«multiple-regression» etiketlenmiş sorular

İki veya daha fazla sabit olmayan bağımsız değişken içeren regresyon.

7
Çoklu regresyon yaparken, yordayıcı değişkenlerinizi ne zaman merkezlemelisiniz ve ne zaman standartlaştırmalısınız?
Bazı literatürde, eğer farklı birimlerde standartlaştırılmışsa, birden fazla açıklayıcı değişkenli bir regresyonun okudum. (Standartlaştırma ortalamanın çıkarılması ve standart sapmanın bölünmesine dayanır.) Verilerimi başka hangi durumlarda standartlaştırmam gerekir? Verilerimi yalnızca ortalamam gereken durumlar var mı (yani standart sapmalara bölünmeden)?

11
Doğrusal regresyon ne zaman “makine öğrenmesi” olarak adlandırılmalıdır?
Yakın tarihli bir collokonyumda konuşmacının özeti, makine öğrenmeyi kullandıklarını iddia etti. Konuşma sırasında, makine öğrenmeyle ilgili tek şey, verileri üzerinde doğrusal regresyon gerçekleştirmeleriydi. 5D parametre alanındaki en uygun katsayıları hesapladıktan sonra, bir sistemdeki bu katsayıları diğer sistemlerin en uygun katsayılarıyla karşılaştırdılar. Doğrusal regresyon makinesi ne zaman öğrenme , sadece en …

12
Doğrusal regresyonla ilgili en yaygın yanlış anlamalar nelerdir?
Merak ediyorum, diğer araştırmacılarla işbirliği konusunda geniş deneyime sahip olanlarınız için, karşılaştığınız lineer regresyon hakkındaki en yaygın yanlış anlamalar nelerdir? Bence vaktinden önceki ortak yanlış anlamaları düşünmek için yararlı bir alıştırma olabilir. İnsanların hatalarını tahmin etmek ve bazı yanlış anlamaların neden yanlış olduğunu açıkça ifade edebilmek Bazı kavram yanılgılarımı kendim …

2
R de çok değişkenli çoklu regresyon
Her biri 7 bağımsız değişken grubundan etkilenebilecek 2 bağımlı değişkene (DV) sahibim. DV'ler süreklidir, IV'ler ise sürekli ve ikili kodlanmış değişkenlerin bir karışımından oluşur. (Aşağıdaki kodda sürekli değişkenler büyük harflerle ve ikili değişkenler küçük harflerle yazılmıştır.) Çalışmanın amacı, bu DV'lerin IV değişkenleri tarafından nasıl etkilendiğini ortaya çıkarmaktır. Aşağıdaki çok değişkenli …

4
2. IV'ün eklenmesi 1. IV'ü nasıl önemli hale getirir?
Muhtemelen basit bir soru olan bir şeye sahibim, ama şu anda beni şaşırtıyor, bu yüzden bana yardım edebileceğini umuyorum. Bir bağımsız değişken ve bir bağımlı değişken içeren en küçük kareler regresyon modelim var. İlişki anlamlı değil. Şimdi ikinci bir bağımsız değişken ekliyorum. Şimdi ilk bağımsız değişken ve bağımlı değişken arasındaki …


9
Analizler genellikle laymenler tarafından yapıldığında, bir modelde model varsayımı ve değerlendirmenin önemini abartıyor muyuz?
Sonuç olarak , istatistikler hakkında ne kadar çok şey öğrenirsem, o alanda yayınlanmış makalelere o kadar az güvenirim; Araştırmacıların istatistiklerini yeterince iyi yapmadıklarına inanıyorum. Ben bir meslektenim, tabiri caizse. Biyoloji eğitimi aldım ancak istatistik ya da matematik alanında örgün bir eğitimim yok. R'den zevk alıyorum ve araştırma yaparken uyguladığım yöntemlerin …

5
Çoklu karşılaştırmalar için p değerlerini çoklu regresyonda ayarlamak iyi bir fikir midir?
Bir hizmet için talebin ilgili belirleyicilerini bulmaya çalışan bir sosyal bilim araştırmacısı / ekonometrikçi olduğunuzu varsayalım. Talebi tanımlayan 2 sonuca / bağımlı değişkene sahipsiniz (evet / hayır servisini ve durum sayısını kullanarak). Talebi teorik olarak açıklayabilecek 10 öngörücü / bağımsız değişkeniniz var (örneğin, yaş, cinsiyet, gelir, fiyat, ırk vb.). İki …


2
Çoklu regresyonda 'kontrol etme' ile diğer değişkenleri yoksayma arasında bir fark var mı?
Açıklayıcı bir değişkenin çoklu regresyondaki katsayısı bize, açıklayıcı değişkenin bağımlı değişkenle ilişkisini gösterir. Bütün bunlar diğer açıklayıcı değişkenleri kontrol ederken. Şimdiye kadar nasıl izledim: Her katsayı hesaplanırken, diğer değişkenler dikkate alınmaz, bu yüzden göz ardı edilmelerini düşünüyorum. Öyleyse, “kontrollü” ve “yok sayılan” terimlerinin birbirinin yerine kullanılabileceğini düşündüğümde haklı mıyım?

3
Çoklu regresyon modelinde korelasyon belirleyicilerinin olmasının etkisi nedir?
Doğrusal modeller sınıfımda iki yordayıcının bağıntılı olması ve her ikisinin de bir modele dahil edilmesi durumunda birinin önemsiz olacağını öğrendim. Örneğin, bir evin büyüklüğünü ve yatak odası sayısının korele olduğunu varsayın. Bu iki öngörücüyü kullanan bir evin maliyetini tahmin ederken, ikisi de aynı bilgiyi sağladığı için bunlardan biri düşebilir. Sezgisel …

2
Çoklu regresyon eş değişkenleri gerçekten ne kadar iyi kontrol edebilir?
Hepimiz alışılmadık bir X belirleyicisi ile bir sonuç arasında nedensel bir bağlantı kurmaya çalışan gözlemsel çalışmalara aşinayız, bir çoklu regresyon modelinde akla gelebilecek her potansiyel karıştıcıyı dahil ederek. Böylece tüm kafa karıştırıcıları “kontrol” edersek, argüman gider, çıkar tahmincisinin etkisini izole ederiz. İstatistik derslerimin çeşitli profesörleri tarafından yapılan açık sözlere dayanarak, …

3
Takılan çoklu regresyon modelini nasıl görselleştirebilirim?
Şu anda birkaç çoklu regresyon analizi içeren bir makale yazıyorum. Tek değişkenli doğrusal regresyonun görselleştirilmesi, dağılım grafikleri ile kolaydır, çoklu doğrusal regresyonları görselleştirmek için iyi bir yol olup olmadığını merak ediyordum. Şu anda sadece bağımlı değişkene karşı 1. bağımsız değişken, daha sonra 2. bağımsız değişken vb. Gibi dağılım grafikleri çiziyorum. …

3
Glmnet kullanarak bir Kement'in sonuçları nasıl sunulur?
30 bağımsız değişken kümesinden sürekli bir bağımlı değişken için tahmincileri bulmak istiyorum. R'deki glmnet paketinde uygulanan Lasso regresyonunu kullanıyorum . İşte bazı boş kod: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use crossvalidation to find the best lambda library(glmnet) …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.