Veri Bilimi clustering

2

Benzersiz ziyaretçileri useragent, ip, session_id ile gruplandırma

Formdaki web sitesi erişim verileri session_id, ip, user_agentve isteğe bağlı olarak zaman damgası verildiğinde, aşağıdaki koşulları izleyerek, oturumları benzersiz ziyaretçilere en iyi nasıl kümeleyebilirsiniz? session_id: her yeni ziyaretçiye verilen bir kimliktir. Süresi dolmaz, ancak kullanıcı çerezleri kabul etmez / çerezleri temizler / tarayıcıyı değiştirir / cihazı değiştirirse, artık tanınmayacak IP …

15 clustering

2

Hızlı k-10 ^ 10 puan için algoritma gibi mi?

10 boyutlu noktalarda k-demek kümeleme yapmak istiyorum. Yakalama: 10 ^ 10 puan var . Sadece en büyük kümelerin merkezini ve boyutunu arıyorum (diyelim ki 10 ila 100 küme); Her noktanın hangi kümede bittiği umurumda değil. K-araçlarını kullanmak önemli değil; Ben sadece benzer bir etki arıyorum, herhangi bir yaklaşık k-araçları veya …

14 clustering k-means

2

Kullanıcı profillerini sınıflandırmak / kümelemek için nitelikleri kullanma

Bir web sitesinden ürün satın alan bir kullanıcı veri setim var. Sahip olduğum özellikler kullanıcı kimliği, kullanıcının bölge (eyalet), ürün kategorisi kimliği, ürünün anahtar kelime kimliği, web sitesinin anahtar kelime kimliği ve ürünün harcanan satış tutarıdır. Amaç, "erkek genç oyuncu" veya "evde anne kalmak" gibi kullanıcıların kimliğini belirlemek için bir …

14 machine-learning data-mining classification clustering

1

Bulanık dizilerdeki bir dilbilgisini tanıma

Temelde Öğeler listesini içeren metin belgelerim var. Her Öğe, farklı türlerden birkaç simgeden oluşan bir gruptur: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, vb. Bir token, bir grup kelimedir. Öğeler birkaç satırda uzanabilir. Bir belgedeki öğeler yaklaşık olarak aynı belirteç sözdizimine sahiptir, ancak tam olarak aynı olmaları gerekmez. Öğeler arasında ve …

13 data-mining clustering text-mining time-series correlation

1

Müşterileri 2 özelliğe ve Zaman serisine göre sınıflandırın

Tasarladığım bir algoritmada bir sonraki adımımın ne olması gerektiği konusunda yardıma ihtiyacım var. NDA'lar nedeniyle fazla bir şey açıklayamıyorum, ancak genel ve anlaşılır olmaya çalışacağım. Temel olarak, algoritmalarda birkaç adımdan sonra, bu var: Sahip olduğum her müşteri ve bir ay boyunca yaptıkları etkinlikler için, ilk adımlar sırasında etkinlikleri birkaç kategoriye …

12 classification clustering time-series

1

MinHashing vs SimHashing

Kümelenmek istediğim beş setim olduğunu varsayalım. Burada açıklanan SimHashing tekniğinin: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ üç küme (verim olabilir {A}, {B,C,D}ve {E}örneğin,), sonuçları olsaydı: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D -> h02 E -> h03 Benzer şekilde, MMDS kitabının 3. Bölümünde açıklanan MinHashing tekniği: http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/ch3.pdf sonuçları şu olsaydı aynı üç …

12 clustering similarity

1

Kaç LSTM hücresi kullanmalıyım?

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning

1

Sürekli Çevrimiçi Küme Tanımlaması için Çözümler?

