«p-value» etiketlenmiş sorular

Birçok kullanıcı için oldukça basit olacağını düşündüğüm bir sorum var. (İ) çeşitli açıklayıcı değişkenlerle yanıt değişkenimin ilişkisini araştırmak için doğrusal regresyon modelleri kullanıyorum ve (ii) açıklayıcı değişkenleri kullanarak yanıt değişkenimi tahmin ediyorum. Belirli bir açıklayıcı değişken X'in yanıt değişkenimi önemli ölçüde etkilediği görülmektedir. Bu açıklayıcı değişken X'in katma değerini yanıt …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

Benim adım Hugh ve ben bazı keşif analizleri yapmak için genelleştirilmiş katkı modelleri kullanan bir doktora öğrencisiyim. MGCV paketinden gelen ve anlayışımı kontrol etmek isteyen p-değerlerinin nasıl yorumlanacağından emin değilim (1.7-29 sürümünü kullanıyorum ve Simon Wood'un bazı belgelerine başvurdum). Önce diğer CV sorularını aradım, ancak en alakalı olanlar özellikle GAM …

10 p-value  mgcv 

Ben kullanarak bazı davranışsal verilerin analiz ediyorum lme4yılında Rçoğunlukla ardından Bodo Kış mükemmel öğreticiler , ama düzgün etkileşimleri hallediyorum ben anlamıyorum. Daha kötüsü, bu araştırmaya dahil olan hiç kimse karışık modeller kullanmaz, bu yüzden işlerin doğru olduğundan emin olmak konusunda biraz şaşırıyorum. Sadece yardım için bir çığlık atmak yerine, sorunu …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Robert Kabacoff en düşük Hızlı-R Ben # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

Son zamanlarda Hommel Hochberg düzeltmeleriyle tanıştım. Bunun gerçekte ne olduğu hakkında basit bir açıklama bulmaya çalışıyorum, ama hiç şansım yok. Herkes Hommel Hochberg düzeltmeleri hakkında kısa ve basit bir açıklama yapabilir mi?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Bir test istatistik alternatif hipotez karşı bazı boş test ederken , burada , dizi permütasyon testi uygulamak üzerinde permütasyon ve yeni bir istatistik sahip U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. Permütasyon testini kullanmamanın faydası nedir? Yani permütasyon testi çalıştığında neye …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

Soru: P-değerlerinin yaygın bir yanlış anlaşılması , sıfır hipotezinin doğru olma olasılığını temsil etmeleridir. Bunun doğru olmadığını biliyorum ve sıfır hipotezinin doğru olduğu göz önüne alındığında, p değerlerinin sadece bu kadar aşırı bir örnek bulma olasılığını temsil ettiğini biliyorum . Bununla birlikte, sezgisel olarak, birincisini ikincisinden türetmek gerekir. Kimsenin bunu …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

Bunun cevabı yaptığı yorumda sorusuna , bu modelin seçiminde AIC kullanılarak 0.154 bir p-değeri kullanılarak eşdeğer olduğu belirtildi. Ben tam bir şartname değişkenleri dışarı atmak için bir "geriye" alt küme seçim algoritması kullanılan R, denedim. Birincisi, en yüksek p-değerine sahip değişkeni sırayla dışarı atarak ve tüm p-değerleri 0.154'ün altında olduğunda …

9 model-selection  p-value  aic 

Edit: Sorumun temeli kusurlu ve ben bile mantıklı olabilir olup olmadığını anlamak için biraz zaman harcamak gerekiyor. Düzenleme 2: Bir p-değerinin sıfır hipotez olasılığının doğrudan bir ölçüsü olmadığını, ancak p-değerinin 1'e ne kadar yakın olduğunu varsaydığımı açıklığa kavuşturmak, bir hipotezin karşılık gelen sıfır hipotezi doğru olan deneysel test için seçilmiştir, …

9 hypothesis-testing  p-value 

Bu yüzden R'deki lojistik regresyon modelleri ile çalışıyorum. İstatistiklere hala yeniyim, ancak şimdiye kadar regresyon modelleri için biraz anlayışım var gibi hissediyorum, ama yine de beni rahatsız eden bir şey var: Bağlantılı resme baktığımda, oluşturduğum örnek bir model için özet R baskılarını görüyorsunuz. Model veri kümesindeki email refound veya olmasın …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Son zamanlarda bir R betiğinde hata ayıkladım ve çok garip bir şey buldum, yazar kendi p-değeri işlevini tanımladı pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if …

9 r  hypothesis-testing  p-value