«logistic» etiketlenmiş sorular

Bu soru bir açısından @Greg Kar tarafından verilen bir cevap tepki olarak söz ben lojistik regresyon ve SAS ile güç analizi ile ilgili sorulan Proc GLMPOWER. Bir deney tasarlıyorsam ve sonuçları bir faktöriyel lojistik regresyonda analiz edersem, bir güç analizi yapmak için simülasyonu (ve burada ) nasıl kullanabilirim ? İki …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Havayolu uçuşlarıyla ilgili bazı verilerim var (adı verilen bir veri çerçevesinde flights) ve uçuş süresinin önemli ölçüde gecikmeli varış olasılığı (10 veya daha fazla dakika) üzerinde bir etkisi olup olmadığını görmek istiyorum. Uçuş regülatörü olarak uçuş süresi ve her uçuşun yanıt olarak önemli ölçüde geciktirilip geciktirilmeyeceği (bir demet Bernoullis) yanıtı …

39 r  logistic  separation 

Benim sorum şu ki, lojistik regresyona uymadan önce tüm değişkenlerin [0,1] arasında aynı ölçeğe sahip olduğundan emin olmak için veri setini standartlaştırmamız gerekiyor. Formül: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Veri setimin 2 değişkeni var, iki kanal için de aynı şeyi tarif ediyorlar, ama hacim farklı. İki mağazada yapılan müşteri ziyaretlerinin sayısının, burada bir müşterinin …

39 regression  logistic  standardization 

Binom veri testlerinde bu konuda oldukça yeniyim, ancak bir tane yapmam gerekiyor ve şimdi sonucun nasıl yorumlanacağından emin değilim. Yanıt değişkeni olan y değişkeni binomdur ve açıklayıcı faktörler süreklidir. Sonuçları özetlerken elde ettiğim şey bu: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data = n) Deviance Residuals: Min 1Q …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Birisi lütfen SVM veya LR'yi ne zaman seçeceğiniz konusunda bana biraz fikir verebilir mi? İlgili amaçların aşağıdaki gibi olduğu ikisinin hiper düzlemini öğrenme optimizasyon kriterleri arasındaki farkın arkasındaki sezgiyi anlamak istiyorum: SVM: En yakın destek vektörleri arasındaki marjı maksimize etmeye çalışın LR: Arka sınıf olasılığını maksimuma çıkarın Hem SVM hem …

37 regression  logistic  svm  optimization 

Tedavi değişkenini ( Curevs. No Cure) aldıktan sonra sonuç değişkeninin iyileştirildiği lojistik bir regresyon oluşturdum . Bu çalışmada tüm hastalar tedavi gördü. Diyabetin bu sonuçla ilişkili olup olmadığını görmekle ilgileniyorum. R'de lojistik regresyon çıktım şöyle gözüküyor: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Kafamı Lineer diskriminant analizi ve Lojistik regresyon arasındaki istatistiksel farkın etrafına sarmaya çalışıyorum . Anladığım kadarıyla, bir iki sınıflandırma problemi için, LDA kesiştikleri yerde lineer bir sınır oluşturan iki normal yoğunluk fonksiyonunu (her bir sınıf için bir tane) tahmin eder, oysa lojistik regresyon sadece iki sınıf arasındaki tek günlük fonksiyonu …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Diyelim ki, birkaç kategori ve bağımsız değişkenler içeren bağımlı bir değişkenimiz var. YYY Multinomial lojistik regresyonun, ikili lojistik regresyon setine (örn. Bir-dinlenme düzeni ) göre avantajları nelerdir ? Grubu tarafından lojistik regresyon I ortalama her bir kategori için Hedefe = 1 ayrı lojistik regresyon modeli oluşturmak Y = y ı …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

8 değişkenli bir lojistik GLM modelim var. R'de ki-kare testi yaptım anova(glm.model,test='Chisq')ve değişkenlerin 2'si testin başında sipariş edildiğinde öngörücü olarak ortaya çıktı, altta sipariş edildiğinde çok fazla değil. Bu summary(glm.model)onların katsayılarının önemsiz olduğunu göstermektedir (yüksek p değeri). Bu durumda değişkenlerin anlamlı olmadığı görülüyor. Hangisinin değişkenlerin anlamlılık testinin daha iyi olduğunu …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Sınıflar iyi ayrıldığında neden lojistik regresyon kararsız hale geliyor? İyi ayrılan sınıflar ne anlama geliyor? Birisi bir örnekle açıklarsa gerçekten çok memnun olurum.

34 r  regression  logistic  separation 

Çok nadir pozitif sınıflı bir veri kümem varsa ve negatif sınıfı aşağı örneklemem, sonra lojistik bir regresyon uygulamam, pozitif sınıfın prevalansını değiştirdiğim gerçeğini yansıtmak için regresyon katsayılarını ayarlamam gerekir mi? Örneğin, 4 değişkenli bir veri kümesine sahip olduğumu varsayalım: Y, A, B ve C. Y, A ve B ikili, C …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Bir lojistik regresyon modelinin uyum iyiliği (GOF) için Hosmer-Lemeshow testi (HLT) için test istatistiği şöyle tanımlanır: Numune daha sonra ayrılır d=10d=10d=10 , Deciles D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} , bir Hesaplamalar dilimde aşağıdaki miktarlarda başına: O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , örneğin, dilimde pozitif vaka gözlenen sayısıDdDdD_d ; O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Aşağıdaki binom yanıtı ve belirteçlerim olarak ve ile lojistik regresyon yapmak istiyorum . X1X1X_1X2X2X_2 Bernoulli'nin verdiği cevaplarla aynı verileri aşağıdaki biçimde sunabilirim. Bu 2 veri seti için lojistik regresyon çıktıları çoğunlukla aynıdır. Sapma artıkları ve AIC farklıdır. (Boş sapma ve artık sapma arasındaki fark her iki durumda da aynıdır - …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Lojistik regresyon ve sinir ağı arasındaki istatistiği olmayan bir kitleye olan farkı nasıl açıklayabiliriz?

32 logistic  neural-networks