Size varsayımsal bir çevrimiçi kümeleme uygulaması örneği göstereyim: Mavi küme A'ya n puanları 1,2,3,4 ve kırmızı küme B'ye b, 5,6,7 noktaları tahsis edilir. N + 1 zamanında, mavi kümeye A atanan ancak aynı zamanda b noktasının mavi kümeye A atanmasına neden olan yeni bir a noktası eklenir. Bitiş noktalarında 1,2,3,4, …

11 machine-learning clustering

4

Metin işlemede Kümelemeyi kullanma

Merhaba, Veri Bilimi yığınındaki ilk sorum bu. Metin sınıflandırması için bir algoritma oluşturmak istiyorum. Büyük bir metin ve makale setim olduğunu varsayalım. 5000 düz metin yazalım. İlk olarak dört ve yukarıdaki karakter kelimelerinin tümünün sıklığını belirlemek için basit bir işlev kullanıyorum. Daha sonra bunu her eğitim örneğinin özelliği olarak kullanıyorum. …

11 text-mining clustering

3

Bilimsel hesaplama için en iyi diller [kapalı]

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system

1

Hartigan-Wong k-ortalamaları yöntemi ve diğer algoritmalarda yakınsama

Esasen dil statspaketinde uygulanan farklı k-ortalama kümeleme algoritmalarını anlamaya çalışıyorum R. Lloyd'un algoritmasını ve MacQueen'in çevrimiçi algoritmasını anlıyorum. Onları anlama şeklim şu şekildedir: Lloyd Algoritması: Başlangıçta 'k' kümelerinin sentroidleri olarak işlev görecek 'k' rastgele gözlemler seçilir. Daha sonra sentroidler birleşene kadar yineleme aşağıdaki adımlar gerçekleşir. Her bir gözlem ile seçilen …

10 r clustering k-means

3

Günlük dosyası analizi: değer kısmını bilgi bölümünden ayıklama

Ürünlerimizden birinin birkaç günlük dosyası üzerinde veri kümesi oluşturmaya çalışıyorum. Farklı günlük dosyalarının kendi düzeni ve içeriği vardır; Onları başarıyla grupladım, sadece bir adım kaldı ... Gerçekten, günlük "mesajlar" en iyi bilgidir. Tüm bu mesajların kapsamlı bir listesine sahip değilim ve bu liste her gün değişebilir çünkü bu dayalı sabit …

10 text-mining clustering

1

Elastik Arama'da depolanan müşteri verilerini kümeleme

Bir sürü müşteri profilim var. elasticsearchKüme. Bu profiller artık e-posta aboneliklerimiz için hedef gruplar oluşturmak için kullanılıyor. Hedef gruplar artık elasticsearch yönlü arama özellikleri kullanılarak manuel olarak oluşturulmaktadır (23 yaşında tüm erkek müşterileri bir araba ve 3 çocuk ile almak gibi). Veri bilimini, makine öğrenimini, kümelemeyi veya başka bir şeyi …

10 data-mining clustering

2

Gizli Dirichlet Tahsisinden elde edilen konuları kullanarak belgelerin kümelenmesi

Latent Dirichlet Tahsisini bir proje için kullanmak istiyorum ve Python'u gensim kütüphanesi ile kullanıyorum. Konuları bulduktan sonra, belgeleri k-means gibi bir algoritma kullanarak kümelemek istiyorum (İdeal olarak üst üste binen kümeler için iyi bir tane kullanmak istiyorum, böylece herhangi bir öneri memnuniyetle karşılanmaktadır). Konuları almayı başardım ama bunlar şu şekildedir: …

9 python clustering lda

4

Metin sınıflandırıcı eğitim veri kümeleri önerin

Bir metin sınıflandırıcısını eğitmek için hangi serbestçe kullanılabilen veri kümelerini kullanabilirim? Onun için en alakalı içeriği önererek kullanıcılarımızın katılımını artırmaya çalışıyoruz, bu yüzden içeriğimizi önceden tanımlanmış bir kelime torbasına göre sınıflandırırsak, önceden sınıflandırılmış rastgele sayıda gönderi hakkında geri bildirim alarak içeriğine ilgi çekici bir şekilde geri dönmesini önerebiliriz. önce. Bu …

9 machine-learning classification dataset clustering text-mining

«clustering» etiketlenmiş sorular