İstatistikler ve Büyük Veri

Birçok eksik değeri olan bir hayvanat bahçesi serisi var. auto.arimaBu eksik değerleri etkileyebilecek olan okudum mu? Biri bana nasıl yapılacağını öğretebilir mi? çok teşekkürler! Ben denedim ama başarılı olamadı: fit <- auto.arima(tsx) plot(forecast(fit))

12 arima 

Zaman serisi için R-kare kullanmanın uygun olmadığını okudum çünkü bir zaman serisi bağlamında (başka bağlamlar olduğunu biliyorum) R-kare artık benzersiz değil. Bu neden? Bunu aramaya çalıştım ama hiçbir şey bulamadım. Modellerimi değerlendirdiğimde tipik olarak R-kare (veya Düzeltilmiş R-Kare) 'ye fazla değer vermem, ancak bir çok meslektaşım (yani Business Majors) kesinlikle …

12 regression  time-series  r-squared 

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 Hassaslığı ve hatırlamayı nasıl hesaplayabilirim? F1 puanını hesaplamak kolaylaşır. Normal karışıklık matrisi 2 x 2 boyutudur. Ancak, 3 x 3 olduğunda hassaslığı ve hatırlamayı nasıl hesaplayacağımı bilmiyorum.

12 machine-learning  precision-recall 

Ben bir matematikçi değilim. KL Divergence hakkında internette arama yaptım. Öğrendiğim şey, bir modelin girdi dağılımına göre dağılımını yaklaşık olarak gösterdiğimizde KL ıraksaması, kaybedilen bilgileri ölçer. Bunları herhangi iki sürekli veya ayrık dağılım arasında gördüm. Bunu sürekli ve ayrık arasında yapabilir miyiz?

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

Herkes Eşzamanlı Denklem Modeli ile Yapısal Eşitlik Modeli (SEM) arasındaki farkların ne olduğunu anlamama yardımcı olabilir mi? Birisi bana bununla ilgili literatür sağlayabilirse harika olur. Ayrıca, SEM'in zamanlama bağlamında kullanıldığı herhangi bir literatür var mı? Aldığım literatürler çoğunlukla kesitsel veri bağlamında SEM olarak açıklanıyor. Teşekkür ederim!

12 time-series  references  sem 

Çoklu doğrusal regresyon yapıyorum. 21 gözlemim ve 5 değişkenim var. Amacım sadece değişkenler arasındaki ilişkiyi bulmak Verilerim birden fazla gerileme yapacak şekilde ayarlandı mı? T-test sonucu 3 değişkenimin anlamlı olmadığını ortaya koydu. Regresyonumu önemli değişkenlerle tekrar yapmam gerekiyor mu (ya da ilk regresyonum sonuç almak için yeterli mi)? Korelasyon matrisim …

12 regression  t-test  multiple-regression 

İki çizginin (az ya da çok) paralel olup olmadığını anlamak için bir yöntem var mı? Doğrusal regresyonlardan üretilen iki çizgim var ve bunların paralel olup olmadığını anlamak istiyorum. Başka bir deyişle, bu iki çizginin eğimlerinden farklı olmak istiyorum. Bunu hesaplamak için bir R işlevi var mı? EDIT: ... ve doğrusal …

12 r  regression  interaction  linear-model 

Kısa süre önce bana, bu değişkenler için zaman gecikmesi getirmeden, boyuna karışık modellere zamanla değişen değişkenlerin dahil edilmesinin mümkün olmadığı söylendi. Bunu onaylayabilir / reddedebilir misiniz? Bu durumla ilgili referansınız var mı? Açıklığa kavuşturmak için basit bir durum öneriyorum. Varsayalım ki 40 denekte kantitatif değişkenlerin (y, x1, x2, x3) tekrarlanan …

12 r  mixed-model  lme4-nlme 

Satranç oyuncularının büyük usta unvanına hak kazanmayı başardıkları en genç yaşın 1950'lerden beri önemli ölçüde azaldığı ve şu anda 15. doğum günlerinden önce büyük usta olan neredeyse 30 oyuncu olduğu bilinmektedir . Ancak, Satranç Yığını Borsası'nda “Büyük usta olmanın ortalama yaşı nedir?” Diye soran bir soru vardır. . Birisi onun …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Bir yüz / yüz olmayan ikili algılamayı eğitmek için derin öğrenmeyi kullanmak istiyorum, hangi kaybı kullanmalıyım, SigmoidCrossEntropyLoss veya Menteşe kaybı olduğunu düşünüyorum . Bu doğru mu, ama ben sadece softmax kullanmalıyım ama sadece iki sınıfla mı merak ediyorum?

11 deep-learning  loss-functions  computer-vision  conv-neural-network 

İki değişkeni ölçtük ve dağılım grafiği birden çok "doğrusal" model öneriyor gibi görünüyor. Bu modelleri damıtmaya çalışmanın bir yolu var mı? Diğer bağımsız değişkenleri tanımlamanın zor olduğu ortaya çıktı. Her iki değişken de büyük oranda sola eğiktir (küçük sayılara doğru), bu alanımızda beklenen bir dağılımdır. Noktanın yoğunluğu bu daki veri …

11 linear-model  scatterplot 

Her ikisinin de R belgeleri çok fazla ışık tutmuyor. Bu bağlantıdan alabileceğim tek şey, ikisinden birini kullanmanın iyi olması. Elimde olmayan şey neden eşit olmadıkları. Gerçek: R'deki kademeli regresyon fonksiyonu step()kullanır extractAIC(). İlginç bir şekilde, çalışan bir lm()model ve glm()R 'mtcars' veri kümesi üzerinde 'boş' bir model (yalnızca kesişme) için …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

Böyle bir denklem ile R çoklu doğrusal regresyon tahmin etmeye çalışıyorum: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) sorular ve sorular üçer aylık dönemler arası veri serileri ile oluşturulmuştur askings <- ts(...). Sorun şu ki, otokorelasyonlu kalıntılar var. Gls işlevini kullanarak regresyona uymanın mümkün olduğunu biliyorum, …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Parametre tahmini için oldukça az yöntem vardır. MLE, UMVUE, MoM, karar-teorik ve diğerleri, parametre tahmini için neden faydalı oldukları için oldukça mantıklı bir duruma sahip gibi görünüyorlar. Herhangi bir yöntem diğerlerinden daha mı iyi, yoksa sadece "en uygun" kestirimcinin ne olduğunu nasıl tanımladığımızla mı ilgili (dikey hataları en aza indirmenin …

11 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

Bir parametrenin ve istatistiğin tanımları hemen hemen aynıdır: parametreler ve istatistikler, belirli bir çalışma için sırasıyla bir popülasyonun ve örneğin sayısal özellikleri veya sayısal özetleridir. Bunun yaygın bir kullanım olduğunu düşünmüyorum, ama ... popülasyon büyüklüğü bir parametre olarak kabul edilebilir mi? Numune büyüklüğü bir istatistik olarak değerlendirilebilir mi?NNNnnn Sonuçta, popülasyonun …

11 terminology  definition