«pseudorandomness» etiketlenmiş sorular

Luca Trevisan, kaç tane sahte jeneratörü yapısının aslında inşaat yapımcısı olarak düşünülebileceğini gösterdi: http://www.cs.berkeley.edu/~luca/pubs/extractor-full.pdf Anlamlı bir sohbet var mı? Yani, çıkarıcıların "doğal" yapıları yalancı üreteç (PRG) yapıları olarak düşünülebilir mi? Ekstraktor yapılarının PRG'ler üzerindeki dağılımlara karşılık geldiği görülmektedir (öyle ki herhangi bir ayırt edici hemen hemen hepsini ayırt etmede başarılı …

21 cc.complexity-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators  extractors 

Her N ^ {0.499} \ times N ^ {0.499} alt matrisinin N ^ {0.501} ' den daha az içereceği şekilde N ^ {1.5} olanlarla açık bir 0/1 matrisi oluşturmak mümkün müdür ?0 / 1 N , 1.5 K 0.499 × K 0.499 K 0.501N×NN×NN \times N 0/10/10/1N1.5N1.5N^{1.5}N0.499×N0.499N0.499×N0.499N^{0.499} \times N^{0.499}N0.501N0.501N^{0.501} Ya …

20 co.combinatorics  matrices  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Bildiğim kadarıyla, uygulamada psödondom sayı üretme uygulamalarının çoğu doğrusal kaydırma geri besleme kayıtları (LSFR'ler) veya bu "Mersenne Twister" algoritmaları gibi yöntemleri kullanır. Çok sayıda (sezgisel) istatistiksel testten geçerken, etkin bir şekilde hesaplanabilir tüm istatistiksel testlere yalancı baktıklarına dair teorik bir garanti yoktur. Yine de bu yöntemler, kriptografik protokollerden bilimsel hesaplamadan …

17 cr.crypto-security  randomized-algorithms  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Bir dağıtım söylenir ε bir işlev -fool f eğer | E x ∈ U ( f ( x ) ) - E x ∈ D ( f ( x ) ) | ≤ ϵ . Ve eğer o sınıftaki her fonksiyonu kandıracaksa bir sınıf fonksiyonunu kandırdığı söylenir. Ε- dışı alanların …

17 cc.complexity-theory  derandomization  space-bounded  pseudorandomness 

Nisan ve Wigderson'ın klasik "Sertlik ve Rastlantısallık" ı okuyorum. Let , ve bir işlev düzeltmek . Sahip olduğumuz boyutundaki her devre için sözde olmak için fonksiyonlarını tanımlarlar.l : N → N G = { G n : B l ( n ) → B n } nB={0,1}B={0,1}B=\{0,1\}l:N→Nl:N-→N-l\colon \mathbb{N} \to \mathbb{N}G={Gn:Bl(n)→Bn}G,={G,n:Bl(n)→Bn}G …

16 cr.crypto-security  pseudorandomness  pseudorandom-generators  security 

Kriptografi için yalancı rasgele sayılar üretmekle ilgileniyorum. Menezes / Oorschot / Vanstone'un 5. Bölümü dışında ; Stinson Bölüm 8 ; ve Goldreich'in 3. Bölümünden başka nereden daha fazla bilgi edinebilirim ? PRNG'lerin (istenen özellikler, testler, vb.) Tasarımıyla ilgili genel ilkelerle ilgileniyorum.

15 cc.complexity-theory  reference-request  pseudorandomness 

Bir randomize (BPP) algoritması sahip varsayalım AAA kullanılarak rrr rastgelelik bit. İçin başarı onun olasılığını yükseltmek için Doğal yolları 1−δ1−δ1-\delta , herhangi seçilmiş için δ>0δ>0\delta>0 vardır Bağımsız çalışır + çoğunluk oyu: işletilen AAA bağımsız bir şekilde, T=Θ(log(1/δ)T=Θ(log⁡(1/δ)T=\Theta(\log(1/\delta) . Kez ve çıkışların çoğunluğu oylama Bu gerektirir rT=Θ(rlog(1/δ))rT=Θ(rlog⁡(1/δ))rT =\Theta(r\log(1/\delta)) rasgelelik bitleri ve …

12 reference-request  randomness  pseudorandomness  expanders 

Let bir sabit. D- durumlu sonlu otomata aptal yerine nasıl sahte bir jeneratör üretebiliriz ?dddddd Burada, bir durumlu sonlu otomatada d düğümleri, bir başlangıç ​​düğümü, kabul durumlarını temsil eden bir dizi düğüm ve her düğümden 0, 1 olarak etiketlenmiş iki yönlendirilmiş kenar bulunur. Girişi okurken durumu doğal bir şekilde değiştirir. …

12 automata-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Kolmogorov rasgeleliğinin RP için yeterli olacağını göstermeye çalışıldı mı? "Doğru cevap EVET ise, o zaman (olasılıklı Turing makinesi) EVET'i olasılıkla döndürür ..." ifadesinde kullanılan olasılık bu durumda her zaman iyi tanımlanabilir mi? Yoksa bu olasılık için sadece üst ve alt sınırlar olur mu? Yoksa sadece olasılıkların iyi tanımlanacağı (veya en …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

Tersine dahil etme, BPP'deki kendiliğinden azaltılabilir NP dilinin de RP'de olduğu gerçeği açıktır. Bunun kendi kendine indirgenemez NP dilleri için de geçerli olduğu biliniyor mu?

10 cc.complexity-theory  derandomization  pseudorandomness 

Sınıf BPNC ( ve kombinasyonu ) sınırlı hata olasılığı ve rasgele bir kaynağa erişim ile günlük derinliği paralel algoritmalar olsun (farklı bir ada sahip olduğundan emin değilim). Tüm süreçlerin algoritma başlangıcında sabitlenmiş rastgele bir bit akışına rasgele erişimleri dışında DBPNC sınıfını benzer şekilde tanımlayın.BPPBPP\mathsf{BPP}NCNC\mathsf{NC} Başka bir deyişle, BPNC'deki her işlem …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness