«neural-networks» etiketlenmiş sorular

Bilim adamları veya araştırma uzmanları mutfaktan, karmaşık "derin" sinir ağının içinde neler olduğunu anında anında milyonlarca bağlantı kurarak biliyorlar mı? Bunun arkasındaki süreci anlıyorlar mı (örneğin, içinde neler olduğunu ve tam olarak nasıl çalıştığını) veya tartışma konusu mu? Örneğin bu çalışma diyor ki: Ancak, neden bu kadar iyi performans gösterdikleri …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Söyleyebileceğim kadarıyla, sinir ağları girdi katmanında sabit sayıda nöron var . Yapay sinir ağları NLP gibi bir bağlamda kullanılıyorsa, farklı boyutlardaki metinlerin cümleleri veya blokları bir ağa beslenir. Değişken giriş boyutu , ağın giriş katmanının sabit boyutuyla nasıl bağdaşır ? Başka bir deyişle, böyle bir ağ bir kelimeden birden çok …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Sinir ağına bir aslan resmini 100 kez gösterdiğini ve "tehlikeli" olarak etiketlediğini hayal et, böylece aslanların tehlikeli olduğunu öğrenir. Şimdi, daha önce milyonlarca aslan görüntüsünü gösterdiğinizi ve alternatif olarak "tehlikeli" ve "tehlikeli olmayan" olarak etiketlediğinizi, böylece bir aslanın tehlikeli olma ihtimalinin% 50 olduğu şekilde etiketlediğinizi hayal edin. Ancak bu son …

37 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

Geoffrey Hinton sinir ağlarında "kapsül teorisi" olarak adlandırdığı bir şeyi araştırıyor. Bu nedir ve nasıl çalışır?

35 neural-networks 

Daha önce bilgisayar bilimcilerinden ve AI alanındaki araştırmacılardan Lisp'in yapay zeka alanındaki araştırma ve geliştirme için iyi bir dil olduğunu duymuştum. Bu hala sinir ağlarının yayılması ve derin öğrenme ile geçerli midir? Bunun sebepleri neydi? Şu anda mevcut derin öğrenme sistemleri hangi dilleri inşa ediyor?

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

Gizli katmanların sayısını ve bunların LSTM tabanlı bir RNN'nin boyutunun nasıl seçileceğiyle ilgili bazı araştırmalar bulmaya çalışıyorum. Bu sorunun araştırıldığı bir makale var mı, yani kaç tane bellek hücresi kullanmalı? Genel olarak uygulamaya ve modelin hangi bağlamda kullanıldığına bağlı olduğunu düşünüyorum, ancak araştırma ne diyor?

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

Karşılıklı Ayarlarda Derin Öğrenmenin Sınırlamaları, sinir ağlarının birlikte çalıştığı veri setini değiştirebilen bir saldırgan tarafından sinir ağlarının nasıl bozulduğunu araştırıyor. Yazarlar bir sinir ağı ile deneyler yapmakta, el yazısı basamakları okumak, sinir ağının birlikte çalıştığı el yazısı basamaklarının örneklerini deforme etmek suretiyle okuma yeteneğini zedelemektedir. Kötü niyetli oyuncuların AI’yı hacklemeyi …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

"Derin" sıfatlara sahip bir sinir ağı aslında diğer benzer ağlardan nasıl ayırt edilir?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Sinir ağlarının muhtemelen bunu yapmak için tasarlanmadığını biliyorum, ancak varsayımsal olarak sorarak, matematiksel denklemleri çözmek için derin sinir ağını (veya benzeri) eğitmek mümkün mü? Böylece 3 giriş: 1. sayı, sayı ile gösterilen operatör işareti (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - *vb.) Ve 2. sayı, eğitimden …

24 neural-networks  math 

Çıktı sınıflarının en baştan tanımlanmadığı bir sinir ağı eğitmek istiyorum. Daha sonra gelen verilere göre daha fazla sınıf tanıtılacaktır. Bu, her yeni bir sınıfa girdiğimde, NN'yi yeniden eğitmem gerekeceği anlamına geliyor. Bir NN'yi, önceki eğitim aşamalarında önceden edinilmiş bilgileri unutmadan, artımlı olarak nasıl eğitebilirim?

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning 

Bir Döngüsel Sinir Ağı, önceden var olan görüntülerin bulunmadığı bir problem alanında örüntü tanıma için kullanılabilir, örneğin soyut verileri grafiksel olarak göstererek kullanılabilir mi? Bu her zaman daha az verimli olur mu? Bu geliştirici , mevcut geliştirmenin daha ileriye gidebileceğini, ancak görüntü tanımanın dışında bir sınır olması halinde olmadığını söylüyor.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Asalları bulmak için etkili bir yol aramıyorum (ki bu elbette çözülmüş bir problemdir ). Bu daha çok "eğer" sorusudur. Öyleyse, teoride: Belirli bir sayının n'in bileşik mi yoksa asal mı olduğunu tahmin etmek için sinir ağını eğitebilir misiniz? Böyle bir ağ nasıl ortaya konur?

21 neural-networks 

İlk hesapta hesabı hesapladığımızda çok sayıda kanıt bulunduğunu varsayalım. Aynı zamanda matematiğin bu alandaki aksiyomlarına, sonuçlarına ve teoremlerine de sahip olduğumuzu varsayalım. Kanıtlanmış her bir teklifi ve bir eğitim setinde bir örnek olarak bu belirli teklifi çevreleyen mevcut teoriyi ve ilgili etiketler için teklif için bilinen iyi bir kanıtı düşünün. …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

TensorFlow Fold ile PyTorch ve TensorFlow gibi çerçeveler Dinamik Hesaplama Grafiklerini destekler ve veri bilim insanlarından dikkat çeker . Bununla birlikte, Dinamik Hesaplama Grafiklerini anlamada yardımcı olacak kaynak eksikliği var gibi görünüyor. Dinamik Hesaplamalı Grafiklerin avantajı, giriş verilerinde değişen miktarlara uyum sağlama yeteneğini içerir. Eğitim sırasında her bir giriş seti …

19 neural-networks 

Bu terimleri bu sitenin etrafına, özellikle evrişimli-sinir ağları ve sinir ağları etiketlerinde çok fazla atıldığını gördüm . Bir Sinir Ağının insan beynine gevşek bir şekilde dayanan bir sistem olduğunu biliyorum. Peki, bir Evrimsel Sinir Ağı ile düzenli bir Sinir Ağı arasındaki fark nedir? Biri çok daha karmaşık ve ahem, kıvrımlı …

18 neural-networks  convolutional-neural-networks  definitions  terminology