«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Kısa cümleler için bir metin kategorisi oluşturuyorum. Kullanıcıya "girdiğiniz metnin kategorisinin C olduğunu" söylemenin yanı sıra, bu kararı neden verdiğimi kısa ve anlaşılır bir şekilde açıklamak istiyorum. Örneğin, kullanıcıya "cümlenizi karmaşık 3 katmanlı bir sinir ağına koydum ve en iyi skoru veren cevap" demek istemiyorum; "Cümleniz bu kategorinin karakteristiği olan …

11 machine-learning  classification 

İş yerinde dinamik bir dil hakkında bazı tür bilgiler çıkarmakla görevlendirildim. letİfade dizilerini iç içe ifadelere yeniden yazar , şöyle: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

K-En Yakın-Komşusunun ana fikri, en yakın noktalarını dikkate alır ve verilerin çoğunluk oyu ile sınıflandırılmasına karar verir. Eğer öyleyse, o zaman daha yüksek boyutlu verilerde problemler olmamalıdır çünkü yöreye duyarlı hash gibi yöntemler en yakın komşuları etkili bir şekilde bulabilir.kkk Buna ek olarak, Bayes ağları ile özellik seçimi verilerin boyutunu …

11 machine-learning  artificial-intelligence 

Verilen iki takım alfabenin üzerinde dizeleri , biz (DFA) en küçük deterministik sonlu durum Otomaton hesaplayabilir öyle ki ve ?A,BA,BA,BΣΣ\SigmaMMMA⊆L(M)A⊆L(M)A \subseteq L(M)L(M)⊆Σ∗∖BL(M)⊆Σ∗∖BL(M) \subseteq \Sigma^*\setminus B Başka bir deyişle, bir dizi olumlu örneği temsil eder. her dizenin DFA tarafından kabul edilmesi gerekir. , bir dizi negatif örneği temsil eder. hiçbir dize …

11 regular-languages  automata  finite-automata  machine-learning 

Temel kaygım, genetik programlamanın pratikte umut verici bazı uygulamalarla aktif bir araştırma alanı olup olmadığıdır. Makine öğrenimi alanında olduğu gibi, sinir ağları ana akım sözcüktür, bugün ana akım haberlerde bahsedilmektedir, ancak benzer genetik programlama "başarı hikayesini" hiç duymadım.

10 machine-learning  evolutionary-computing 

Laplacian düzgünleştirme ile metin kategorizasyonu için bir Naive Bayes algoritması kullanıyorum. Yaşadığım sorun, sıfıra yaklaşıyor, çünkü birçok küçük kesri çoğaltıyorum. Bu nedenle, olasılık sonunda sıfır verir. Bunun nedeni, belgelerde ve eğitim setlerinde birkaç kelime bulunmasıdır. Bu nedenle, metinleri kategorize edemiyorum. Bu sorunun üstesinden gelmenin bir yolu var mı? Uygulamamda yanlış …

10 machine-learning  natural-language-processing  floating-point  numerical-algorithms 

Kısa süre önce Google Research Blog'dan sinir ağı hakkında konuşurken gerçekten ilginç bir blog girişi okudum. Temel olarak bu sinir ağlarını görüntü tanıma gibi çeşitli problemleri çözmek için kullanırlar. Aksonların ağırlıklarını "geliştirmek" için genetik algoritmalar kullanırlar. Temel olarak benim fikrim şudur. Numaraları tanıyan bir program yazmam gerekiyorsa, nasıl başlayacağımı bilemezdim …

10 machine-learning  np  neural-networks  p-vs-np  genetic-algorithms 

SVM sınıflandırmasını öğreniyorum ve bir sorunla karşılaşıyorum. Bu ikilemin bir terminolojisi olup olmadığından emin değilim. Sağlıklı kişiler (her iki cinsiyetten) ve karaciğer kanseri (her iki cinsiyetten) örnekleri de göz önüne alındığında hastayı SVM'ye göre sınıflandırmak istediğimizi varsayalım. Sağlıklı insanlar örneğini sınıf 1 ve kanserli kişileri sınıf 2 olarak etiketlersek, bir …

