«beta-regression» etiketlenmiş sorular

oranını tahmin eden bir model inşa etmeyi düşünüyorum , burada ve ve . Dolayısıyla, oran ile arasında olacaktır .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Doğrusal regresyon kullanabilirim, ancak doğal olarak 0..1 ile sınırlı değildir. İlişkinin doğrusal olduğuna inanmak için …

41 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Öncül bu R paketi betareg1 skeç gelen bu alıntı . Dahası, model genelleştirilmiş doğrusal modellerle (GLM'ler; McCullagh ve Nelder 1989) bazı özellikleri (doğrusal öngörücü, bağlantı işlevi, dağılım parametresi gibi) paylaşır, ancak bu çerçevenin özel bir durumu değildir (sabit dağılım için bile değildir) ) Bu cevap aynı zamanda gerçeği yansıtıyor: [...] …

26 generalized-linear-model  beta-regression  dirichlet-regression 

[0,1] 'de beta regresyonu ile analiz etmek istediğim verilerim var. Tabii ki 0,1 değerlerini karşılamak için bir şeyler yapılmalıdır. Bir modele uyacak şekilde veri değiştirmeyi sevmiyorum. Ayrıca sıfır ve 1 enflasyonun iyi bir fikir olduğuna inanmıyorum çünkü bu durumda 0'ın çok küçük pozitif değerler olduğunu düşünmeliyim (ama tam olarak hangi …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Ben 0 ve 1 arasında bir oran olan bir yanıt değişkeni olan bir model üretmeye çalışıyorum, bu oldukça birkaç 0s ve 1s ama aynı zamanda birçok değer içerir. Beta regresyonu denemeyi düşünüyorum. R (betareg) için bulduğum paket sadece 0 ile 1 arasında değerlere izin veriyor, ancak 0 veya 1'i içermiyor. …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Beta regresyonunun (yani beta dağılımlı GLM ve genellikle logit bağlantı fonksiyonu), kesirler, oranlar veya olasılıklar gibi 0 ve 1 arasında değerler alarak bağımlı değişken değişken yanıtı ele alması önerilir: Bir sonuç için regresyon (oran veya kesir) 0 ile 1 arasında . Bununla birlikte, yanıt değişkeninin en az bir kez 0 …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Son zamanlarda, bir oran olan bir sonuç için bir beta regresyon modeli uygulamakla ilgileniyorum. Bu sonucun binom bağlamına uymayacağını unutmayın, çünkü bu bağlamda ayrı bir "başarı" için anlamlı bir kavram yoktur. Aslında, sonuç aslında sürelerin bir oranıdır; pay belirli bir koşul aktifken, koşulun aktif olmaya uygun olduğu toplam saniye sayısı …

14 logit  beta-regression 

Bireysel kurbağa yavrularının "aktivite seviyesini" ölçen oranlardan oluşan bir veri setim var, bu nedenle değerleri 0 ile 1 arasında bağlı hale getiriyorum. Bu veriler, bireyin belirli bir zaman aralığında (hareket için 1, Hiçbir hareket için 0) ve ardından kişi başına bir değer oluşturmak için ortalaması alınır. Ana sabit etkim "yoğunluk …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Var / cov hata matrisi pratikte istatistiksel analiz paketleri ile nasıl hesaplanır? Bu fikir benim için teoride açık. Ama pratikte değil. Demek istediğim, rastgele değişkenler vektörünüz varsa , varyans / kovaryans matrisinin olduğunu anlıyorum ortalamadan sapma vektörlerinin dış çarpımı verilecektir: . Σ Σ = E [ ( X - E …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

Teorik olarak -225 ile +225 arasında sınırlı bir yanıt değişkeni modellemeye çalışıyorum. Değişken, deneklerin oyun oynarken aldığı toplam puandır. Teorik olarak konuların +225 puan alması mümkündür. Buna rağmen, puan sadece deneklerin hareketlerine değil, aynı zamanda en fazla puan alan en fazla 125'in olduğu başka bir eylemin eylemlerine de bağlıydı (bu, …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

Yanıtın bir oran olduğu bir model oluşturmaya çalışıyorum (aslında bir partinin seçim bölgelerinde aldığı oyların payıdır). Dağıtımı normal değil, bu yüzden bir beta dağıtımı ile modellemeye karar verdim. Ayrıca birkaç tahmin edicim var. Ancak, HATA / JAGS / STAN'da nasıl yazacağımı bilmiyorum (JAGS benim en iyi seçimim olurdu, ama gerçekten …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

Bu ortaya çıkmalı --- 0 ile 1 arasında sıkışmış olan şeylerin tahmini. Dizimde, bir otomatik regresyon bileşeninden ve aynı zamanda ortalama geri dönen bir bileşenden şüpheleniyorum, bu yüzden ARIMA gibi yorumlayabileceğim bir şey istiyorum - ancak gelecekte% 1000'e çıkmasını istemiyorum . Sonuçları 0 ile 1 arasında sınırlamak için lojistik regresyonda …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

Bir Binom regresyonuna uyduğumu ve regresyon katsayılarının nokta tahminlerini ve varyans-kovaryans matrisini elde ettiğimi varsayalım. Bu, gelecekteki bir deneyde beklenen başarı oranı için bir CI almamı sağlayacak, , ancak gözlemlenen oran için bir CI'ye ihtiyacım var. Simülasyon (bunu yapmak istemediğimi varsayalım) ve Krishnamoorthya ve arkadaşlarına (sorumu tam olarak cevaplamayan) bir …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography