«tost» etiketlenmiş sorular

4
İstatistikçiler niçin önemli olmayan bir sonuç, sıfır hipotezini kabul etmenin aksine “null'u reddedemezsiniz” anlamına gelir?
İki örnek t-testi gibi geleneksel istatistiksel testler de, iki bağımsız örneğin bir fonksiyonu arasında bir fark olmadığı hipotezini ortadan kaldırmaya çalışmaya odaklanır. Sonra, bir güven düzeyi seçeriz ve araçların farkı% 95 seviyesinin üzerindeyse, boş hipotezi reddedebileceğimizi söyleriz. Olmazsa, "boş hipotezi reddedemeyiz". Bu da kabul edemeyeceğimiz anlamına geliyor. Boş hipotezin doğru …

8
Grup farkı olmayan hipotezler nasıl test edilir?
Nümerik bir bağımlı değişkene bakarak (örneğin, istihbarat testi puanları) iki grup (örneğin, erkekler ve kadınlar) ile bir çalışma yaptığınızı ve grup farklılıkları olmadığı hipotezine sahip olduğunuzu hayal edin. Soru: Grup farklılığı olup olmadığını test etmenin iyi bir yolu nedir? Grup farkı bulunmaması için uygun bir şekilde test etmek için gereken …

2
Kolmogorov – Smirnov testinin basit bir eşdeğerlik testi sürümü var mı?
Kolmogorov-Smirnov testi için, iki dağılımın en azından araştırmacı tarafından belirlenen bir seviyede farklılık gösterdiğini belirten negatif sıfır hipotezini test etmek için iki tek taraflı denklik testi (TOST) çerçevelendirildi mi? TOST değilse, başka bir denklik testi formu mu? Nick Stauner akıllıca stokastik eşdeğerlik ve daha kısıtlayıcı varsayımlarla medyan eşdeğerlik için sıfır …

1
Boş eşdeğerlik hipotezi
Normal dağılımından basit bir rastgele örnek olduğunu varsayalım .X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Aşağıdaki hipotez testi yapmak istiyorum: belirli bir sabit .H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c>0c>0c > 0 Her zamanki biyoeşdeğerlik test durumuna benzer bir şekilde iki tek taraflı testi (TOST) …

2
Yetersizlik testlerinde null değeri kabul edebilir miyiz?
Her zamanki ortalama t-testinde, olağan hipotez test yöntemlerini kullanarak null değerini reddederiz veya null değerini reddedemeyiz, ancak null değerini asla kabul etmeyiz. Bunun bir nedeni, daha fazla kanıtımız olursa, aynı etki büyüklüğünün önemli hale gelmesidir. Fakat aşağılık testinde ne olur? Yani: H0:μ1−μ0≤xH0:μ1−μ0≤xH_0: \mu_1 - \mu_0 \le x vs. H1:μ1−μ0>xH1:μ1−μ0>xH_1: \mu_1 …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.