«medicine» etiketlenmiş sorular

Stan ve frontend paketleriyle rstanarmveya brmsBayesian yolunu daha önce yaptığım gibi kolayca analiz edebilirim lme. Masamda Kruschke-Gelman-Wagenmakers-vb. Tarafından yazılan kitapların ve makalelerin çoğuna sahip olmama rağmen, bunlar bana Bayesian'ın Skylla'sı ile tıbbi gözden geçirenlerin Charybdisleri arasında parçalanmış bir tıbbi izleyici için sonuçları nasıl özetleyeceğimi söylemiyor. "Biz o dağınık şeyleri değil …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable