«regression-strategies» etiketlenmiş sorular

Formül için rms paketi ile mtcars veri kümesinden oluşturulan bir nomogram aşağıdadır: mpg ~ wt + am + qsec Modelin kendisi 0.85 R2 ve P <0.00001 ile iyi görünüyor > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Umarım aşağıdaki genel soru mantıklıdır. Lütfen bu özel sorunun amaçları doğrultusunda doğrusal olmamaya ilişkin teorik (konu alanı) nedenlerle ilgilenmediğimi unutmayın. Bu nedenle, tüm soruyu aşağıdaki gibi formüle edeceğim : Teorik (konu alanı) dışındaki nedenlerle istatistiksel modellere doğrusal olmamaya ilişkin mantıksal çerçeve ( ölçütler ve mümkünse karar verme süreci ) nedir? …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Negatif olmayan, sürekli ve sürekli bir sağlık değişkeni için 5 ila 15 yaş arası çocuklar için (büyüme çizelgelerine benzer) grafikler oluşturmak zorundayım (sadece 5,6,7 vb; 2.6 yıl gibi kesirli değerler yoktur) 50-150 aralığı (bu aralığın dışında yalnızca birkaç değerle). 90., 95. ve 99. yüzdelik eğrileri oluşturmam ve bu yüzdelikler için …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

İçtenlikle bu soruyu tam olarak cevaplanabilecek şekilde ifade ettiğimi umuyorum - eğer değilse, lütfen bana bildirin ve tekrar deneyeceğim! Ayrıca bu analizler için R kullanacağımı da not etmeliyim. Benim plant performance (Ys)uyguladığım dört tedaviden etkilendiğini düşündüğüm birkaç önlemim var - flower thinning (X1), fertilization (X2), leaf clipping (X3)ve biased flower …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

Bu yüzden şu anki durumum ikili yanıt verilerine dayalı bir lojistik model yapmam gerektiğinden, modelleme üzerine bazı kitaplar (veya bunların bir kısmı) okuyordum (F. Harrell'in "Regresyon Modelleme Stratejileri"). Veri setimde sürekli, kategorik ve ikili veriler (tahmin ediciler) var. Temel olarak şu anda yaklaşık 100 tahmin edicim var, ki bu iyi …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Diğer mesajlardan, bir kement modeline giren yordayıcı değişkenlere 'önem' veya 'önem' atfedemediğim için aldım çünkü bu değişkenlerin p-değerlerini veya standart sapmalarını hesaplamak hala devam eden bir çalışmadır. Bu nedenle, kement modelinden HARİÇ EDİLEN değişkenlerin 'ilgisiz' veya 'önemsiz' olduğunu söyleyemeyeceğini söylemek doğru mu? Öyleyse, hariç tutulan veya bir kement modeline dahil …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

5000 civarında veri setim var. Bu veriler için ilk önce özellik seçimi için Chi Square testini kullandım; Bundan sonra, cevap değişkeni ile anlamlılık ilişkisi gösteren yaklaşık 1500 değişkenim oldu. Şimdi bunun üzerine lojistik gerilemeye uymalıyım. R için glmulti paket kullanıyorum (glmulti paket vlm için verimli alt küme seçimi sağlar) ancak …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Herhangi bir regresyon modeline dahil edilecek seyrek temel bileşenlerin sayısını seçme yaklaşımları konusunda deneyimi olan var mı?

9 pca  sparse  regression-strategies