«law-of-large-numbers» etiketlenmiş sorular

İşte NY zamanlarında "Apple büyük sayılar yasasıyla karşı karşıya" yazıyor . Apple hisse fiyatı artışını çok sayıdaki yasayı kullanarak açıklamaya çalışıyor. Bu makale hangi istatistiksel (veya matematiksel) hataları yapar?

39 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers  statistics-in-media 

Bunu çok temel, asgari ihtiyaçlar açısından düşünüyorum. Bir endüstri (akademik olmayan) istatistikçinin düzenli olarak bilmesi, anlaması ve kullanması gereken temel teoriler nelerdir? Akla gelen büyük bir büyük sayılar yasasıdır . İstatistiksel teoriyi veri analizine uygulamak için en gerekli olan nedir?

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

Merkez Limit Teoremi (CLT) ile ilgili çok yeni bir sorum var: CLT'nin, iid rasgele değişkenlerinin ortalamasının yaklaşık olarak normal dağıldığını ( , burada , toplamların indeksidir) veya standart rasgele değişkenin standart normal dağılıma sahip olacağını belirtir.n→∞n→∞n \to \inftynnn Şimdi Büyük Sayılar Kanunu kabaca, iid rasgele değişkenlerin ortalamasının (olasılıkla ya da …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Yüklü zarlar hakkında bir video yapmaya çalışıyorum ve videoda bir noktada yaklaşık 200 zar atıyoruz, altıları da alıyoruz, tekrar yuvarlıyoruz ve altıları alıp üçüncü kez yuvarlıyoruz. Biz bir satır 6 6 kez üst üste geldi, hangi olağandışı değil çünkü bu 1/216 şansı olmalı ve biz yaklaşık 200 zar vardı. Peki …

16 probability  dice  law-of-large-numbers 

Merkezi limit teoremi, sonsuza giderken iid değişkenlerinin ortalamasının normal olarak dağıldığını belirtir .NNN Bu iki soruyu gündeme getiriyor: Bundan büyük sayılar yasasını çıkarabilir miyiz? Büyük sayılar kanunu rastgele değişkenin değerlerinin bir numunenin ortalaması gerçek ortalama eşittir diyorsa olarak sonsuza gider o zaman değer haline gelmesi (merkezi sınır söylediği gibi) demek …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Soru basitçe başlıkta belirtilen şeydir: Büyük sayılar yasası ne zaman başarısız olur? Demek istediğim, hangi durumlarda bir olayın sıklığı teorik olasılığa meyilli olmayacaktır?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

Büyük sayıların (zayıf / güçlü) yasasına göre, bir dağıtımın bazı x xbb math , örnek ortalamaları , olasılık boyutunda ve örnek boyutu olarak dağıtım ortalamasına yakınsar. sonsuzluğa gider.{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}f∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑Ni=1xif∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑i=1Nxif^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i NNN Örneklem büyüklüğü sabit olduğunda, LLN tahmincisi bir anlamda en iyi tahmin edicidir mi acaba? Örneğin,NNNf∗f∗f^* …

10 estimation  expected-value  law-of-large-numbers