10 machine-learning 

Sorunun doğası gereği, çok sayıda arka plan bilgisi eklemem gerekiyor (çünkü sorum şu: bunu nasıl daraltabilirim?) Bu, (bilgimin en iyisine) şöyle özetlenebilir: Çok büyük birleşik arama alanlarında yerel optimumları bulmak için hangi yöntemler var? Arka fon Araç destekli süper oyun topluluğunda, bir video oyun konsoluna veya emülatörüne bazı maliyetleri en …

10 reference-request  machine-learning  combinatorics  optimization  search-problem 

Feragatname: Ben bir biyologum, bu tür kaba terimlerle ifade edilen temel soru için (belki de) çok üzgünüm. Bu soruyu burada mı yoksa DS / SC'de mi sormam gerektiğinden emin değilim, ancak CS üçün en büyüğü, işte gidiyor. (Gönderdikten sonra, Cross-Valideted'in bunun için daha iyi bir yer olabileceği, ancak ne yazık …

9 machine-learning  probability-theory 

Buradaki wikipedia sayfasında CDCL algoritmasını oldukça iyi açıklıyor (ve resimler Princeton'da Sharad Malik tarafından oluşturulan slaytlardan alınmış gibi görünüyor). Ancak, tüm geri izlemenin nasıl yapılacağını açıklarken "uygun noktaya" denir. MiniSAT ayrıca CDCL algoritmasının bir varyantını kullanır, bu yüzden bu yazıyı okudum. Söyledikleri, öğrenilen fıkra bir birim fıkra oluncaya kadar geri …

9 machine-learning  satisfiability  sat-solvers  backtracking 

Bir sinir ağının ağırlıklarını bir momentum terimiyle backpagagation algoritmasını kullanarak güncellerken, öğrenme hızı momentum terimine de uygulanmalı mıdır? Momentum kullanımıyla ilgili bulabildiğim bilgilerin çoğu, aşağıdaki gibi görünen denklemlere sahiptir: W′i=Wi−αΔWi+μΔWi−1Wi′=Wi−αΔWi+μΔWi−1W_{i}' = W_{i} - \alpha \Delta W_i + \mu \Delta W_{i-1} nerede αα\alpha öğrenme oranıdır ve μμ\mu momentum terimi. Eğer μμ\mu …

9 machine-learning  neural-networks 

Sinir ağları ve SVM'leri öğreniyorum. Okuduğum öğreticiler SVM'ler için çekirdekleştirmenin ne kadar önemli olduğunu vurguladı. Bir çekirdek işlevi olmadan, SVM'ler yalnızca doğrusal bir sınıflandırıcıdır. Çekirdekleştirme ile SVM'ler, onları daha güçlü bir sınıflandırıcı yapan doğrusal olmayan özellikler de içerebilir. Bana öyle geliyor ki, sinir ağlarına çekirdekleme de uygulanabiliyor gibi gözüküyor, ancak …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Sinir ağlarının başlangıç ​​ağırlıkları neden rastgele sayılar olarak başlatıldı? Bir yerde bunun simetriyi kırmak için yapıldığını okumuştum ve bu sinir ağının daha hızlı öğrenmesini sağlıyor. Simetriyi kırmak nasıl daha hızlı öğrenmesini sağlar? Ağırlıkları 0'a başlatmak daha iyi bir fikir olmaz mıydı? Bu şekilde ağırlıklar (pozitif veya negatif olsun) değerlerini daha …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

PAC öğrenmesini (hesaplamalı öğrenme teorisi) makine öğrenimi / yapay zeka hakkında önceden bilgisi olmayan bir başlangıç ​​olarak araştırıyorum. Modeli temel olarak tarihsel bir bakış açısından araştırıyorum. Bunun için en önemli şeyler elbette modele dayanan sonuçlardır. Dışarıda bu sonuçları belgeleyen yeterince makale var. Ama aynı zamanda, PAC modelinin kavramıyla Valiant'ın geldiği …

9 machine-learning