«algorithm-analysis» etiketlenmiş sorular

Did düzeltilmiş analiz algoritmaları ana akım analizi onun yolunu bulmak? Algoritma tasarımcılarının algoritmalarına düzgünleştirilmiş analiz uygulamaları yaygın mıdır?

24 algorithms  complexity-theory  algorithm-analysis 

Soruyu çerçevelemek için, bilgisayar biliminde sıklıkla birkaç olasılığın ürününü hesaplamak istiyoruz: P(A,B,C) = P(A) * P(B) * P(C) En basit yaklaşım basitçe bu sayıları çarpmaktır ve yapacağım da buydu. Ancak, patronum olasılıkların günlüğünü eklemenin daha iyi olduğunu söyledi: log(P(A,B,C)) = log(P(A)) + log(P(B)) + log(P(C)) Bu, günlük olasılığını verir, ancak …

21 algorithm-analysis  probability-theory 

Bazı karmaşık algoritmalar ( birleşim bulma ), asimptotik zaman karmaşıklığında görünen neredeyse sabit ters Ackermann fonksiyonuna sahiptir ve neredeyse sabit ters Ackermann terimi göz ardı edilirse en kötü zaman optimumdur. Ters Ackermann'dan temelde daha yavaş büyüyen fonksiyonları içeren çalışma sürelerine sahip bilinen algoritma örnekleri var mı (örneğin, en iyi bilinen …

20 reference-request  algorithm-analysis  time-complexity  runtime-analysis 

Bazen dikkatle incelediğim bir algoritmanın zaman karmaşıklığını tanımlamak kolaydır. İki iç içe döngüsüne sahip algoritmalar açıkça . İki değerden oluşan gruplarının tüm olası kombinasyonlarını araştıran algoritmalar açıkça .N 2 N 2 NNNNN2N2N^2NNN2N2N2^N Ancak karmaşıklığı ile bir algoritma "nasıl" bilmiyorum . Örneğin, özyinelemeli bir birleştirme uygulaması gerçekleştirilebilir. Birleştirme veya diğer algoritmalarının, …

19 algorithm-analysis  time-complexity  intuition 

Aşağıdaki Python kodu var. def collatz(n): if n <= 1: return True elif (n%2==0): return collatz(n/2) else: return collatz(3*n+1) Bu algoritmanın çalışma süresi nedir? Deneyin: Eğer fonksiyonu çalışma süresini belirtmektedir . O zaman var { t ( n ) = 1 için n ≤ 1 T ( n ) = …

19 algorithm-analysis  runtime-analysis  recurrence-relation 

Ukkonen'in algoritmasının asimptotik çalışma süresi , belki de doğrusal (?) Zamanda sonek ağaçları oluşturmak için en popüler algoritma sorunu ile ilgileniyorum . İşte Dan Gusfield'ın "teller, ağaçlar ve diziler üzerinde algoritmalar" kitabından bir alıntı (bölüm 6.5.1): "... Aho-Corasick, Weiner, Ukkonen ve McCreight algoritmalarının tümü ya alanı gerektirir ya da zaman …

19 algorithms  data-structures  algorithm-analysis  strings 

Birkaç CS araştırma makalesinde, iki algoritmanın verimliliğini karşılaştırmak için, gerçek hesaplama sürelerinin kendisinden ziyade algoritmalardaki toplam anahtar karşılaştırmanın kullanıldığını fark ettim. Neden her iki programı çalıştırarak ve algoritmaları çalıştırmak için gereken toplam süreyi sayarak hangisinin daha iyi olduğunu karşılaştıramıyoruz?

