Yapay zeka

AlphaGo Zero , öncekilere kıyasla çeşitli iyileştirmeler içeriyor. Alpha Go Zero'nun mimari detayları bu hile sayfasında görülebilir . Bu geliştirmelerden biri, hareket olasılıklarını ve durum değerini aynı anda hesaplayan tek bir sinir ağı kullanırken, daha eski sürümlerde iki ayrı sinir ağı kullanılmıştır. Birleştirilmiş sinir ağının makaleye göre daha verimli olduğu …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

Uzunluğunun temel gerçeğine sahip büyük bir araç veri setim var (100 binden fazla örnek). Araç uzunluğunu ölçmek / tahmin etmek için derin bir ağ oluşturmak mümkün müdür? Derin sinir ağı kullanarak nesne boyutunun tahmin edilmesiyle ilgili herhangi bir makale görmedim.

10 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Derin öğrenme konusunda oldukça yeniyim ama sanırım kullanmaya başlamak için doğru gerçek dünyadaki durumu buldum. Sorun şu ki, sadece sonuçları tahmin etmek için bu tür algoritmalar kullandım. Yeni projem için, sonuçları optimize etmek üzere bir makineyi beslemek için bilgiye ihtiyacım var . Birisi nasıl ilerlemem gerektiğini kısaca açıklayabilir mi? Sıkıştım. …

10 deep-learning 

CAD modellerinde (yani yuvalar, patronlar, delikler, cepler, adımlar) tasarım özelliklerini tanımlayabilen bir sinir ağı geliştirmeye çalışıyorum. Ağ için kullanmayı düşündüğüm girdi verileri anxn matrisidir (burada n, CAD modelindeki yüzlerin sayısıdır). Matristeki sağ üst üçgendeki '1', iki yüz arasındaki dışbükey bir ilişkiyi, sol alt üçgendeki '1' içbükey bir ilişkiyi temsil eder. …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Viv'i yapay bir akıllı ajan geliştirmeye bakıyorum . Anladığım kadarıyla, bu AI yeni kod üretebilir ve kullanıcıdan gelen bir sorguyu temel alarak çalıştırabilir. Ne bilmek merak ediyorum bu AI bazı sorguya dayalı kod üretmeyi öğrenmek mümkün. Bu süreçte ne tür makine öğrenme algoritmaları var? Düşündüğüm bir şey, programların veri kümesini …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Çoğu proje yapay zekayı bireysel, belirli dilleri öğrenmeyi öğretmeye çalışmaktadır. Bana öyle geliyor ki, diller arasında yazılı ve sözlü kelime ve deyimler arasında ilişkiler var - ikinci bir dil öğrendikten sonra kullanımın çoğunun daha fazla dil öğrenmek için çok daha kolay zamanları var ve farklı dillerde kelimeler ve deyimler arasındaki …

10 natural-language-processing 

John McCarthy ve onun Ortodoks Yapay Zeka vizyonunu okuyordum . Bana göre, AI'ların Satranç gibi oyunlar oynaması için kullanılan kaynaklar (zaman ve para gibi) lehine değildi. Bunun yerine, Turing Testini ve insan davranışlarını taklit eden AI'ları geçmeye odaklanmak istedi. Ayrıca IBM, Google gibi büyük şirketler hakkında birçok makale okudum. Satranç, …

10 research  game-theory  chess 

Yapay zeka bağlamında, tekillik, teknolojik tekillik elde edildikten kısa bir süre sonra sınırları bilinmeyen yapay süper istihbaratın (ASI) hızla ortaya çıkmasına neden olan, özyinelemeli kendini geliştirme yeteneğine sahip yapay bir genel zekanın ortaya çıkmasını ifade eder. . Bu nedenle, bu süper sorumluluklar muhtemelen çözemediğimiz sorunları çözebilir. Yapay zekanın gelecekteki ilerlemesinde …

10 machine-learning  philosophy  singularity  cognitive-science 

Yapay Genel Zeka ile ilgili olarak halihazırda hangi düzenlemeler var? Resmi hükümet yetkilileri tarafından hazırlanan hangi raporlar veya öneriler zaten yayınlanmıştır? Şimdiye kadar Sir David King'in İngiltere hükümeti için hazırladığı raporu biliyorum .

10 agi  legal 

MCTS'nin ne kadar iyi performans gösterebileceğimi düşündüren bir senaryo ile başlamak istiyorum: Diyelim ki arama ağacına henüz eklenmemiş bir hareket var. Bazı katmanlar / çok derin hareketler. Ancak bu hamleyi oynarsak oyun temel olarak kazanılır. Bununla birlikte , verilen oyun durumunda bunun yerine yapılabilecek tüm hareketlerin çok çok kötü olduğunu …

10 gaming  monte-carlo-tree-search 

Bir yapay zekanın, çözmesi gerektiğini düşündüğü bir sorunu çözmek için dünyayı nasıl bir süper bilgisayara dönüştüreceği konusunda saçmalık okuyorum. Yapay zeka olmaz. Bu, prosedürel programlama bazı döngü saçmalıklarına sıkışmıştı. Bir AI'nın nöronlarını geliştirmesi ve yeniden organize etmesi gerekir. Eğer kodunu yeniden yazarak akıllı hale gelirse sabit kodlara yapışmaz.

10 philosophy 

Bildiğim kadarıyla, mevcut yapay zeka çalışmasının çoğu bir çeşit sinir ağını veya varyantlarını kullanıyor. İyi bir örnek, CNN vizyonu, metin, müzik ve diğer sıralı özellikler RNN'ler vb. İçin derin bir sinir ağı olduğuna inandığım DeepMind'in alfagasıdır. , vb. uygulamalar için kullanılabilir. Sinir ağları ve varyantları "gerçek" yapay zekaya ulaşmanın tek …

10 neural-networks 

Gelen bu video bir uzman "istihbarat [özellikle yapay zeka bakımından] ne olduğu konusunda düşünme bir yolu, bir optimizasyon süreci gibidir" der. Zeka her zaman bir optimizasyon süreci olarak düşünülebilir mi ve yapay zeka her zaman bir optimizasyon problemi olarak modellenebilir mi? Örüntü tanımaya ne dersiniz? Yoksa yanlış mı karakterize ediyor?

10 optimization  agi 

Üniversiteye döndüğümde yapay zekanın bir çelişki olduğunu belirten bir Karmaşıklık Teorisi öğretmenim vardı. Mekanik olarak hesaplanabilseydi, zeka olmadığını, matematik olduğunu savundu. Bu, Çin Odası argümanının bir varyantı gibi görünüyor. Bu argüman, bir kişinin Çin kitaplarıyla dolu bir odaya konulduğu bir metafordur. Bu kişi Çince bir kelime anlamıyor ama kapının altında …

10 philosophy  chinese-room-argument 

Yapay Zeka ile ilgili araştırmalar ilk ne zaman başladı? O zaman Yapay Zeka mıydı yoksa başka bir isim var mıydı?

10 history