«credible-interval» etiketlenmiş sorular

Güvenilir bir aralık, Bayes istatistiklerinde olasılıkla bir parametrenin gerçek değerini içeren bir aralıktır . Güvenilir aralıklar, aralığı sabit ve parametreyi rastgele kabul eder. (1α)%


6
Güvenilir bölgeler ile Bayesian hipotez testleri arasındaki bağlantı nedir?
Sık sık istatistiklerde, güven aralıkları ve testler arasında yakın bir bağlantı vardır. İlgili çıkarımda kullanarak μμ\mu içinde N ( μ , σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) bir örnek olarak dağılım, 1 - α1−α1-\alpha güven aralığı ,t-testitarafındanαanlamlılık düzeyindereddedilmeyenx¯± ta / 2( n - 1 ) ⋅ s / n--√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n} tümdeğerlerini içerir.μμ\mutttαα\alpha Sık …

6
Güvenilir bir aralığın önceden düz olması durumunda,% 95 güvenilir aralığa eşit% 95 güven aralığı mı?
Bayesian istatistiklerinde çok yeniyim ve bu aptalca bir soru olabilir. Yine: Düzgün bir dağılım belirten bir öncekiyle güvenilir bir aralık düşünün. Örneğin, 0 dan 1 e kadar, burada 0 dan 1 e kadar bir etkinin olası tüm değerleri temsil eder. Bu durumda,% 95 güvenilir bir aralık% 95 güven aralığına eşit …

2
En Yüksek Yoğunluklu Bölge (HDR) nedir?
Olarak istatistiksel çıkarımlar , sorun 9.6b, bir "yüksek yoğunluklu bölge (HDR)" bahsedilmektedir. Ancak bu terimin tanımını kitapta bulamadım. Benzer bir terim En Yüksek Arka Yoğunluktur (HPD). Ancak bu bağlamda uyuşmuyor, çünkü 9.6b önceki hakkında hiçbir şeyden bahsetmiyor. Ve önerilen çözümde sadece "açıkça bir HDR" yazıyor .c ( y))c(y)c(y) Yoksa HDR …

2
Tıbbi bir kitle için güvenilir aralıklar nasıl özetlenir
Stan ve frontend paketleriyle rstanarmveya brmsBayesian yolunu daha önce yaptığım gibi kolayca analiz edebilirim lme. Masamda Kruschke-Gelman-Wagenmakers-vb. Tarafından yazılan kitapların ve makalelerin çoğuna sahip olmama rağmen, bunlar bana Bayesian'ın Skylla'sı ile tıbbi gözden geçirenlerin Charybdisleri arasında parçalanmış bir tıbbi izleyici için sonuçları nasıl özetleyeceğimi söylemiyor. "Biz o dağınık şeyleri değil …

2
Bayes güvenilir aralık prosedürleri için karar teorik gerekçesi nedir?
(Bunu neden yazdığımı görmek için, bu soruya verdiğim yanıtın altındaki yorumları kontrol edin .) Tip III hataları ve istatistiksel karar teorisi Yanlış soruya doğru cevabı vermek bazen Tip III hatası olarak adlandırılır. İstatistiksel karar teorisi, karar almanın belirsizlik altında resmileştirilmesidir; tip III hatalarından kaçınmaya yardımcı olabilecek kavramsal bir çerçeve sağlar. …

2
Neden biri `` rastgele '' güven veya güvenilir aralıklar kullanır?
Yakın zamanda, güveni ve güvenilir aralıklarında rastgeleliği içeren bir makale okuyordum ve bunun standart olup olmadığını merak ediyordum (ve eğer öyleyse, bunu yapmak neden makul bir şey). Gösterimi ayarlamak için, verilerimizin x∈Xx∈Xx \in X ve parametresi için aralıklar oluşturmakla ilgilendiğimizi varsayalım θ∈Θθ∈Θ\theta \in \Theta. Bir işlev oluşturarak oluşturulan güven / …

3
Bir güven aralığı ne zaman mantıklıdır, ancak ilgili güvenilir aralık ne zaman anlam ifade etmez?
Genellikle% 95 kapsama alanına sahip bir güven aralığının, posterior yoğunluğun% 95'ini içeren güvenilir bir aralığa çok benzediğidir. Bu, önceki durumda üniform veya ikinci durumda üniformaya yakın olduğunda olur. Bu nedenle, güvenilir bir aralığa yaklaşmak için bir güven aralığı sıklıkla kullanılabilir veya tersi de geçerlidir. Önemli olarak, güvenilir bir aralık olarak …

1
% 95 güvenilir aralık nasıl bulunur?
Aşağıdaki posterior dağılımın% 95 güvenilir aralığını hesaplamaya çalışıyorum. R için işlevi bulamadım ama aşağıdaki yaklaşım doğru mu? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72, 0.555, 0.37, 0.24, 0.11, 0.07, 0.02, 0.009, 0.005, 0.0001, 0,0.0002, 0, 0, 0) plot(x,px, …

1
Tahmin aralığı = güvenilir aralık?
Tahmin aralığının ve güvenilir aralığın aynı şeyi değerlendirip değerlendirmediğini merak ediyorum. Örneğin, doğrusal bir regresyon ile, takılan değerlerin tahmin aralığını tahmin ettiğinizde, değerinizin düşmesini beklediğiniz aralığın sınırlarını tahmin edersiniz. Bir güven aralığının tersine, ortalama değer gibi bir dağıtım parametresine değil, açıklanan değişkeninizin belirli bir X değeri için alabileceği değere ( …

1
Güven aralığı ve güvenilir aralığın çakıştığı zaman örnekleri
Güvenilir Aralık hakkındaki wikipedia makalesinde şöyle diyor: Tek bir parametre ve tek bir yeterli istatistikte özetlenebilecek veriler söz konusu olduğunda, bilinmeyen parametre bir konum parametresi ise (yani ileri olasılık fonksiyonunun forma sahip olması durumunda) güvenilir aralığın ve güven aralığının çakışacağı gösterilebilir Pr (x | μ) = f (x - μ)), …

3
Bayesci model seçimi ve güvenilir aralık
Tüm değişkenlerin nicel olduğu üç değişkenli bir veri kümem var. , ve diyelim . MCMC ile Bayes perspektifinde bir regresyon modeline uyuyorumyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Bir keşif analizi yaptım ve dağılım , ikinci dereceden bir terimin kullanılması gerektiğini gösteriyor. Sonra iki model taktımy×x2y×x2y\times x_2 (1)y=β0+β1∗x1+β2∗x2y=β0+β1∗x1+β2∗x2y=\beta_0+\beta_1*x_1+\beta_2*x_2 (2)y=β0+β1∗x1+β2∗x2+β3∗x1x2+β4∗x21+β5∗x22y=β0+β1∗x1+β2∗x2+β3∗x1x2+β4∗x12+β5∗x22y=\beta_0+\beta_1*x1+\beta_2*x_2+\beta_3*x_1x_2+\beta_4*x_1^2+\beta_5*x_2^2 Model 1'de her parametrenin etki boyutu küçük …

1
Bu polinom regresyonunda Bayesiyen güvenilir aralık neden önyargılı iken güven aralığı doğrudur?
Aşağıdaki verileri simüle ettiğim aşağıdaki grafiği düşünün. Gerçek olma olasılığı 1 olan siyah çizgi ile gösterilen ikili sonucuna . Bir ortak değişken ve arasındaki fonksiyonel ilişki , lojistik bağlantı ile 3. dereceden polinomdur (bu nedenle çift yönlü doğrusal değildir).yo b syÖbsy_{obs}xxxp (yo b s= 1 | x )p(yÖbs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) …

1
Güven aralıkları yerine güvenilir aralıkları rapor etmeli miyim?
Bir istatistik ders kitabındaki kavram üzerine tökezledikten sonra, kafamı bu konuya sarmaya çalıştım ve sonunda şimdiye kadar gördüğüm tüm açıklamalara uyan bir sonuca vardım: Güvenilir bir aralık, istatistikçi olmayanların güven düşündüğü şeydir aralığı. Bir saat öncesinden benim gibi farkı bilmeyenlerin sözleri Verileri gözlemlediysek ve ondan bir parametre tahmin edersek, diyelim …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.