19 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis 

Rastgele Hızlı Sıralama , pivot öğesinin rastgele seçildiği Hızlı Sıralama'nın bir uzantısıdır. Bu algoritmanın en kötü zaman karmaşıklığı ne olabilir? Bana göre, , çünkü en kötü durum rasgele seçilen pivot, sıralı veya ters sıralama düzeninde seçildiğinde gerçekleşir . Ancak bazı metinlerde [1] [2] en kötü zaman karmaşıklığı olarak yazılmıştır.O(n2)O(n2)O(n^2)O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log{n}) Doğru …

18 algorithm-analysis  runtime-analysis  sorting  quicksort 

farklı öğeden oluşan bir diziniz var . Bir karşılaştırıcıya (a ve iki öğeyi ve gerçek iff döndüren bir kara kutu işlevi ) ve gerçekten rastgele bir bit kaynağına (bağımsız değişkene eşit olarak rastgele bir bit döndüren bir kara kutu işlevi) erişebilirsiniz . Aşağıdaki iki görevi göz önünde bulundurun:nnnaaabbba&lt;ba&lt;ba < b …

18 algorithms  algorithm-analysis  information-theory  permutations  entropy 

Onların kitabında Randomize Algoritmalar , Rasgele hızlı - - ikiye setini bölümleme için kullanılan mil, rastgele seçilir Motwani ve Raghavan onların RandQS işlevin açıklaması ile giriş açın. Bir süredir (kuşkusuz biraz güçsüz) beyinlerimi rafa tuttum, ancak bu algoritmanın her seferinde orta elementi (indeks olarak, boyutta değil) seçmeye göre ne avantajı …

18 algorithm-analysis  sorting  randomized-algorithms 

Kombinatorik bilgisayar biliminde önemli bir rol oynar. Algoritmada tasarımın yanı sıra hem analizde hem de kombinasyonel yöntemleri kullanırız. Örneğin , bir grafikte kkk -vertex kapak kümesini bulmak için bir yöntem yalnızca tümünü inceleyebilir (nk)(nk)\binom{n}{k} olası alt kümeler. Binom fonksiyonları katlanarak büyürken,kkksabit bir sabitse, asimptotik analizle bir polinom zaman algoritması ile …

18 algorithms  algorithm-analysis  combinatorics 

Hızlı sıralama algoritması aşağıdaki adımlara ayrılabilir Pivotu tanımlayın. Bağlantılı listeyi pivot temelinde bölümlere ayırın. Bağlantılı listeyi özyinelemeli olarak 2 parçaya bölün. Şimdi, her zaman pivot olarak son elemanı seçersem, pivot elemanını (1. adım) tanımlamak zaman alır.O(n)O(n)\mathcal O(n) Pivot elemanını tanımladıktan sonra, doğru bölme noktasını (2. adım) tanımlamak için verilerini depolayabilir …

16 algorithms  algorithm-analysis  sorting  quicksort 

Mark de Berg ve arkadaşlarının "Hesaplamalı Geometri: Algoritmalar ve Uygulamaları" kitabında Delaunay üçgenlemlerini hesaplamak için çok basit bir kaba kuvvet algoritması var. Algoritma, geçerli bir Delaunay üçgenlemesinde görünmeyebilecek ve başka bazı kenarlarla değiştirilmesi gereken yasadışı kenarlar kavramını kullanır . Her adımda, algoritma yalnızca bu yasadışı kenarları bulur ve yasadışı kenarlar …

16 algorithms  time-complexity  algorithm-analysis  computational-geometry  runtime-analysis 

Geçen yıl, “Anaokulu İçin Kuantum Mekaniği” üzerine harika bir makale okuyordum . Kolay bir kağıt değildi. Şimdi, çabuk çabayı mümkün olan en basit kelimelerle nasıl açıklayacağımı merak ediyorum. Bir anaokulu sınıfına ortalama karmaşıklığın olduğunu ve en iyi ve en kötü durumların neler olduğunu nasıl kanıtlayabilirim (veya en azından el dalgalarını) …

16 algorithms  education  algorithm-analysis  didactics  sorting 

Büyük olasılıkla, bu soru daha önce sorulmuştur. CLRS (2. Baskı) probleminden 6.5-8 - K sıralı listeyi tek bir sıralı listede birleştirmek için zaman algoritması verin ; burada n , tüm giriş listelerindeki toplam öğe sayısıdır. (İpucu: K -yolu birleştirme için bir min-yığın kullanın .)O(nlgk)O(nlg⁡k)O(n \lg k)kkknnnkkk Bulunmadığından listeleri sıralaması ve …

16 algorithms  algorithm-analysis  heaps  priority-queues