Yapay zeka

İnsan zekası muhtemelen doğada doğal bir genetik algoritmanın bir işlevi olduğundan, bir bilgisayarda genetik bir algoritma kullanmak yapay zekanın bir örneği midir? Değilse, nasıl farklıdırlar? Ya da belki bazıları algoritmanın ölçeğine ve neye dönüştüğüne bağlı olarak yapay zekayı ifade ediyor ve bazıları ifade etmiyor?

11 philosophy  genetic-algorithms  terminology 

Makine öğrenimi üzerinde çalışmak isteyen bir öğrenci olarak, eğitimime nasıl başlanabileceğimi ve güncel kalmak için nasıl takip edileceğini bilmek istiyorum. Örneğin, RL ve MAB problemleri üzerinde çalışmaya hazırım, ancak bu konularda büyük literatürler var. Ayrıca, bu konular AI ve ML, Yöneylem Araştırması, Kontrol Mühendisliği, İstatistik vb. Gibi farklı topluluklardan araştırmacılar …

11 machine-learning  reinforcement-learning  research  markov-decision-process 

Hopfield ağları bir vektörü saklayabilir ve gürültülü bir versiyonundan başlayarak alabilir. Tüm nöronlar vektör değerlerine eşit olarak ayarlandığında enerji işlevini en aza indirgemek için ağırlık ayarlayarak bunu gürültülü sürümünü girdi olarak kullanarak ve ağın bir enerji minimum değerine oturmasına izin vererek vektörü alırlar. Netin en yakın minimumda çözüleceğine dair hiçbir …

11 deep-learning  topology 

Optimize edici (ile ) ve Tek kanallı Ses Kaynağı Ayırma görevi için bir auto-encoderağ eğitimi alıyorum . Öğrenme oranını bir faktörle azalttığımda, ağ kaybı aniden atlar ve daha sonra öğrenme hızındaki bir sonraki azalmaya kadar azalır.Adamamsgrad=TrueMSE loss Ağ uygulaması ve eğitimi için Pytorch kullanıyorum. Following are my experimental setups: Setup-1: …

11 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions 

Güvenilen Bölge Politika Optimizasyonu (TRPO) ve Proksimal Politika Optimizasyonu (PPO), en son iki politika gradyan algoritmasıdır. Tek bir sürekli eylem kullanırken, normalde, kayıp işlevi için bazı olasılık dağılımını (örneğin, Gauss) kullanırsınız. Kaba sürüm: L ( θ ) = günlük( P(bir1) ) A ,L(θ)=log⁡(P(a1))A,L(\theta) = \log(P(a_1)) A, nerede birAA ödüllerin avantajı, …

11 deep-learning  reinforcement-learning  trpo 

Sinir ağı kurmak için kendi sistemimi programlamaya çalışıyorum. Gerekli düğüm sayısını azaltmak için, girdinin dönüşlerini eşit şekilde işlemesi önerildi. Ağım, her kareye ve çevresindeki karelere bir ızgarada bakarak ve o karenin çıktısını vererek Conway'in Yaşam Oyunu'nu öğrenmeyi ve tahmin etmeyi amaçlıyor. Girdisi 9 bitlik bir dizedir: Yukarıdakiler 010 001 111 …

11 neural-networks 

AI'da arama kavramının önemli olduğunu anladım . Bu web sitesinde bu konuyla ilgili bir soru var, ancak biri sezgisel olarak nedenini anlayabilir. Yapay zeka ile ilgili bir dönemin yarısını kapsayan bir tanıtım kursum vardı, bu yüzden tabii ki yapay zekanın tüm konularını kapsayacak kadar zaman yoktu, ama bazı AI teorisini …

11 philosophy  search  education 

AI'yı blockchain teknolojisiyle dağıtma girişimi oldu mu? AI düğümlerinin bağımsız olarak hareket ettiği merkezi bir kontrol noktası olmayan (ancak kodlanmış bir kurallar kümesine göre), dünyanın birçok yerinde aynı paylaşılan merkezi olmayan veritabanını oluşturan, doğrulayan ve depolayan yapay zeka ağlarının merkezi olmayan örnekleri var mı?

11 multi-agent-systems  blockchain 

Bu soru oldukça az sayıda "gayri resmi" kaynaktan geliyor. 2001, A Space Odyssey ve Ex Machina gibi filmler ; Destination Void (Frank Herbert) ve diğerleri gibi kitaplar genel zekanın hayatta kalmak ve hatta bunun için önemini öğrenmek istediğini öne sürüyor . Hayatta kalmak için birkaç argüman olabilir. En göze çarpan …

11 agi 

Sorunların çoğunun 1-2 gizli katman ile çözülebileceğini okudum. 2'den fazla ihtiyacınız olduğunu nereden biliyorsunuz? Ne tür problemler için onlara ihtiyacınız olacaktı (bana bir örnek verin)?

11 deep-network  hidden-layers 

Yapay Zeka'nın bazı ilginç mitleri neler ve bunların arkasındaki gerçekler neler?

10 philosophy  strong-ai  mythology-of-ai 

Tekillik terimi genellikle ana akım medyada vizyoner teknolojiyi tanımlamak için kullanılır. Ray Kurzweil tarafından Singularity Near Near: İnsanlar Biyolojiyi Aştığında popüler bir kitapta tanıtıldı (2005). Kurzweil kitabında nanoteknoloji, bilgisayarlar, genetik modifikasyon ve yapay zeka içeren insanlığın potansiyel geleceğine bir bakış sunuyor. Moore yasasının bilgisayarlara süper istihbaratla sonuçlanan üstel bir büyümeye …

10 philosophy  theory  superintelligence  singularity  mythology-of-ai 

Bu örneği ele alalım: John'un doğum günü, hadi ona uçurtma alalım. Biz insanlar büyük ihtimalle uçurtmanın neden satın alındığı sorulursa bir doğum günü hediyesi olduğunu söyleyebiliriz; ve bu akıl yürütmeye sağduyu diyoruz . Neden yapay zekalı ajanlarda buna ihtiyacımız var? İnsan hatalarımızın çoğuna bu belirsiz varsayımlardan kaynaklandığından, bunun birçok soruna …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

Yapay zeka, insan zekası veya başka bir zeka türü hakkında konuştuğumuzda, genel anlamda zeka terimi ile ne kastediyoruz ? Ne zeki diyecektiniz, ne değil? Başka bir deyişle, istihbarat terimini mümkün olan en genel şekilde nasıl tanımlarız ?

10 definitions 

Kırmızı piksel ve mavi piksel dışında siyah bir ekran olduğu bir oyun düşünün. Bu oyunu bir insana verdikten sonra, önce ok tuşlarına basmanın kırmızı pikseli hareket ettireceğini görecekler. Bir sonraki deneyecekleri şey kırmızı pikseli mavi piksele taşımaktır. Bu oyunu bir yapay zekaya verin, bir milyon deneme yapana kadar kırmızı pikseli …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts