İstatistikler ve Büyük Veri

İyi bir önsel yokluğunda Bağımsız Bileşenler Analizinde talep edilecek bileşenlerin sayısı hakkında bir tahmin yapar, bir seçim sürecini otomatikleştirmek istiyorum. Makul bir ölçütün, hesaplanan bileşenler arasındaki korelasyon için küresel kanıtları en aza indiren sayı olabileceğini düşünüyorum. İşte bu yaklaşımın sözde kodu: for each candidate number of components, n: run ICA …

11 ica 

Bir çalışmanın aşırı güç alması ne anlama geliyor? Benim izlenimim, örnek boyutlarınızın o kadar büyük olduğu anlamına gelir ki minik etki boyutlarını tespit etme gücüne sahipsiniz. Bu etki büyüklükleri belki de o kadar küçüktür ki, örnekleme işlemindeki hafif yanlılıklardan kaynaklanma olasılıkları değişkenler arasındaki (mutlaka doğrudan değil) nedensel bağlantıdan daha olasıdır. …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Üzerinde çalıştığım bir ders için şu sorum var: Standart normal bootstrap güven aralığının ve temel bootstrap güven aralığının kapsama olasılıklarını tahmin etmek için bir Monte Carlo çalışması yapın. Normal bir popülasyondan örnek alın ve örnek ortalaması için ampirik kapsama oranlarını kontrol edin. Standart normal bootstrap CI için kapsama olasılıkları kolaydır: …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

P <0.05'in norm olduğu sosyal bilimlerden geliyorum, p <0.1 ve p <0.01 de ortaya çıkıyor, ama merak ediyorum: eğer varsa, hangi çalışma alanlarının ortak olarak daha düşük p değerleri kullandığı standart?

11 statistical-significance  p-value 

R harfiyle yazarsam lm(a ~ b + c + b*c) bu hala doğrusal bir gerileme olur mu? R'de diğer regresyon türleri nasıl yapılır? Ders kitapları veya öğreticiler için herhangi bir öneri için teşekkür ederiz?

11 r  regression 

Ağ motifi algoritmaları, bir hem döndürmek için oldukça yaygın görünüyor p değeri ve Z-skoru "Giriş ağ subgraph G X kopyalarını içerir" a istatistik için. Bir alt çizgi tatmin ederse bir motif olarak kabul edilir p değeri <A, Z skoru> B ve X> C, bazı kullanıcı tanımlı (veya topluluk tanımlı) A, …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Altı farklı kesitsel veri kümesine uygulanacak bir logit modeli geliştirdim. Ne ortaya çıkarmak için çalışıyorum, farklı zamanlarda ve zaman içinde diğer açıklamalar için kontrol bağımsız değişken (IV) bağımlı değişken (DV) üzerinde önemli bir etkisi değişiklikler olup olmadığıdır. Sorularım: IV ve DV arasındaki ilişkide artmış / azalmış boyutu nasıl değerlendirebilirim? Modeller …

11 logistic  spss 

Ticarete göre bir yazılım tasarımcısıyım ve bir müşteri için bir proje üzerinde çalışıyorum ve analizimin istatistiksel olarak sağlam olduğundan emin olmak istiyorum. Aşağıdakileri düşünün: n reklamımız var (n <10) ve sadece hangi reklamın en iyi performansı gösterdiğini bilmek istiyoruz. Reklam sunucumuz bu reklamlardan birini rastgele yayınlayacak. Başarı, bir kullanıcının reklamı …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

A bağımsız değişkenlerin matrisi, B bağımlı değerlerin karşılık gelen matrisi olsun. Sırt regresyon olarak, bir parametre tanımlamak böylece: . Şimdi [usv] = svd (A) ve 's' diyagonal girişini yapalım . serbestlik derecelerini (df) = . Ridge regresyon düşük varyans bileşenlerinin katsayıları ve dolayısıyla parametre küçülür için kontroller freedom.So derecelerin×pnxpn \times …

11 ridge-regression 

Bir gen imzasının daha düşük tekrarlama riski olan bireyleri tanımlayacağını varsayarsam, bu popülasyonun% 20'sindeki olay oranını 0,5 (tehlike oranı 0,5) azaltır ve retrospektif bir kohort çalışmasından örnekler kullanmayı planlıyorum. iki hipotez grubundaki eşit olmayan sayılar için örnek boyutunun ayarlanması gerekir mi? Örneğin Collett, D: Tıbbi Araştırmalarda Hayatta Kalma Verilerini Modelleme, …

11 survival  power-analysis  genetics 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Herhangi bir eksen olmadan bir boxplot oluşturmak ve geçerli arsa (ROC eğrisi) eklemek gerekir, ancak boxplot için daha fazla metin bilgisi eklemek gerekir: min ve max için …

11 r  boxplot 

Hassas geri çağırma eğrisinde "optimal" çalışma noktasını belirlemek için herhangi bir standart yöntem var mı ? (yani, doğruluk ve hatırlama arasında iyi bir denge sağlayan eğrideki noktayı belirlemek) Teşekkürler

11 machine-learning  precision-recall 

Önceki bir soru yayınladım , bu ilgili ama başka bir iş parçacığı başlatmak daha iyi olduğunu düşünüyorum. Bu sefer, 3 boyutlu birim kürenin içinde düzgün bir şekilde dağıtılmış noktalar nasıl üretileceğini ve dağıtımın görsel ve istatistiksel olarak nasıl kontrol edileceğini merak ediyorum? Orada yayınlanan stratejileri doğrudan bu duruma aktarılabilir görmüyorum.

11 random-generation 

Gerçekten herhangi bir iyi metin veya herhangi bir sınıflandırıcı girişleri için 'varolmayan' veri işleme nasıl örnekleri bulamadım. Eksik veriler hakkında çok şey okudum, ancak çok değişkenli girdilere göre var olmayan veya var olmayan veriler hakkında neler yapılabilir. Bunun çok karmaşık bir soru olduğunu ve kullanılan eğitim yöntemlerine bağlı olarak değişeceğini …

11 missing-data 

Hem Kök Ortalama Karesi hem de Ortalama mutlak sapma , değişkenliğin büyüklüğünün ölçülerine benziyor (özellikle değişkenler hem + hem de -ve olduğunda). Bunlardan birini diğerinden seçmek için temel kurallar nelerdir?

11 regression  standard-deviation