İstatistikler ve Büyük Veri

İstatistik, makine öğrenmesi, veri analizi, veri madenciliği ve veri görselleştirmesi ile ilgilenen kişiler için soru cevap


5
Normalizasyon ve Standardizasyon arasındaki fark nedir?
İşyerinde bunu, patronum normalleşmeyi hiç duymadığı için tartışıyorduk. Lineer Cebir'de Normalizasyon, bir vektörün boyuna bölünmesini ifade eder. Ve istatistiklerde, Standardizasyon bir ortalamanın çıkarılmasını ve ardından SD'ye bölünmesini ifade ediyor gibi görünmektedir. Ancak, diğer olasılıklarla da birbirleriyle değiştirilebilir gibi görünüyorlar. Bir çeşit evrensel puan oluştururken , bu, farklı araçlara ve farklı …

8
Nedensellik korelasyon anlamına mı gelir?
Korelasyon, nedensellik anlamına gelmez, çünkü korelasyon için birçok açıklama olabilir. Ancak nedensellik korelasyon anlamına mı gelir? Sezgisel olarak nedensellik varlığının mutlaka bir korelasyonun olduğu anlamına geldiğini düşünüyorum. Ancak sezgim istatistiklerde bana her zaman iyi hizmet etmedi. Nedensellik korelasyon anlamına mı gelir?

9
Doğrusal bir regresyon modelinde kesişmeyi kaldırmak ne zaman uygundur?
Doğrusal regresyon modelleri kullanıyorum ve engelleme terimini kaldırmak için koşulların ne olduğunu merak ediyorum. Birinde kesişen, diğeri olmayan iki farklı regresyondan elde edilen sonuçları karşılaştırırken, kesişme olmadan fonksiyonun 2'sinin çok daha yüksek olduğunu fark ettim . Kesişim teriminin kaldırılmasının geçerli olduğundan emin olmak için izlemem gereken belirli koşullar veya varsayımlar …

9
Beklenti-Maksimizasyonu Anlamak İçin Sayısal Örnek
Uygulayabilmek ve kullanabilmek için EM algoritmasını iyi anlamaya çalışıyorum. Tam günümü EM'nin radardan gelen konum bilgisini kullanarak uçağı izlemek için kullandığı teori ve makaleyi okuyarak geçirdim. Açıkçası, altında yatan fikri tam olarak anladığımı sanmıyorum. Birisi beni daha basit bir problem için EM'nin birkaç yinelemesini (3-4) gösteren sayısal bir örneğe işaret …


6
P değerleri null hipotezi altında eşit olarak dağılmıştır?
Son zamanlarda, Klammer ve ark. p-değerlerinin düzgün dağılması gerektiğini ifade eder. Yazarlara inanıyorum, ama neden böyle olduğunu anlayamıyorum. Klammer, AA, Park, CY ve Stafford Noble, W. (2009) SEQUEST XCorr Fonksiyonunun İstatistiksel Kalibrasyonu . Proteome Araştırma Dergisi . 8 (4): 2106-2113.
115 p-value  uniform 

16
1000 kişiden 900'ü bir arabanın mavi olduğunu söylerse, mavi olma olasılığı nedir?
Bu başlangıçta, doğal metni sınıflandırmak için bir modele yaptığımız bir çalışma olarak ortaya çıktı, ama basitleştirdim ... Belki de çok fazla. Mavi bir arabanız var (bazı objektif bilimsel önlemlerle - mavi). 1000 kişiye gösterdin. 900 mavi olduğunu söylüyor. 100 değil. Bu bilgiyi arabayı göremeyen birine veriyorsunuz. Tek bildikleri, 900 kişinin …
114 probability 


2
Çok değişkenli normal dağılımın koşullu dağılımlarını türetmek
Çok değişkenli normal bir vektörümüz var Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Bölümleme düşünün μμ\boldsymbol\mu ve YY{\boldsymbol Y} içine μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} Benzer bir bölüme sahip ΣΣ\Sigma içine [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} \end{bmatrix} Daha sonra, …

10
Bir sinir ağı ile derin bir sinir ağı arasındaki fark nedir ve neden derin olanlar daha iyi çalışır?
Bu terimlerle tam olarak belirtilen soruyu görmedim ve bu yüzden yeni bir soru yapıyorum. Bilmek istediğim şey sinir ağının tanımı değil, derin bir sinir ağıyla gerçek farkı anlamak. Daha fazla bağlam için: Sinir ağının ne olduğunu ve geri yayılımın nasıl çalıştığını biliyorum. Bir DNN'nin birden çok gizli katmana sahip olması …


13
XKCD’nin Frequentists’i ve Bayesians çizgi romanının nesi yanlış?
Bu xkcd çizgi roman (Frequentists vs. Bayesians) , açıkça yanlış bir sonuç çıkaran sıkça istatistikçi ile dalga geçiyor . Ancak bana göre, mantığının standart frekansçı metodolojiyi takip etmesi anlamında gerçekten doğru olduğu görülüyor. Öyleyse benim sorum şu: "Frekansist metodolojiyi doğru şekilde uyguluyor mu?" Eğer hayırsa: bu senaryoda doğru, sıkça bir …

1
PCA nasıl tersine çevrilir ve orijinal değişkenler çeşitli temel bileşenlerden nasıl yeniden oluşturulur?
Boyutsallığın azaltılması için ana bileşen analizi (PCA) kullanılabilir. Böyle bir boyutluluk azaltma gerçekleştirildikten sonra, orijinal değişkenler / özellikler az sayıda temel bileşenden yaklaşık olarak nasıl yeniden yapılandırılabilir? Alternatif olarak, birkaç temel bileşen veriden nasıl çıkarılabilir veya atılabilir? Başka bir deyişle, PCA nasıl tersine çevrilir? PCA'nın tekil değer ayrışması (SVD) ile …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.