«nonparametric» etiketlenmiş sorular

Çekirdek yoğunluk tahmincisini kullanarak bir dizi gözlem temelinde yoğunluk fonksiyonunu tahmin etmem gerekiyor. Aynı gözlem kümesine dayanarak, çekirdek yoğunluk tahmin edicisinin türevlerini kullanarak yoğunluğun birinci ve ikinci türevlerini de tahmin etmem gerekiyor. Bant genişliği kesinlikle nihai sonuç üzerinde büyük bir etkiye sahip olacaktır. İlk olarak, KDE bant genişliğini veren birkaç …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Keman çizimleri çizmeye çalışıyorum ve bunları gruplar arasında ölçeklendirmek için kabul edilen en iyi uygulama olup olmadığını merak ediyorum. Burada R mtcarsveri setini kullanmayı denediğim üç seçenek var (1973'ten itibaren Motor Trend Cars burada bulundu ). Eşit Genişlikler Orijinal kağıdın * yaptığı ve R'nin vioplotyaptığı gibi görünüyor ( örnek ). …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Şu anda parametrik bootstrap ile ilgili bazı şeyleri kafamda tutmaya çalışıyorum. Çoğu şey muhtemelen önemsiz ama yine de bir şeyleri özlemiş olabileceğimi düşünüyorum. Parametrik bir önyükleme yordamı kullanarak veriler için güven aralıkları almak istediğimi varsayalım. Bu örnek var ve normal dağılmış olduğunu varsayalım. Daha sonra varyans ve ortalama tahmin edeceğim …

14 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

Biraz hafif matematikten geçtikten sonra, çekirdek yoğunluğu tahmininde hafif bir sezgim olduğunu düşünüyorum. Ancak, üçten fazla değişken için çok değişkenli yoğunluğun tahmin edilmesinin, tahmin edicilerinin istatistiksel özellikleri açısından iyi bir fikir olmayabileceğinin de farkındayım. Öyleyse, ne tür durumlarda parametrik olmayan yöntemler kullanarak iki değişkenli yoğunluğu tahmin etmek istiyorum? İkiden fazla …

14 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Kruskal-Wallis ve Mann-Whitney U testi için bir güç analizi yapmak mümkün müdür? Evetse, bunu yapan R paketleri / işlevleri var mı?

14 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

Akran desteği (bağımsız değişken) ve iş tatmini (bağımlı değişken) arasındaki ilişkiyi bulmak için ki-kare testi uygulamak istiyorum. Akran desteği, destek derecesine göre dört grupta kategoridir: 1 = çok daha az ölçüde, 2 = bir ölçüde, 3 = büyük ölçüde ve 4 = çok büyük ölçüde. İş tatmini iki kategoriye ayrılır: …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Benim parametrik olmayan metin, Pratik Parametredışı İstatistikler , sık sık olduğu gibi, varyansları testi istatistik ve beklentilerin temiz formüller verir ama biz bağları göz ardı edersek bu sadece çalışır bu ihtar içerir. Mann-Whitney U İstatistiği hesaplanırken, hangisinin daha büyük olduğunu karşılaştırırken bağlı çiftleri atmanız önerilir. Bu bağların bize hangi popülasyonun …

14 nonparametric  ties 

Wilcoxon imzalı sıralama testinin asimptotik nispi verimliliğinin (ARE) , veriler normal olarak dağıtılmış bir popülasyondan alınmışsa, Student t testine kıyasla olduğu iyi bilinmektedir . Bu, hem temel tek örneklem testi hem de iki bağımsız örnek için varyant (Wilcoxon-Mann-Whitney U) için geçerlidir. Ayrıca normal veriler için ANOVA F testine kıyasla bir …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Sadece bir boyutlu yoğunluk tahminleri oluşturmanın düzgün (mutlaka iyi değil) bir yolunu düşündüm ve sorum şu: Bu yoğunluk tahmin yönteminin bir adı var mı? Değilse, literatürde başka bir yöntemin özel bir örneği midir? İşte yöntem: Tahmin etmek istediğimiz bilinmeyen bir dağılımdan alındığını düşündüğümüz bir vektörünüz var . Bunu yapmanın bir …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Parametrik olmayan testlerin parametrik alternatiflerinden daha az güce sahip oldukları varsayılırsa, bu herhangi bir parametrik testin null değerini reddetmediği, parametrik olmayan alternatifinin null değerini reddetmediği anlamına mı gelir? Parametrik test varsayımları karşılanmazsa ve test yine de kullanılırsa bu nasıl değişebilir?

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

Bir arsanın tedavi diğerini kontrol aldığı altı çift parseldeki ağaçların boyut dağılımını karşılaştırıyorum. Her parsel çifti üzerinde Kolmogorov-Smirnov testi kullanarak ila arasında olduğunu görüyorum . KS testinin çoklu örnek uzantısı gibi tüm replikatlarla birlikte başa çıkmak için uygun yöntemler var mı veya uygun bir takip testi var mı? Ya da …

12 nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Belirli bir veri kümesi için, yayılma genellikle standart sapma veya IQR (çeyrekler arası aralık) olarak hesaplanır. A standard deviationnormalleştiğinde (z-skorları vb.) Ve bu nedenle iki farklı popülasyondan yayılımı karşılaştırmak için kullanılabilirken, iki farklı popülasyondan alınan numunelerin oldukça farklı iki ölçekte değerleri olabileceğinden, bu IQR için geçerli değildir, e.g. Pop A: …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

Deneklerin (iki grup) titreşimi algılama yeteneğini ölçen psikofizyolojik veriler topladım. Titreşimli bir prob daha küçük ve daha küçük yer değiştirmelerde cilde karşı hareket eder ve özne titreşimi ne zaman hissettiğini gösterir. Ne yazık ki, yüksek frekanslarda, prob sadece kısa bir mesafe hareket edebilir ve bazen probun hareket edebileceği en büyük …

12 nonparametric  psychology 

Sürecin değişiklikle düzelip düzelmediğini öğrenmek için bir değişiklikten önce ve sonra bir işlemin işlem sürelerini gözlemliyorum. İşlem süresi kısalırsa süreç iyileşmiştir. İşlem süresinin dağılımı yağ kuyrukludur, bu nedenle ortalamaya göre karşılaştırma mantıklı değildir. Bunun yerine, değişiklikten sonra daha düşük bir işlem süresi gözlemleme olasılığının önemli ölçüde% 50'nin üzerinde olup olmadığını …

12 sampling  nonparametric