«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Hipotez testi, verilerin rastgele dalgalanmaların bir etkisi olmaktan ziyade belirli bir hipotezle tutarsız olup olmadığını değerlendirir.

3
İki veya daha fazla regresyon modelindeki eğimleri karşılaştırmak için hangi testi kullanabilirim?
İki değişkenin cevabını bir tahminciye cevap olarak test etmek istiyorum. İşte minimal bir çoğaltılabilir örnek. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, …


6
Sonlu varyans testi?
Bir örnek verilen rastgele değişkenin varyansının doğruluğunu (veya varlığını) test etmek mümkün müdür? Boş değer olarak, {varyans var ve sonludur} veya {varyans yoktur / sonsuzdur} kabul edilebilir. Felsefi olarak (ve hesaplamalı olarak), bu çok garip görünüyor çünkü sonlu değişkenliği olmayan bir popülasyon arasında bir fark olmamalı ve çok çok büyük …


4
Pek çok p-değerinin homojen bir dağılımı H0'nın doğru olduğuna dair istatistiksel kanıt veriyor mu?
Tek bir istatistiksel test, boş hipotezin (H0) yanlış olduğu ve bu nedenle alternatif hipotezin (H1) doğru olduğuna dair kanıt verebilir. Ancak H0’ın doğru olduğunu göstermek için kullanılamaz çünkü H0’yı reddetmek başarısızlık H0’nin doğru olduğu anlamına gelmez. Ancak, istatistiksel testi birçok kez yapma şansınız olduğunu varsayalım, çünkü birbirinizden bağımsız birçok veri …


1
Bir lmer modelden etkilerin tekrarlanabilirliğinin hesaplanması
Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

4
İki kovaryans matrisi arasındaki benzerlik veya mesafenin ölçülmesi
İki simetrik kovaryans matrisi arasında benzerlik veya mesafe ölçütleri var mı (ikisi de aynı boyutlara sahip)? Burada, iki olasılık dağılımının KL farklılığına veya matrislere uygulanmadıkları sürece vektörler arasındaki Öklid mesafesine analogları düşünüyorum. Bir kaç benzerlik ölçümü olacağını hayal ediyorum. İdeal olarak, iki kovaryans matrisinin aynı olduğu gibi boş hipotezi test …

3
R ile önyükleme kullanarak p-değerini hesaplama
Yaklaşık 2 taraflı bootstrapped p değerini hesaplamak için "boot" paketini kullanıyorum, ancak sonuç t.test kullanmanın p değerinden çok uzak. R kodumda ne yanlış yaptığımı çözemiyorum. Birisi lütfen bana bunun için bir ipucu verebilir time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) require(boot) diff = function(d1,i){ d = d1[i,] …

8
Bir hipotez yokluğunda P değerlerinin bolluğu
Epidemiyolojiye girdim. Bir istatistikçi değilim, ancak sık sık karşılaşmama rağmen analizleri kendim yapmaya çalışıyorum. İlk analizimi yaklaşık 2 yıl önce yaptım. Tanımlayıcı tablolardan regresyon analizlerine kadar analizlerime her yerde (sadece diğer araştırmacıların yaptığı şeyi yaptım) P değerleri dahil edildi. Azar azar, dairemde çalışan istatistikçiler beni gerçekten bir hipotezim olduğu durumlar …

6
kısmen eşleştirilmiş ve kısmen eşleştirilmemiş veriler için t testi
Bir araştırmacı birkaç veri setinin birleşik bir analizini yapmak istiyor. Bazı veri setlerinde A ve B tedavisi için eşleştirilmiş gözlemler vardır. Diğerlerinde ise eşleştirilmemiş A ve / veya B verileri vardır. Bu tür kısmen eşleştirilmiş veriler için t-testinin uyarlanması veya olasılık oranı testi için referans arıyorum. (Şimdilik) eşit varyansa sahip …


1
Serbestlik dereceleri tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?
GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

2
Boş ve alternatif hipotezler ayrıntılı olmalı mı yoksa olmasın mı?
Çok yorucu olduklarını iddia ettiklerini (bu tür kitaplardaki örnekler her zaman olduğu gibi ayarlandılar, gerçekten de öyle olduklarını) çok fazla gördüm, öte yandan da kitapların özel olması gerektiğini belirten birçok kez gördüm ( örnek için olarak ve olarak ) ayrıntılı sorunu açıklık yoktur. Sadece bu soruyu yazmadan önce Wikipedia sayfasında …

5
Bu ifadeler neden ortalama olarak% 95 CI'dan mantıksal olarak gelmiyor?
Wagenmakers'ın internet sitesinden indirdiğim Hoekstra ve arkadaşlarının 2014 tarihli "Güven aralıklarının sağlam şekilde yanlış yorumlanması" konulu makalesini okudum . Sondan iki sayfada, aşağıdaki görüntü belirir. Yazarlara göre, False tüm bu ifadelere doğru cevaptır. İfadelerin neden yanlış olduğundan emin değilim ve bildiğim kadarıyla makalenin geri kalanı bunu açıklamaya çalışmıyor. 1-2 ve …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.