«java» etiketlenmiş sorular

Uygulamalı İstatistik alanında aşağıdaki ders kitabını kullanan bir yüksek lisans dersi alıyorum (size kapsanan materyalin düzeyi hakkında fikir vermek için): GK Bhattacharyya ve RA Johnson tarafından sunulan İstatistiksel Kavramlar ve Yöntemler . Profesör ödevler için SAS kullanmamızı istiyor. Sorum şu: bu tür sınıflarda genellikle görülen sorunlar için SAS yerine kullanılabilecek …

15 r  sas  java 

Uyku trendlerini analiz etmek ve isteğe bağlı olarak kullanıcıyı hafif uyku sırasında istenen bir zamana yakın uyandırmak için uyku sırasında ivmeölçer verilerini kaydeden bir android uygulaması inşa ediyorum. Alarmın yanı sıra veri toplayan ve depolayan bileşeni zaten oluşturdum. Yine de uyku verilerini görüntüleme ve kaydetme canavarını gerçekten anlamlı ve açık …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Sık sık bir weibull dağılımı ile temsil edilen rüzgar hızı verileri histogramım var. Histograma en iyi uyan weibull şekil ve ölçek faktörlerini hesaplamak istiyorum. Amaç ( grafik çözümlerin aksine) sayısal bir çözüm gerekir çünkü amaç weibull formu programlı olarak belirlemektir. Düzenleme: Numuneler her 10 dakikada bir toplanır, rüzgar hızının 10 …

10 distributions  histogram  java 

Sorun Ayarı 2D olarak görselleştirmeye çalıştığım yüksek boyutlu (4096) veri noktalarına (görüntüler) sahibim. Bu amaçla, Karpathy'nin aşağıdaki örnek koduna benzer bir şekilde t-sne kullanıyorum . Scikit-öğrenme dokümantasyon ilk verilerin boyutunu düşürmek için PCA kullanılmasını önerir: Özellik sayısının çok yüksek olması durumunda boyut sayısını makul bir miktara (örneğin 50) düşürmek için …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne