ve 3 ve 4'lük etkileşim derinliğini test etmeyi düşünüyorum. Açıkça, hangi parametrelerin kombinasyonunun en iyi örnek dışı kaldığını görmek için bazı testler yapmam gerekiyor. Bu test …
3
Güven aralığı ile t testi için istatistiksel hipotezi test etme arasındaki ilişki
Güven aralıklarının ve istatistiksel hipotezi test etmenin güçlü bir şekilde ilişkili olduğu iyi bilinmektedir. Sorularım, sayısal bir değişkene dayalı olarak iki grup için ortalamaların karşılaştırılmasına odaklanmıştır. Bu varsayımın t-testi kullanılarak test edildiğini varsayalım. Diğer taraftan, her iki grup için de güven aralıkları hesaplanabilir. Güven aralıklarının üst üste binmesi ile eşit …
2
Bimodal dağılım testi
İki modlu bir dağılımın önemini "test etmek" için herhangi bir istatistiksel test olup olmadığını merak ediyorum. Demek istediğim, verilerim iki modlu dağılıma uyuyor mu değil mi? Eğer öyleyse, R programında herhangi bir test var mı?
3
Hakemli açık kaynaklı dergi için tavsiye?
Tek bir ortalama hipotezini test etmek için bir bootstrap metodu ile ilgili bir el yazması var ve onu yayın için göndermek istiyorum, ama ahlaki bir ikilemim var. Elsevier'e karşı etik dışı iş uygulamalarını protesto etmek için imza atmıştım ve bu konuyu okumak, diğer kâr amacı gütmeyen akademik dergilerin etiğini sorgulamamı …
5
İstatistik ve makine öğreniminde iki grup arasında ayrım yapılması: hipotez testi vs. sınıflandırma vs. kümeleme
A ve B olarak etiketlenmiş iki veri grubum olduğunu varsayalım (her biri 200 örnek ve 1 özellik içeren) ve farklı olup olmadıklarını bilmek istiyorum. Yapabilirdim: a) istatistiksel olarak farklı olup olmadıklarını görmek için istatistiksel bir test (ör. t-testi) yapın. b) denetimli makine öğrenmesini kullanın (örn. destek vektör sınıflandırıcısı veya rastgele …
4
Science dergisi, Forking Pathes Analizleri Bahçesini onayladı mı?
Uyarlanabilir veri analizi fikri, daha fazla bilgi edindikçe verileri analiz etme planınızı değiştirdiğinizdir. Açıklayıcı veri analizi (EDA) söz konusu olduğunda, bu genellikle iyi bir fikirdir (genellikle verilerde öngörülemeyen kalıplar ararsınız), ancak doğrulayıcı bir çalışma için bu, çok hatalı bir analiz yöntemi olarak kabul edilir (hepsi hariç) adımlar açıkça tanımlanmış ve …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.