«r» etiketlenmiş sorular

Burada benzer bir kısıtlı regresyon görüyorum: Belirli bir noktadan sınırlandırılmış doğrusal regresyon ama ihtiyacım biraz farklı. 1'e eklenmesi gereken katsayılara ihtiyacım var. Özellikle, 1 döviz serisinin getirilerini diğer 3 döviz serisine karşı geri çeviriyorum, böylece yatırımcılar bu seriye maruz kaldıklarını diğer 3'e maruz bırakma kombinasyonuyla değiştirebilirler. nakit harcama değişmemelidir ve …

36 r  regression 

Ben ayrımı edecek bir sınıflandırıcı eğitmek için arıyorum Type Ave Type Bhangi yaklaşık yarısını, yaklaşık 10.000 nesnelerin oldukça geniş bir eğitim seti ile nesneleri Type Aolmak üzere yarısı Type B. Veri kümesi, hücrelerin fiziksel özelliklerini (boyut, ortalama yarıçap vb.) Ayrıntılandıran 100 sürekli özellikten oluşur. Verilerin çift saçılım ve yoğunluk grafiklerinde …

36 r  machine-learning  random-forest 

Bir fonksiyonun çalışmasını tekrarlamak için gereken süreyi ölçmek istiyorum. replicate()For-döngüler eşdeğer mi ve kullanıyor mu? Örneğin: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Tercih edilen yöntem hangisidir. Çıktısında system.time()olduğu sys+userprogramı çalıştırmak için gerçek CPU zamanı? elapsedProgramın zaman performansının iyi bir ölçüsü mü ?

36 r 

Yaklaşık 60 prediktör değişkenli ve 30 gözlemli çok değişkenli bir lineer regresyon modeline uymaya çalışıyorum, bu yüzden p> n olduğu için düzenli regresyon için glmnet paketini kullanıyorum . Belgelendirme ve diğer sorulardan geçtim ama sonuçları yine de yorumlayamıyorum, işte örnek bir kod (basitleştirmek için 20 öngörücü ve 10 gözlemle): Num …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Mantel testi , biyolojik çalışmalarda , hayvanların mekansal dağılımı (uzayda konum) arasındaki ilişkiyi, örneğin genetik bağıntıları, saldırganlık oranları veya başka bir nitelik ile incelemek için yaygın olarak kullanılmaktadır . Bol miktarda iyi dergi kullanıyor ( PNAS, Hayvan Davranışı, Moleküler Ekoloji ... ). Doğada oluşabilecek bazı desenler ürettim, ama Mantel'in testi …

36 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Bunun nasıl adlandırılması gerektiğinden emin değilim, bu yüzden daha iyi bir terim biliyorsanız lütfen beni düzeltin. İki listem var. 55 öğeden biri (örneğin: bir dizge vektörü), diğer 92 dizisi. Öğe adları benzer ancak aynı değil. Ben en iyi aday bulmak istediğiniz s 55 listedeki öğeleri (Ben o zaman geçmesi ve …

36 r  text-mining 

Düzeltilmiş R-karesi için R'de kullanılan tam formül nedir lm() ? Bunu nasıl yorumlayabilirim? Düzeltilmiş r-kare formülleri Düzeltilmiş R-karesini hesaplamak için birkaç formül var gibi gözüküyor. Kayık formülü: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} McNemar formül: 1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} Rab formülü: 1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} Stein'in formülü: 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) Ders kitabı açıklamaları Field'ın ders kitabına göre, R'yi Kullanarak İstatistikleri Keşfetme (2012, s. …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

summary.rqDan işlev quantreg skeç dilim regresyon katsayılarının standart hata tahminleri için seçimler çok sayıda sağlar. Bunların her birinin optimal / arzu edilir hale geldiği özel senaryolar nelerdir? Koenker'de (1994) açıklandığı gibi bir sıralama testini ters çevirerek tahmini parametreler için güven aralıkları üreten "sıralama". Varsayılan seçenek hataların kimliğini varsayırken, iid = …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Rastgele bir orman modeli çalıştırmak için birinden bir R betiği aldım. Bazı çalışan verileriyle değiştirdim ve çalıştırdım. Gönüllü ayrılıkları tahmin etmeye çalışıyoruz. İşte bazı ek bilgiler: bu bir sınıflandırma modelidir 0 = çalışan kaldı, 1 = çalışan sonlandı, şu anda sadece bir düzine yordayıcı değişkenine bakıyoruz, veriler "dengesiz" ifadesiyle 7’deki …

35 r  classification  error  random-forest 

Ben sadece commentR'deki fonksiyonu keşfettim. Örnek: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Bu, bu fonksiyona ilk kez geldiğimde ve bunun ortak / yararlı kullanımlarının ne olduğunu merak ediyordum. Google’da "R yorumu" nu aramak ve alakalı sonuçlar …

35 r 

8 değişkenli bir lojistik GLM modelim var. R'de ki-kare testi yaptım anova(glm.model,test='Chisq')ve değişkenlerin 2'si testin başında sipariş edildiğinde öngörücü olarak ortaya çıktı, altta sipariş edildiğinde çok fazla değil. Bu summary(glm.model)onların katsayılarının önemsiz olduğunu göstermektedir (yüksek p değeri). Bu durumda değişkenlerin anlamlı olmadığı görülüyor. Hangisinin değişkenlerin anlamlılık testinin daha iyi olduğunu …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Sınıflar iyi ayrıldığında neden lojistik regresyon kararsız hale geliyor? İyi ayrılan sınıflar ne anlama geliyor? Birisi bir örnekle açıklarsa gerçekten çok memnun olurum.

34 r  regression  logistic  separation 

Kök ortalama kare hatası Artık kareler toplamı artık standart hata ortalama kare hatası test hatası Bu terimleri anladığımı düşünmüştüm, ancak istatistiksel problemleri ne kadar fazla yaparsam, kendimi ikinci tahmin ettiğim yerde kendimden dolayı kafam karıştı. Biraz güvence ve somut bir örnek istiyorum Denklemleri çevrimiçi ortamda yeterince kolay bulabilirim, ancak '5 …

34 r  regression  residuals 

Aşağıdaki şekilde düzenlenen bir deneyden toplanan veriler var: Her biri 30 ağaçlı iki alan. 15 işlenir, 15 her yerde kontrol edilir. Her bir ağaçtan, gövdenin üç parçasını ve üç parçanın köklerini örnekliyoruz; bu nedenle, iki faktör seviyesinden (kök, gövde) biriyle temsil edilen ağaç başına 6 seviye 1 örnek. Daha sonra, …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Rastgele Orman paketinden değişken önem taşıyan çıktıları nasıl yorumlayacağımı anlamakta güçlük çekiyorum. Doğruluktaki ortalama düşüş genellikle "her bir özellikteki değerlere izin verilmesinden model doğruluğunda azalma" olarak tanımlanır. Bu, özellik hakkında bir bütün olarak mı yoksa özellik içindeki belirli değerler hakkında mı? Her iki durumda da, Doğruluktaki Ortalama Düşüş söz konusu …

34 r  machine-learning  classification  random-forest