«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Böyle iki değişkenli gürültülü bir veri var. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) y …

9 r  machine-learning  clustering 

Artırıcı ağaçlar modelinde 3 ayar parametresi olduğunu, yani ağaç sayısı (yineleme sayısı) büzülme parametresi bölünme sayısı (her bir kurucu ağacın büyüklüğü) Benim sorum: ayarlama parametrelerinin her biri için, optimal değerini nasıl bulabilirim? Hangi yöntem? Şunu unutmayın: büzülme parametresi ve ağaç sayısı parametresi birlikte çalışır, yani büzülme parametresi için daha küçük …

9 machine-learning  cross-validation  computational-statistics  boosting  gbm 

Birisinin satın alacağı eşya gruplarını tahmin ediyorum ... yani, birden fazla, doğrusal doğrusal bağımlı değişkenim var. Birinin 7 maddenin her birini satın alma olasılığını tahmin etmek için 7 veya daha fazla bağımsız model oluşturmak ve ardından sonuçları birleştirmek yerine, 7 ilgili bağımlı değişken arasındaki ilişkileri açıklayan bir modele sahip olmak …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

Bir sınıflandırma probleminin çözümü için tipik bir yaklaşım, bir aday model sınıfını tanımlamak ve daha sonra çapraz doğrulama gibi bir prosedür kullanarak model seçimi yapmaktır. Tipik olarak, en yüksek doğruluktaki modeli veya gibi soruna özgü bilgileri kodlayan ilgili bir işlevi seçer .FβFβ\text{F}_\beta Nihai hedefin, doğru bir sınıflandırıcı (doğruluk tanımının tekrar …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

Farklı sensörlerden birçok uydu tarama görüntüm var. Bunlardan, daha kaba olanların çok bol bir zamansal çözünürlüğü vardır. Orta çözünürlüklü rasterlerin edinim tarihleri ​​daha azdır, ancak yine de bir miktar bilgi mevcuttur. Daha ince olan çözünürlüklerin çok düşük bir zamansal çözünürlüğü vardır ve iki yılın altında gözlemlenen 2 ila 6 tarihleri …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression 

Soru : Aşağıdaki kurulum bir Gizli Markov modelinin mantıklı bir uygulaması mı? 108,000(100 gün 2000boyunca alınan) bir veri setim ve tüm gözlem süresi boyunca yaklaşık olaylarım var. Veriler, gözlenen değişkenin 3 ayrık değer alabileceği ve kırmızı sütunların olay sürelerini vurguladığı aşağıdaki şekle benzer , yani 'ler:[1,2,3][1,2,3][1,2,3]tEtEt_E Şekilde kırmızı dikdörtgenlerle gösterildiği …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

Ölçeklenebilir makine öğrenme algoritmaları bu günlerde vızıltı gibi görünüyor. Her şirket büyük veriden kısa bir şey yapmıyor . Map-Reduce gibi paralel mimariler kullanılarak hangi makine öğrenme algoritmalarının ölçeklendirilebileceğini ve hangi algoritmaların yapılamayacağını tartışan bir ders kitabı var mı? Veya ilgili bazı makaleler?

9 machine-learning  large-data 

Bu belki de aptalca bir soru olabilir, ancak caret ile bir model oluştururken LOOCVveya veya (hatta daha da fazlası) gibi bir şey kullanırken LGOCV, aslında çapraz doğrulama adımının bu olması durumunda verileri tren ve test setlerine bölmenin yararı nedir? neyse? İlgili soruların bazılarını okudum ve çapraz onaylama yöntemlerinden bazılarının (örneğin …

9 r  machine-learning  cross-validation  caret 

Farklı nokta tahmin yöntemleri üzerinde çalışıyorum ve MAP vs ML tahminleri kullanırken, "tekdüze bir önceki" kullandığımızda tahminlerin aynı olduğunu okudum. Birisi "tekdüze" önceliğin ne olduğunu açıklayabilir ve MAP ve ML tahmincilerinin ne zaman aynı olacağına dair bazı (basit) örnekler verebilir mi?

9 machine-learning  probability  bayesian  estimation  maximum-likelihood 

İstatistiksel öğrenme teorisi ile hesaplamalı öğrenme teorisi arasındaki ilişkiler ve farklılıklar nelerdir ? Aynı konuyla mı ilgili? Aynı sorunları çözün ve aynı yöntemleri kullanın? Örneğin, birincisi bunun tahmin teorisi (regresyon, sınıflandırma, ...) olduğunu söyler.

9 machine-learning  statistical-learning  artificial-intelligence 

Bu sorunun burada tam olarak uygun olup olmadığından emin değilim, eğer değilse lütfen silin. Ben ekonomi alanında yüksek lisans öğrencisiyim. Sosyal sigortalardaki sorunları araştıran bir proje için, uygunluk değerlendirmelerini ele alan çok sayıda idari vaka raporuna (> 200k) erişebiliyorum. Bu raporlar muhtemelen bireysel idari bilgilere bağlanabilir. Bu raporlardan nicel analizde …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

2 veri kümesindeki kayıtları ad, soyad ve doğum yılına göre ilişkilendirmekle ilgileniyorum. Bu EM algoritması ile yapılabilir ve eğer öyleyse, nasıl? Örnek olarak 1.'de şu rekoru ele alalım: Carl McCarthy, 1967. 2. veri kümesindeki tüm kayıtları arayacağım ve 1. ad ve Carl arasında bir jaro-winkler mesafesi ve soyadı ile McCarthy …

9 machine-learning  stata  expectation-maximization  record-linkage  perl 

Bishop'un Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenmesi adlı bu kitabı okuyordum. Doğrusal dinamik sistemin türetilmesiyle ilgili bir karışıklığım vardı. LDS'de gizli değişkenlerin sürekli olduğunu varsayıyoruz. Z gizli değişkenleri ve X gözlenen değişkenleri gösteriyorsa p (zn|zn - 1) = N(zn| birzn - 1, τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) p (xn|zn) = N(xn, Czn, Σ …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Degrade iniş için optimum öğrenme oranı nasıl belirlenebilir? Maliyet fonksiyonu önceki yinelemeden daha büyük bir değer döndürürse otomatik olarak ayarlayabileceğimi düşünüyorum (algoritma birleşmeyecek), ancak hangi yeni değeri alması gerektiğinden gerçekten emin değilim.

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

Ortak filtreleme sorununu düşünün. Biz matris var boyutu kullanıcıların sayısı * #items arasında. kullanıcı i madde j hoşlanıyorsa, kullanıcı i madde j ve sevmerse(i, j) çifti hakkında veri yoksa. İlerideki kullanıcı, öğe çiftleri için öngörmek istiyoruz .MMMMi , j,= 1Mben,j=1M_{i,j} = 1Mi , j,= 0Mben,j=0M_{i,j} = 0Mi , j,= ?Mben,j=?M_{i,j}=?Mi …

9 machine-learning  recommender-system  matrix-decomposition