«regression» etiketlenmiş sorular

Çok fiyatı olan iki sütunlu bir matrisim var (750). Aşağıdaki resimde, aşağıdaki doğrusal regresyonun kalıntılarını çizdim: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Görüntüye bakmak, artıkların çok güçlü bir otokorelasyonu gibi görünüyor. Ancak, bu artıkların kendiliğinden korelasyonunun güçlü olup olmadığını nasıl test edebilirim? Hangi yöntemi kullanmalıyım? Teşekkür ederim!

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Çoklu regresyon analizleri yapıyorum ve verilerimdeki aykırı değerlerin silinip silinmemesi gerektiğinden emin değilim. Endişelendiğim veriler SPSS kutucuklarında "daireler" olarak gözüküyor, ancak yıldız işareti yok (bu onların 'o kadar da' kötü olmadıklarını düşünmeme neden oluyor). Endişelendiğim davalar çıktıdaki "casewise diagnostics" tablosunun altında görünüyor - bu nedenle bu davaları silmeli miyim?

23 regression  outliers 

Bu soru edildi göç o Çapraz doğrulanmış üzerinde yanıtlanabilir çünkü yığın taşması gelen. 3 yıl önce göç etti . İstatistiklerde, doğrusal regresyonlar yapıyoruz, bunların başlangıcı. Genel olarak, ne kadar yüksekse o kadar iyi olduğunu biliyoruz , ancak yüksek bir işe yaramaz bir model olacağı bir senaryo var mı?R,2R2R^2R,2R2R^2

23 regression  r-squared 

giriş özellikleri ve d y çıkışları ile çoklu çıkış regresyon problemim var . Çıktılar karmaşık, doğrusal olmayan bir korelasyon yapısına sahiptir.dxdxd_xdydyd_y Regresyonu yapmak için rastgele ormanları kullanmak istiyorum. Söyleyebileceğim kadarıyla, regresyon için rastgele ormanlar yalnızca tek bir çıktıyla çalışıyor, bu yüzden rastgele ormanlar - Her çıkış için bir tane. Bu …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

Sadece yüzde yüzdelik bir şey biliyorsam, bir dağılımı anlamak için hangi yöntemleri kullanabilirim? Örneğin, belirli bir veri setinde, beşinci yüzde 8.135, 50 yüzde yüzde 11.259 olduğunu ve 95. yüzde 23.611 olduğunu biliyorum. Başka herhangi bir sayıdan yüzdelik değerine gidebilmek istiyorum. Bu benim verilerim değil ve bunlar benim sahip olduğum istatistiklerin …

23 r  regression  quantiles 

WLS regresyon sürecinde biraz kayboldum. Bana veri seti verildi ve görevim heteroseksüellik olup olmadığını sınamak ve eğer öyleyse WLS regresyonunu çalıştırmalıyım. Testi yaptım ve heteroseksüellik konusunda kanıtlar buldum, bu yüzden WLS'yi çalıştırmam gerekiyor. WLS'nin temelde dönüştürülmüş bir modelin OLS regresyonu olduğu söylendi, ancak dönüşüm işlevini bulma konusunda biraz kafam karıştı. …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

Yüksek oranda korelasyonlu regresörleri olan çoklu bir doğrusal regresyonda, kullanılacak en iyi strateji nedir? İlişkili tüm regresörlerin ürününü eklemek meşru bir yaklaşım mıdır?

23 regression  multicollinearity 

Anladığım kadarıyla, makine öğreniminde, veri kümenizin aynı bilgileri etkili bir şekilde kodladıkları için yüksek derecede ilişkili özelliklere sahip olması bir sorun olabilir. Son zamanlarda birisi, kategorik bir değişken üzerinde tek-sıcak kodlama yaptığınızda, ilişkili özelliklerle sonuçlandığınızı, bu yüzden bunlardan birini "referans" olarak bırakmanız gerektiğini belirtti. Örneğin, cinsiyeti iki değişken olarak kodlamak …

23 regression  machine-learning  categorical-data  discrete-data  categorical-encoding 

A, B ile pozitif ilişkilidir. C, A ve B'nin sonucudur, ancak A'nın C üzerindeki etkisi negatiftir ve B'nin C üzerindeki etkisi pozitiftir. Bu olabilir mi?

22 regression  correlation 

LASSO ( L1L1L_1 ) ve Ridge ( L2L2L_2 ) gibi bazı ceza fonksiyonları ve yaklaşımları iyi incelenmiştir ve bunların regresyonda nasıl karşılaştırıldığı. ∑∥βj∥γΣ‖βj‖γ\sum \|\beta_{j}\|^{\gamma}γ=1γ=1\gamma = 1γ=2γ=2\gamma = 2 Wenjiang [ 1 ], olduğunda Bridge cezasını karşılaştırdı , ancak olarak verilen LASSO ve Ridge cezalarının bir birleşimi olan Elastik Net Düzenlemesi …

22 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

Düzenlemeyle ilgili literatürü inceliyordum ve çoğunlukla L2 düzenlemesini Gaussian'la bağlayan, L1'i de sıfır merkezli olan L1'i bağlayan paragrafları görüyordum. Bu önceliklerin nasıl göründüğünü biliyorum, ama örneğin doğrusal modeldeki ağırlıklar ile nasıl ilişkili olduğunu anlamıyorum. L1'de, doğru anlarsam, seyrek çözümler bekleriz, yani bazı ağırlıklar tam olarak sıfıra itilir. Ve L2'de küçük …

22 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

İstatistiksel Öğrenmenin Öğelerini okuyordum ve 3.7. Bölümün "Çoklu sonuç küçültmesi ve seçimi" nin ne anlama geldiğini anlayamadım. RRR (azaltılmış dereceli regresyon) hakkında konuşuyor ve ben sadece öncülün katsayıların bilinmediği (ve tahmin edileceği) fakat tam dereceye sahip olmadığı bilinen bir genel değişkenli doğrusal model hakkında olduğunu anlayabiliyorum. Anladığım tek şey bu. …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

R'deki lineer karışık modeller hakkında bir soruya ön hazırlık olarak ve yeni başlayan / orta düzey istatistik meraklıları için referans olarak paylaşırken, bağımsız bir “Soru ve Cevap Stili” olarak göndermeye karar verdim. Basit doğrusal regresyonun katsayıları ve öngörülen değerleri. Örnek, R dahili veri mtcarsseti ile ilgilidir ve bağımsız değişken olarak …

22 r  regression  linear-model  lm 

R'deki boot paketine bakıyordum ve nasıl kullanılacağına dair bazı iyi primerler bulurken, henüz "sahne arkasında" ne olduğunu tam olarak anlatan bir şey bulamadım. Örneğin, bu örnekte , kılavuz standart regresyon katsayılarının bir önyükleme regresyonu için başlangıç ​​noktası olarak nasıl kullanılacağını gösterir, ancak önyükleme regresyon katsayılarını türetmek için önyükleme prosedürünün gerçekte …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Bir web tartışma forumunun istatistikleri olan bir veri setine sahibim. Bir konunun olması beklenen cevap sayısının dağılımına bakıyorum. Özellikle, konuların cevap sayımlarının bir listesini içeren bir veri seti ve daha sonra bu sayıya sahip olan konuların sayısını oluşturdum. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 8,18726 Veri kümesini …

22 r  regression  nonlinear-regression