Sinyal işleme

Welch'in yöntemi, eşit örneklenmiş zamanlamaların güç spektral yoğunluğunu (PSD) hesaplamak için benim algoritmamdı. PSD'yi hesaplamak için birçok başka yöntem olduğunu fark ettim. Örneğin, Matlab’da şunu görüyorum: Burg yöntemini kullanarak PSD Kovaryans yöntemi kullanılarak PSD Periodogram kullanarak PSD Modifiye kovaryans yöntemi kullanılarak PSD Çok görevli yöntem kullanarak (MTM) PSD Welch'in yöntemini …

53 frequency-spectrum  power-spectral-density  psd 

Sinyal ve Görüntü işleme alanında yüksek lisans veya belki de Bilgisayar Görüşü (henüz karar vermedim) konusunda yüksek lisans yapmak için sabırsızlanıyorum ve bu soru ortaya çıktı. Benim endişem, derin öğrenme özellik çıkarımına ihtiyaç duymadığından ve giriş ön işlemlerinde neredeyse hiç işlem yapmadığından, görüntü işlemeyi (veya genel olarak sinyal işlemeyi) öldürüyor …

52 image-processing  signal-analysis  computer-vision  machine-learning  deep-learning 

OpenCV'nin C / C ++ ile görüntü işlemenin programlanması için fiili bir kütüphane olduğunu anlıyorum; Ses işleme için böyle bir C veya C ++ kütüphanesi olup olmadığını merak ediyorum. Temel olarak, bir mikrofondan ham dalgaları filtrelemek ve bazı makine öğrenme algoritmalarıyla analiz etmek istiyorum. Ama sonunda da ihtiyacım olabilir: Multiplatform …

50 image-processing  audio 

2 sinyali sarsarsak üçüncü bir sinyal alırız. Bu üçüncü sinyal giriş sinyalleriyle ilgili neyi temsil eder?

49 convolution 

İki veya daha fazla PCM ses kanalını (örneğin kaydedilmiş örnekler) dijital olarak akustik olarak sadık bir şekilde, tercihen gerçek zamana yakın (çok az veya hiç gözetleme yok) karıştırmak istiyorum. Bunu yapmanın fiziksel olarak "doğru" yolu, örnekleri toplamaktır. Ancak iki rastgele örnek eklediğinizde, ortaya çıkan değer maksimum değerin iki katına kadar …

49 audio  algorithms  distortion 

Konvolüsyon ve çapraz korelasyonun benzer olduğunu (konvolyon için wiki etiketi de dahil olmak üzere) çok sayıda sitede buldum, ancak ne kadar farklı olduklarını bulamadım. İkisi arasındaki fark nedir? Otokorelasyonun aynı zamanda bir çeşit evrim olduğunu söyleyebilir misiniz?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Çok fazla araştırma yaptım ve yapraklardaki damarları tespit etmede kullanılabilecek uyarlanabilir eşik, havza vb. Yöntemler buldum. Ancak eşikleme çok fazla gürültü çıkardığından iyi değildir Tüm resimlerim gri imge, lütfen acil yardıma ihtiyacı olan bu sorunu göz önüne alarak hangi yaklaşımların benimseneceğini önerebilir EDIT: Orijinal görüntüm Eşikten sonra Cevap tarafından önerildiği …

47 image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding 

MIT, son zamanlarda, belirli türdeki sinyaller üzerinde çalışan daha hızlı bir Fourier dönüşümü olarak adlandırılan yeni bir algoritma hakkında biraz gürültü yapıyor, örneğin: " Dünyanın en önemli gelişen teknolojilerinden biri olarak adlandırılan daha hızlı fourier dönüşümü ". MIT Teknoloji Dergisi dergisi şöyle diyor : Seyrek Fourier dönüşümü (SFT) adı verilen …

46 fourier-transform 

Bir kameranın bakış açısından JPG ile sıkıştırılmasının çok zor olduğu bir bez tasarlamaya çalışıyorum, bu da büyük boyutlu dosyalar (veya dosya boyutu sabitlenmişse düşük görüntü kalitesine neden oluyor) ile sonuçlanıyor. Kumaş fotoğraf makinesinden uzakta olsa veya döndürülmüş olsa bile çalışması gerekir (diyelim ki ölçek 1x ile 10x arasında değişebilir). Gürültü …

46 image-compression  jpeg 

İki farklı boyut karesinde dağılmış iki farklı boyutta nokta kümesinin (basitlik için 2D) olması şöyledir: 1- küçük olandan büyük olana nasıl rastlanır? 2- Olayları aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi nasıl sıralayacağınıza dair bir fikriniz var mı? İşte sorunun basit bir gösterimi ve istenen bir çözüm: Güncelleme 1: Aşağıdaki şekilde, incelenmekte olan …

46 image-processing  computer-vision  image-registration 

Google Görsel Arama'nın nasıl çalıştığını en iyi nasıl tahmin edersiniz? Bir fotoğraf yükleyebilir ve benzer görüntüleri arayabilirim. Benzer görüntüleri tanımlamak için hangi algoritmayı kullanıyor?

45 image-processing  computer-vision 

Aşağıda konuşan birinin kaydını gösteren bir sinyal var. Buna dayanarak bir dizi daha küçük ses sinyali oluşturmak istiyorum. 'Önemli' sesin ne zaman başladığını ve bittiğini saptamak ve yeni ses parçacığını yapmak için bunları işaretçiler için kullanmak fikri. Başka bir deyişle, sessizliği bir ses chunk'unun ne zaman başladığına veya durduğuna ve …

43 filters  audio  filter-design 

Bazı DSP'leri inceliyorum ve faz gecikmesi ile grup gecikmesi arasındaki farkı anlamakta güçlük çekiyorum . Bana öyle geliyor ki her ikisi de sinüzoitlerin filtreden geçen gecikme süresini ölçüyorlar. Bunu düşünmekte haklı mıyım? Eğer öyleyse, iki ölçüm nasıl farklılık gösterir? Biri, bir ölçümün diğerinden daha yararlı olacağı bir duruma bir örnek …

41 filters  audio  phase  group-delay 

Bu iki kavramı birbirinden ayırt etmekte zorlanıyorum. Bu şimdiye kadarki anlayışım. Durağan bir süreç, istatistiksel özellikleri zamanla değişmeyen stokastik bir süreçtir. Tam anlamıyla durağan bir süreç için bu, ortak olasılık dağılımının sabit olduğu anlamına gelir; Geniş anlamda durağan bir süreç için, bu 1. ve 2. anların sabit olduğu anlamına gelir. …

41 random  ergodic 

Bir kavanoz yiyecek üzerine etiketlerin fotoğraflarını çekmek ve bunları etiketin düz olması için sağa ve sola yeniden görüntünün merkezinde olacak şekilde yeniden boyutlandırmak için dönüştürmek istiyorum. İdeal olarak, kenarları bulmak ve düzeltmeyi uygulamak için etiket ile arka plan arasındaki kontrastı kullanmak isterim. Aksi takdirde, kullanıcıdan görüntünün köşelerini ve kenarlarını bir …

40 image-processing  computer-vision