«nonparametric» etiketlenmiş sorular

Ben Rhiyerarşik dirichlet işlemi (HDP) (son ve popüler parametrik olmayan Bayesian yöntemlerinden biri) kullanarak veri kümeleme hakkında iyi bir öğretici arıyorum . Orada DPpackageiçinde (IMHO, mevcut tüm olanlardan en kapsamlı) Rparametrik olmayan Bayes analizi için. Ancak R Newspaket referans kılavuzunda veya paketinde verilen örnekleri HDP'yi kodlayacak kadar iyi anlayamıyorum . …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Bu soru başka bir yerde tartışılarak sorulmaktadır . Değişken çekirdekler genellikle yerel regresyonda kullanılır. Örneğin, loess yaygın olarak kullanılır ve bir regresyon pürüzsüzlüğü kadar iyi çalışır ve veri genişliğine uyum sağlayan değişken genişlikte bir çekirdeğe dayanır. Öte yandan, değişken çekirdeklerin genellikle çekirdek yoğunluğu tahmininde zayıf tahmin edicilere yol açtığı düşünülmektedir …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

Şu anda yüksek lisans tezim üzerinde çalışıyorum ve SigmaPlot ile istatistikleri çalıştırmayı planlıyorum. Ancak, verilerimle biraz zaman geçirdikten sonra SigmaPlot benim sorunum için uygun olmayabilir sonucuna geldim (yanılmış olabilir) bu yüzden tam olarak kolaylaştırmadı R, ilk denemeleri başladı. Plan, verilerim üzerinde 3 farklı protein ve 8 farklı tedaviden kaynaklanan basit …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

İstatistik alanında değilim. Rank Korelasyon Katsayıları hakkında okurken "bağlı veri" kelimesini gördüm. Bağlı veriler nedir? Bağlı verilere örnek nedir?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Birkaç ay önce SO'daki R'de homoscedasticity testleri hakkında bir soru yayınladım ve Ian Fellows bunu yanıtladı (cevabını çok gevşek bir şekilde açıklayacağım): Homossedastisite testleri, modelinizin uygunluğunu test ederken iyi bir araç değildir. Küçük örneklerde, homoscedasticity'den çıkışları tespit etmek için yeterli gücünüz yoktur, büyük örneklerde ise "bol miktarda güç" vardır, bu …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Aşağıdaki soru bir süredir benim için kutsal olanlardan biri, umarım birisi iyi bir tavsiyede bulunabilir. R kullanarak parametrik olmayan tekrarlanan ölçümler çok yönlü anova yapmak istiyorum. Bir süredir çevrimiçi arama ve okuma yapıyorum ve şimdiye kadar sadece bazı durumlar için çözümler bulabildim: parametrik olmayan tekrarlanan önlemler anova, {car} Anova fonksiyonu …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Kullanıcıların katılımı (örneğin: mesaj sayısı) hakkında çok eğimli (üstel dağılım gibi) bir veri kümesinden, farklı boyutlarda (ancak 200'den az olmayan) örneklere sahibim ve ortalamalarını karşılaştırmak istiyorum. Bunun için iki örnek eşleştirilmemiş t-testi (ve numuneler farklı varyanslara sahip olduğunda Welch faktörü ile t-testleri) kullanıyorum. Duyduğum gibi, gerçekten büyük numuneler için, numunenin …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

21 ankete Likert ölçeği cevabından elde edilen bazı verilerim (158 vaka) var. Anketteki hangi öğelerin genel bir maddeye (memnuniyet) yanıt verdiğini görmek için gerçekten bir regresyon analizi yapmak istiyorum / ihtiyacım var. Yanıtlar normal olarak dağıtılmaz (KS testlerine göre) ve düşünebildiğim her şekilde (ters, log, log10, sqrt, squared) dönüştürdüm ve …

15 regression  distributions  nonparametric 

İstatistiklerde oldukça yeniyim. Önyükleme kavramı benim için kafa karıştırıcı oldu. T-testi gibi bazı testleri kullanmak için örnekleme dağılımının normalliğinin gerektiğini biliyorum. Verilerin normal olarak dağıtılmadığı durumlarda, SPSS'deki t-testlerinde "önyükleme" isteğinde bulunulması, bu normal olmayanlık sorununu aşabilir mi? Öyleyse, çıktıda raporlanan t-istatistiki önyüklemeli örnekleme dağılımına dayanıyor mu? Ayrıca, normal olmayan verilerimin …

15 nonparametric  bootstrap 

Ben çok fonksiyonel veri analizi (FDA) yeni. Okuyorum: Ramsay, James O. ve Silverman, Bernard W. (2006), Fonksiyonel Veri Analizi, 2. Baskı, Springer, New York. Ancak, FDA'yı nerede / ne zaman kullanacağım hala net değil mi? Birisi bana özellikle tıbbi çalışmalarda örnek verebilir mi? Pratikte FDA'yı nereye / ne zaman uygulayacağımı …

15 statistical-significance  cross-validation  nonparametric 

Kısa süre önce aşağıdaki soruyu e-posta yoluyla aldım. Aşağıda bir cevap göndereceğim, ancak başkalarının ne düşündüğünü duymak ilgimi çekti. Lojistik regresyona parametrik olmayan bir test der misiniz? Anladığım kadarıyla, verileri normal olarak dağıtılmadığından parametrik olmayan bir testi etiketlemek yetersizdir. Varsayım eksikliği ile ilgisi daha fazla. lojistik regresyonun varsayımları vardır.

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Mark van der Laan'ın makalelerini anlamaya çalışıyorum. Berkeley'de makine öğrenimi ile büyük ölçüde örtüşen problemler üzerinde çalışan teorik bir istatistikçi. Benim için bir problem (derin matematiğin yanı sıra) genellikle tamamen farklı bir terminoloji kullanarak tanıdık makine öğrenme yaklaşımlarını tanımlamasıdır. Temel kavramlarından biri "Hedeflenen Maksimum Olabilirlik Beklentisi" dir. TMLE, kontrolsüz bir …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

Diyelim ki n-boyutlu sürekli değerli vektörlerin iki veya daha fazla örnek popülasyonuna sahibim. Bu numunelerin aynı dağıtımdan olup olmadığını test etmek için parametrik olmayan bir yol var mı? Eğer öyleyse, bunun için R veya python'da bir fonksiyon var mı?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Anlamadığım bir Mann-Whitney sıralama testinden sonuçlar aldım. İki popülasyonun medyanı aynıdır (6.9). Her nüfusun üst ve alt miktarları: 6.64 ve 7.2 6.60 ve 7.1 Bu popülasyonları karşılaştıran testten elde edilen p değeri 0.007'dir. Bu popülasyonlar nasıl önemli ölçüde farklı olabilir? Medyanla ilgili yayılma nedeniyle mi? 2'yi karşılaştıran bir kutu grafiği, …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

Her biri R'de önem testine tabi tutulacak birkaç bin değer içeren iki örnekten (kontrol ve işlem görmüş) bir grup veri aldım. Teorik olarak, değerler sürekli olmalı, ancak ölçüm yazılımı tarafından yapılan yuvarlama nedeniyle t ve bağları var. Dağılımlar bilinmemektedir ve kontrol ve işlenmiş dağılımların şekilleri farklı olabilir, bu yüzden numuneler …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties