Bilgisayar Bilimi

Bilgisayar bilimi öğrencileri, araştırmacıları ve uygulayıcıları için soru-cevap

2
Rastgele düzgün eşleme mükemmel örnekleme
Bir grafik olduğunu varsayalım ile M ( G ) mükemmel eşleşmeleri (bilinmeyen) set . Bu kümenin boş olmadığını varsayalım, o zaman den rastgele eşit olarak örneklemenin ne kadar zor olduğunu varsayalım ? Tekdüze yakın, ancak oldukça tekdüze olmayan bir dağıtımda iyiysem, o zaman verimli bir algoritma var mı?G,GGM( G )M(G)M(G)M …

3
P, NP ve özel Turing Makineleri
Ben biraz yeniyim, ancak bilgi işlem ve karmaşıklık teorisi alanıyla çok ilgileniyorum ve problemlerin nasıl sınıflandırılacağı ve problemlerin bunları çözmek için kullanılan makine ile ne kadar güçlü bir şekilde ilişkili olduğu konusundaki anlayışımı netleştirmek istiyorum. Anlayışım Standart Turing Makinesi - Sonlu alfabesi, sonlu sayıda durumu ve tek bir sağ sonsuz …


4
Bir sayı 3'ün katı ise hesaplama algoritmaları
Zihinsel hesaplama yaparken aşağıdakiler yapılabilir: K tamsayısı verildiğinde, tüm basamakları toplayın (taban 10'da) ve sonuç 3'ün katı ise, k 3'ün katıdır. Benzer şekilde çalışan ancak ikili sayı basamaklarında (bit) çalışan herhangi bir algoritma biliyor musunuz? İlk başta, taban 2'den taban 10'a dönüşümü gerçekleştirmek için dilimin tamsayı ascii'ye dönüştüren hazır fonksiyonlarını …
13 algorithms 

7
DFA'nın NFA'dan daha verimli olduğunu söyleyebilir miyiz?
Az önce hesaplama teorisi hakkında okumaya başladım. Hangisinin daha güçlü olduğunu (dizeleri kabul ederken) karşılaştırırsak, ikisi de aynıdır. Peki ya verimlilik? DFA, NFA ile karşılaştırıldığında hızlı olacaktır, çünkü sadece bir çıkış kenarı vardır ve belirsizlik olmayacaktır. Ancak NFA durumunda, olası tüm vakaları kontrol etmeliyiz ve bu kesinlikle zaman alır. DFA'nın …

3
Matematiksel ifadeler / bilgisayar programı olmadan P = NP'yi kanıtlama
Bu, bir süre pasif kullanıcı olduktan sonraki ilk yazım. Mümkünse bazı sorular sormak istiyorum. Ben bir matematikçi değilim ama sorum matematik / bilgisayar bilimi alanıyla ilgili. Özellikle P ve NP problemi. Bunun seçkin profesyonellerin henüz çözemediği bir sorun olduğunun farkındayım ... Ne olursa olsun, şunu sormak istiyorum: Bir matematikçi veya …


4
DAG'ın geçişte azaltılması
Bir DAG verilen geçişli indirgeme bulmak için O (V + E) algoritması arıyorum . Bu, mümkün olduğunca çok sayıda kenarı kaldırır, böylece u'dan v'ye erişebiliyorsanız, v ve u için keyfi olarak, yine de kenarları çıkardıktan sonra ulaşabilirsiniz. Bu standart bir sorunsa, lütfen beni bazı model çözümlerine yönlendirin.
13 algorithms  graphs  dag 



1
Anlambilim nedir?
Birçok popüler dil var. Ancak, bilgisayar bilimcileri bize, bu dillerdeki programların davranışlarını kesinlikle ve açık bir şekilde program davranışına (örneğin kimliklerini kanıtlamaya) karşı koymak için, bunları başka, iyi anlaşılmış bir dile çevirmemiz gerektiğini söylüyor. Böyle bir dile "anlambilim" diyorlar. Yazarlar birçok anlambilimden birini önermektedir. Yapılarının anlamını ve dilinizi nasıl onların …

1
Bir ağaç veri yapısına benzer yarı elemanlar için bir veri yapısı var mı?
Bir ağacı kısmi sıralı bir küme olarak ele alırsak, bu bir birleştirme-yarı-kafesin özel bir durumu haline gelir. Birleştirme-yarı-dili için, iki elemanın (benzersiz) en az üst sınırını (az ya da çok) verimli bir şekilde hesaplamak istiyoruz. Bir ağaç söz konusu olduğunda, bunu etkinleştirecek bir veri yapısı, karşılık gelen düğümdeki her eleman …


1
Naive Bayes modelinde yumuşatma
Bir Naif Bayes öngörüsü bu formülü kullanarak tahminlerini yapar: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) burada normalleştirici bir faktördür. Bu , verilerden P ( X i = x i | Y = y ) parametrelerinin tahmin edilmesini gerektirir . Bunu k -smoothing ile yaparsak, tahmini alırızαα\alphaP(Xi=xi|Y=y)P(Xi=xi|Y=y)P(X_i=x_i|Y=y)kkk P^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nikP^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nik\hat{P}(X_i=x_i|Y=y) = \frac{\#\{X_i=x_i,Y=y\} + k}{\#\{Y=y\}+n_ik} …

2
Hesaplanamayan fonksiyonlar asimptotik olarak büyüyor mu?
Meşgul kunduz sayıları ve bunların herhangi bir hesaplanabilir fonksiyondan asimptotik olarak nasıl büyüdüklerini okudum. Bu neden böyle? Meşgul kunduz işlevinin hesaplanamazlığı nedeniyle mi? Eğer öyleyse, tüm hesaplanamayan fonksiyonlar asimptotik olarak hesaplanabilir fonksiyonlardan daha büyür mü? Düzenle: Büyük cevaplar aşağıda ama ben plainer ingilizce onları anlamak ne açıklamak istiyorum. Meşgul kunduz …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.