«neural-network» etiketlenmiş sorular

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Nasıl olur optimize bir ön eğitimli neural network ayrı probleme uygulamak için? Önceden eğitilmiş modele daha fazla katman ekler ve veri kümenizde test eder misiniz? Örneğin, görev duvar kağıdı gruplarını sınıflandırmak için bir CNN kullanmaksa , her ikisi de görüntü sınıflandırıcıları olmasına rağmen, görüntü kedileri ve köpekleri üzerinde eğitilmiş önceden …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

Python, scikit-learn ve keras ile çalışıyorum. Aşağıdakiler gibi 3000 binlerce ön yüzlü saat resmim var: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Yukarıdaki fotoğraflardan daha az ideal koşullarda (farklı arka plan rengi, daha koyu yıldırım vb.) Alınan gerçek bir saatin fotoğrafını girdi olarak alan bir program yazmak ve 3000 saat arasında …

11 python  neural-network  keras 

"Derin sıralama ile ince taneli görüntü benzerliğini öğrenme" kağıttan ağ mimarisi var ve üç paralel ağ çıktısının doğrusal gömme katmanı kullanılarak nasıl birleştirildiğini anlayamıyorum. Bu katmanda, makalede verilen tek bilgi Son olarak, düğünleri üç bölümden normalleştiriyoruz ve doğrusal bir gömme katmanı ile birleştiriyoruz. Gömme boyutu 4096'dır. Herkes bu katman hakkında …

11 neural-network  deep-network 

Kendim topladığım verilerle tensorflow kullanarak basit bir sinir ağı yapıyorum, ancak işbirliği yapmıyor: PI düzeltemediğim veya düzeltmeyi bulamadığım bir hatayla karşılaştı ve yardımınızı çok isterim. Hata mesajı: TypeError: 2861.6152'nin 2861.6152 getirme argümanı geçersiz bir türe sahip, bir dize veya Tensör olmalıdır. (Bir float32'yi bir Tensöre veya Operasyona dönüştüremezsiniz.) Hata, kodumda …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Belgeleri sınıflandırmak için CNN (evriyal sinir ağı) kullanmaya çalışıyorum. Kısa metin / cümleler için CNN birçok makalede incelenmiştir. Ancak, hiçbir makalede uzun metin veya belge için CNN kullanılmamıştır. Benim sorunum, bir belgede çok fazla özellik olması. Veri kümemde her belgede 1000'den fazla simge / kelime var. Her örneği bir CNN'ye …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

Sunucu monitör alarmları almak ve bir sorunun kök nedenini belirlemek için pybrain bakıyorum. Denetimli öğrenmeyi kullanarak ve eğitim veri setlerini iyileştirerek eğitimden memnunum. Veriler şu şekilde yapılandırılmıştır: Sunucu Tipi A # 1 Alarm türü 1 Alarm tipi 2 Sunucu Tipi A # 2 Alarm türü 1 Alarm tipi 2 Sunucu …

11 machine-learning  neural-network 

LSTMBırakma ile çok katmanlı bir katman kullanmak , tüm Gizli katmanların yanı sıra Yoğun katmanların çıktısına bırakma yapılması önerilir mi? Hinton'un makalesinde (Bırakmayı önerdi), sadece Yoğun katmanlara Bırakmayı koydu, ancak gizli iç katmanlar kıvrımlıydı. Açıkçası, kendi modelimi test edebilirim, ama bu konuda bir fikir birliği olup olmadığını merak ettim?

11 neural-network  lstm  rnn  dropout  stacked-lstm 

Sinir Ağlarında Kayıp ve Doğruluk metriklerinin bir arada bulunmasıyla biraz kafam karıştı. Her ikisinin de ve karşılaştırmasının "kesinliğini" göstermesi gerekiyor , değil mi? Peki bu ikisinin eğitim dönemlerindeki gereksizliği değil mi? Dahası, neden ilişkilendirilmiyorlar?yyyy^y^\hat{y}

11 neural-network  evaluation 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Şu anda bir sinir ağı eğitimi alıyorum ve Erken Durdurma kriterlerimi uygulamak için hangisinin kullanılacağına karar veremiyorum: doğrulama kaybı veya doğrulama setinde hesaplanan doğruluk / f1score / auc / gibi bir metrik. Araştırmamda her iki görüşü de savunan makaleler buldum. Keras validasyon kaybını temerrüde düşürüyor gibi görünse de karşıt yaklaşım …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

ASL (Amerikan İşaret Dili) Hareketlerini sınıflandırmak için bir jest tanıma sistemi oluşturmaya çalışıyorum, bu yüzden girdim bir kameradan veya video dosyasından kare dizisi olması gerekiyordu, ardından diziyi algılıyor ve karşılık gelenlerle eşleştiriyor sınıf (uyku, yardım, yemek, koş, vb.) Şey, zaten benzer bir sistem oluşturdum ama statik görüntüler için (hareket dahil …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

Arka plan: Sinir ağlarını relu aktivasyonu ile donatırken, bazen tahminin sabit kaldığını gördüm. Bunun eğitim sırasında burada anlatılan relu nöronlarından kaynaklandığına inanıyorum. ( Sinir ağlarında "ölen ReLU" problemi nedir? ) Soru: Yapmayı umduğum şey, nöronların öldüğünü kontrol etmek için kodun kendisine bir kontrol uygulamak. Bundan sonra, kod gerekirse ağı yeniden …

10 machine-learning  neural-network  keras 

Sorunum için YSA kullanmak istiyorum, ancak sorun benim girişlerim ve çıkışlar düğüm numaraları sabit değil. Sorumu sormadan önce bazı google arama yaptım ve RNN'in sorunumda bana yardımcı olabileceğini buldum. Ancak, bulduğum tüm örnekler bir şekilde giriş ve çıkış düğümlerinin tanımlanmış sayısıdır. Bu yüzden, Keras veya PyTorch'da tercih edilen bir stratejiyi, …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Tekrarlayan bir mimariyi bir EEG bağlamında nasıl yorumlayacağımı merak ediyorum. Özellikle bunu tekrarlayan bir CNN (LSTM gibi mimarilerin aksine) olarak düşünüyorum, ancak belki de diğer tekrarlayan ağ türleri için de geçerlidir. R-CNN'leri okuduğumda, bunlar genellikle görüntü sınıflandırma bağlamlarında açıklanır. Genellikle "zaman içinde öğrenme" veya "zaman-1'in mevcut girdi üzerindeki etkisi de …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn