«multiple-regression» etiketlenmiş sorular

Polinom regresyon doğrusal olmayan ilişkileri modelliyorsa, özel bir çoklu doğrusal regresyon olayı nasıl düşünülebilir? Wikipedia, "Polinom regresyonunun verilere doğrusal olmayan bir modele uymasına rağmen, istatistiksel bir tahmin problemi olarak doğrusal olduğunu, regresyon fonksiyonunun 'in tahmin edilen bilinmeyen parametrelerde lineer olduğu anlamında olduğunu not eder. verilerden. "E(y|x)E(y|x)\mathbb{E}(y | x) Parametreler order …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Bu sorunun bir anlam ifade edip etmediğini bile bilmiyorum, ancak çoklu regresyon ve kısmi korelasyon arasındaki fark nedir (korelasyon ve regresyon arasındaki bariz farklar dışında, neyi hedeflediğim değil)? Aşağıdakileri istiyorum: İki bağımsız değişkenim ( , ) ve bir bağımlı değişkenim ( ) var. Şimdi bireysel olarak bağımsız değişkenler bağımlı değişkenle …

35 multiple-regression  regression-coefficients  partial-correlation 

Şu anda çoklu doğrusal regresyon kullanarak bir model oluşturmak için çalışıyorum. Modelimle uğraştıktan sonra, hangi değişkenleri koruyacağımı ve hangilerini kaldıracağımı en iyi nasıl belirleyeceğime emin değilim. Modelim DV için 10 belirteçle başladı. 10 öngörücüyü de kullanırken, dördü önemli olarak kabul edildi. Açıkça yanlış olan tahmin edicilerin sadece bir kısmını kaldırırsam, …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

4 kategorik değişken (her biri 4 seviye ile) ve sayısal çıktı arasında çoklu doğrusal regresyon modeli kullanıyorum. Veri setimin 43 gözlemi var. Regresyon bana her eğim katsayısı için testindeki şu -değerlerini verir : . Bu nedenle, 4. belirleyicinin katsayısı güven düzeyindedir.pppttt.15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02α=.05α=.05\alpha = .05 Öte yandan, regresyon bana …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Basit doğrusal regresyon durumunda y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1x , en küçük kareler tahmincisini türetebilirsiniz , değerini tahmin için bilmek zorundaβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2}β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 olduğunu varsayalım , tahmin etmeden nasıl ? veya bu mümkün değil mi?β 1 β 2y=β1x1+β2x2y=β1x1+β2x2y=\beta_1x_1+\beta_2x_2β^1β^1\hat\beta_1β^2β^2\hat\beta_2

30 regression  multiple-regression  generalized-linear-model  linear-model 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Bir regresyon modelini yerleştirirken, çıktıların varsayımlarına uyulmazsa, özellikle: Artıklar homoscedastik değilse ne olur? Kalanlar Kalanlar - Takılan arsa'da artan veya azalan bir model gösteriyorsa. Artıklar normal dağılmazsa ve Shapiro-Wilk testinde başarısız olursa ne olur? Shapiro-Wilk normallik testi çok katı bir testtir ve bazen Normal-QQ grafiği biraz makul görünse bile, veriler …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

Örneğin doğrusal bir regresyon modeli düşünelim. Veri madenciliğinde, AIC kriterine göre kademeli bir seçim yaptıktan sonra, her gerçek regresyon katsayısının sıfır olduğunu belirten boş hipotezi test etmek için p değerlerine bakmak yanıltıcı olduğunu duydum. Modelde kalan tüm değişkenlerin sıfırdan farklı gerçek bir regresyon katsayısına sahip olduğu düşünülmeli. Biri bana nedenini …

28 multiple-regression  predictive-models  data-mining  stepwise-regression 

Bu harika kitabı okudum: Johnson ve Wichern tarafından uygulanan çok değişkenli istatistiksel analiz . Buradaki ironi, ayrı tek değişkenli (regresyon) modeller yerine çok değişkenli (regresyon) modelleri kullanma motivasyonunu hala anlayamıyorum. Ben stats.statexchange mesajların geçti 1 ve 2 açıklamak katına ve çok değişkenli regresyon ve çok değişkenli regresyon sonuçlarının (b) yorumlama …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

9 sürekli bağımsız değişken içeren bir veri kümem var. Bir modele tek bir yüzde (bağımlı) değişkene uyacak şekilde bu değişkenler arasından seçim yapmaya çalışıyorum Score. Ne yazık ki, bazı değişkenler arasında ciddi bir eşliklilik olacağını biliyorum. stepAIC()Değişken seçimi için R'deki işlevi kullanmayı denedim , ancak bu yöntem garip bir şekilde …

28 r  multiple-regression  feature-selection  multicollinearity 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Lineer olmayan regresyon SAS Non Linear ile ilgili aşağıdaki linki okuyordum . “Doğrusal Olmayan Regresyona Karşı Doğrusal Regresyon” adlı ilk bölümü okuduğumdaki anlayış, aşağıdaki denklemin aslında doğrusal bir regresyon olduğuydu, doğru mu? Öyleyse neden? y=b1x3+b2x2+b3x+cy=b1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x + c Am I also to understand that in …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

İçinde çoklu bir regresyon gerçekleştirmeye çalışıyorum R. Bununla birlikte, bağımlı değişkenim aşağıdaki çizime sahiptir: İşte tüm değişkenlerime sahip bir scatterplot matrisi ( WARbağımlı değişkendir): Bu değişken üzerinde bir dönüşüm gerçekleştirmem gerektiğini biliyorum (ve muhtemelen bağımsız değişkenler?) Ancak gereken tam dönüşümden emin değilim. Birisi beni doğru yöne işaret edebilir mi? Bağımsız …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Değişken önem sıralaması söz konusu olduğunda (her çeşit çok değişkenli modeller bağlamında) bir nihilist oldum . Genelde, çalışmalarım sırasında, başka bir ekibin değişken öneme sahip bir sıralama yapmasına ya da kendi işimden değişen bir öneme sahip bir grup oluşturmasına yardımcı olmam isteniyor. Bu taleplere cevap olarak aşağıdaki soruları soruyorum Bu …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

Aşağıda gösterilen bağımlı değişkenim bildiğim hiçbir hisse senedi dağıtımına uymuyor. Doğrusal regresyon, tahmin edilemeyen Y ile garip bir şekilde ilişkili olan (2 arsa) normal olmayan, sağa eğik artıkları üretir. Dönüşümler veya en geçerli sonuçları ve en iyi tahmin doğruluğunu elde etmenin başka yolları için herhangi bir öneriniz var mı? Mümkünse, …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring