«lsmeans» etiketlenmiş sorular

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

R( lme4Paket) içindeki doğrusal karma efektler modelinde post-hoc testler yapıyorum . Post-hoc testleri yapmak için multcomppackage ( glht()function) kullanıyorum . Deneysel tasarımım rastgele blok etkisi ile tekrarlanan ölçümlerdir. Modeller şöyle belirtilir: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) Verilerimi buraya iliştirmek yerine …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Tasarlanmış bir deneyden göz izleme verilerini analiz ediyorum. Verilerimin basitleştirilmiş bir sürümü şuna benzer (dput () verilerini buradan alabilirsiniz ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant 75 burada katılımcı …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme