«r» etiketlenmiş sorular

SAS'a eşdeğer bir R bilen var mı PROC FREQ? Aynı anda birden çok değişken için özet açıklayıcı istatistikler oluşturmaya çalışıyorum.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Özellikle, doğrusal karışık efektler modelindeki sabit etkilerin standart hataları nasıl hesaplanmalıdır (sıkça)? Laird ve Ware [1982] 'de sunulanlar gibi tipik tahminlerin ( ) tahmini varyans bileşenleri gerçek değerlermiş gibi değerlendirildiğinden boyut olarak küçümsenir.Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} R için paketteki lmeve summaryfonksiyonları tarafından üretilen nlmeSE'lerin, yukarıda verilen varyans-kovaryans matrisinin köşegenlerinin kare köküne eşit …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

Özel bir işlevi en aza indirmeye çalışıyorum. Beş parametre ve veri kümesini kabul etmeli ve çıktı olarak tek bir sayı üreterek her türlü hesaplamayı yapmalıdır. İşlevimin en küçük çıktısını veren beş giriş parametresinin bir kombinasyonunu bulmak istiyorum.

18 r  optimization 

Bir veri kümesi (X, Y) verilen bir doğrusal regresör gereken bir nokta (x, y) var. Bunu R'de nasıl uygularım?

18 r  regression 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 3 yıl önce kapalı . Değişkenlerden birinin yüzdelik sırası olacak veri çerçevesine nasıl yeni değişken ekleyebilirim? Bunu Excel'de kolayca yapabilirim, ancak bunu gerçekten R'de yapmak …

18 r  quantiles 

Tüm değişkenlerimin gruplar içinde yuvalanmış bireysel gözlemler olduğu çok aşamalı bir yol modelini (örneğin, A, B, B, C, C, D'yi tahmin eder) test etmek istiyorum. Şimdiye kadar bunu R'deki çoklu benzersiz çok düzeyli analiz yoluyla yapıyorum. Aynı anda birden fazla yolu test etmeme izin veren SEM gibi bir teknik kullanmayı …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R için kullanımı kolay veya kapsamlı bir birleşik analiz paketi önerebilir misiniz?

18 r  conjoint-analysis 

Aşağıdaki örneği ele alalım: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Bu, OLS regresyonu kullanarak x1 ve x2'ye dayalı bir y modeli oluşturur. Belirli bir x_vec için y'yi tahmin etmek istersek, yalnızca elde ettiğimiz formülü kullanabiliriz summary(fit). Ancak, ya y'nin …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Böyle bir şey çizmek için R kullanmak istiyorum: Koordinatları, genişliği, yüksekliği, vb. Takip etmek mümkün ama oldukça karmaşık görünecektir. Sezgisel olarak her bir hücreye yeni bir çizim …

18 r  data-visualization  tables 

Her gün R kullanıyorum. Ben data.frames, Apply () fonksiyon ailesi, nesne yönelimli programlama, vectorization ve ggplot2 geoms / estetik açısından düşünüyorum. Öncelikle SAS kullanan bir kuruluşta çalışmaya başladım. SAS kullanıcıları için R öğrenmeyle ilgili bir kitap olduğunu biliyorum , ancak SAS kullanmayan R kullanıcıları için bazı iyi kaynaklar nelerdir?

18 r  sas 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Aşağıdaki grafiği düşünün: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, line=2.5, at=0) par(new=T) plot(x,y2,pch=1,type="b",col="blue",yaxt="n",ylim=c(98,108), ylab="") axis(side=4, …

18 r  data-visualization 

Merhaba Hiç kullanmadığım çok düzeyli / karma modeller için doğal adaylar gibi görünen iki problemim var. Daha basit ve bir giriş olarak denemeyi umduğum, aşağıdaki gibidir: Veriler formun birçok satırına benziyor x y innergroup outergroup burada x, y'yi (başka bir sayısal değişken) gerilemek istediğim sayısal bir eşdeğerdir, her y bir …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

R için ez paketinin yazarıyım ve ANOVA'ların çıkışına otomatik olasılık oranlarını (LR'ler) otomatik olarak hesaplamak için bir güncelleme üzerinde çalışıyorum. Fikir, ANOVA'nın başardığı etkinin testine benzer her etki için bir LR sağlamaktır. Örneğin, ana etki için LR temel etkisi içeren bir modeli için bir boş modeli karşılaştırmasını temsil eder, bir …

18 r  anova  likelihood-ratio 

Hareket davranışları (uyku, hareketsiz ve fiziksel aktivite yapmak için harcanan zaman) hakkında yaklaşık 24 (günde saat cinsinden) olan verilerim var. Bu davranışların her birinde harcanan göreceli zamanı yakalayan bir değişken oluşturmak istiyorum - Bana bunu izometrik bir log-oran dönüşümünün başaracağı söylendi. R ilr işlevini kullanmalıyım gibi görünüyor, ancak kod ile …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

cv.glmnetÖngörüleri bulmak için kullanıyorum . Kullandığım kurulum aşağıdaki gibidir: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Sonuçların tekrarlanabilir olduğundan emin olmak için I set.seed(1) . Sonuçlar oldukça değişkendir. Sonuçların ne kadar değişken olduğunu görmek için aynı kodu 100 koştum. 98/100 çalışmalarında her zaman belirli bir öngörücü seçildi (bazen sadece kendi başına); diğer …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet