«algorithm-analysis» etiketlenmiş sorular

Genellikle doğruluk, çalışma zamanı ve alan kullanımı da dahil olmak üzere algoritmaların özelliklerini belirleme bilimi ve sanatı hakkında sorular. Algoritmaların çalışma zamanı ile ilgili sorular için [runtime-analysis] etiketini kullanın.

3
Neden sayısal algoritmalarda sayıların tekli gösterimini almıyorsunuz?
Yalancı polinom zaman algoritması, giriş değerinde (büyüklük) polinom çalışma süresine, ancak girdi boyutunda (bit sayısı) üstel çalışma süresine sahip bir algoritmadır. Örneğin , sayısının asal olup olmadığını test etmek , 2 ile n - 1 arasındaki sayılar arasında bir döngü gerektirir ve n mod i'nin sıfır olup olmadığını kontrol edin …


6
Bir aralıkta iki sayının maksimum XOR değerini bulma: ikinci dereceden daha iyisini yapabilir miyiz?
İki ve sayısı verildiğini ve l \ le i, \, j \ le r için bulmak istediğimizi varsayalım .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Saf algoritma tüm olası çiftleri kontrol eder; örneğin yakutta: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max …

1
Kabarcık sıralamasında beklenen takas sayısı
tamsayılarından oluşan dizisi verildiğinde, dizideki her öğe, bazı olasılıklar , olan sabit bir sayı ile arttırılabilir . Kabarcık sıralaması kullanarak diziyi sıralamak için gerçekleşecek takas beklenen sayısını bulmak zorunda .AAANNNbbbp[i]p[i]p[i]0≤i&lt;n0≤i&lt;n0 \leq i < n Aşağıdakileri denedim: Bir öğe için olasılık için verilen olasılıklar kolayca hesaplanabilir.A[i]&gt;A[j]A[i]&gt;A[j]A[i] > A[j]i&lt;ji&lt;ji < j Yukarıdakileri …

1
Rastgele Seçim
Rasgele seçim algoritması şu şekildedir: Girdi: (basitlik için ayrı) sayılardan oluşan bir dizisi ve bir sayıbirAAk ∈ [ n ]nnnk ∈ [ n ]k∈[n]k\in [n] Çıktı: "rütbe unsuru" (yani, pozisyon bir ise sıralama)A k AkkkbirAAkkkbirAA Yöntem: bir öğe varsa , onu döndürünbirAA Rastgele olarak eşit bir öğesi ("pivot") seçinppp Setleri …

2
algoritma zaman analizi “girdi boyutu” ve “girdi elemanları”
Hala bir algoritma için asemptomatik üst sınırı analiz etmek ve tanımlamak için kullanıldığında "giriş uzunluğu" ve "giriş boyutu" terimleri ile biraz karışık Algoritma için giriş uzunluğunun, çok fazla veri türüne ve bahsettiğiniz algoritmaya bağlı olduğu anlaşılıyor. Bazı yazarlar, girdi uzunluğunu girdiyi temsil etmek için gereken karakter boyutuna atıfta bulunurlar, bu …



3
Toplamanın zaman karmaşıklığı
Wikipedia, eklemenin zaman karmaşıklığını olarak listeler; burada , bit sayısıdır.nnnnnnn Bu katı bir teorik alt sınır mı? Yoksa bu sadece bilinen en hızlı algoritmanın karmaşıklığı mıdır? Bilmek istiyorum, çünkü toplama karmaşıklığı, diğer tüm aritmetik işlemlerin ve bunları kullanan tüm algoritmaların altını çiziyor. de çalışan bir ek algoritma elde etmek teorik …

2
Aho-Corasick algoritması ile Rabin-Karp algoritması arasındaki karşılaştırma
Birden çok desen aramayı destekleyen dize arama algoritmaları üzerinde çalışıyorum. Çalışma süresi açısından en güçlü adaylar gibi görünen iki algoritma buldum: Aho-Corasick ve Rabin-Karp . Ancak, iki algoritma arasında kapsamlı bir karşılaştırma bulamadım. Hangi algoritma daha verimli? Ayrıca, hangisi paralel hesaplama ve çoklu kalıp arama için daha uygundur? Son olarak, …

1
Çıkarım arıtma türleri
İş yerinde dinamik bir dil hakkında bazı tür bilgiler çıkarmakla görevlendirildim. letİfade dizilerini iç içe ifadelere yeniden yazar , şöyle: return x; Z =&gt; x var x; Z =&gt; let x = undefined in Z x = y; Z =&gt; let x = y in Z if x then T …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 



1
Rasgele bölümleme yoluyla seçim için keskin konsantrasyon?
Bir dizi ortanca eleman bulmak için her zamanki basit bir algoritma ve sayıları geçerli:nAAAnnn Örnek gelen elemanlar içine değiştirilmesi ile A Bn3/4n3/4n^{3/4}AAABBB Sıralama ve rütbe bulmak elemanları ve ait| B | ± √BBB lrB|B|±n−−√|B|±n|B|\pm \sqrt{n}lllrrrBBB Bu kontrol ve medyan zıt tarafları üzerinde bulunan ve en fazla olduğu eleman arasındaki ve …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.