«centering» etiketlenmiş sorular

Bazı literatürde, eğer farklı birimlerde standartlaştırılmışsa, birden fazla açıklayıcı değişkenli bir regresyonun okudum. (Standartlaştırma ortalamanın çıkarılması ve standart sapmanın bölünmesine dayanır.) Verilerimi başka hangi durumlarda standartlaştırmam gerekir? Verilerimi yalnızca ortalamam gereken durumlar var mı (yani standart sapmalara bölünmeden)?

281 multiple-regression  standardization  centering 

Kesintiyi kaldırmak için ( bu soruda bahsedildiği gibi) verileri merkezlediğimiz örnekler (örneğin, düzenlileştirme veya PCA ile) hakkında okumaya devam ediyorum . Biliyorum basit, ama bunu sezgisel olarak anlamakta zorlanıyorum. Birisi sezgiyi verebilir veya okuyabileceğim bir referans verebilir mi?

38 regression  pca  centering 

PCA için verilerinizi merkezleme (veya anlamdan çıkarma) ne fark eder? Matematiği kolaylaştırdığını ya da ilk bilgisayarın değişkenlerin araçlarına hâkim olmasını engellediğini duydum, ancak henüz kavramı tam olarak kavrayamadığımı hissediyorum. Örneğin, buradaki en üstteki cevap Verileri merkezlemek regresyon ve PCA'daki engellemeden nasıl kurtulur? Merkezlenmenin ilk PCA'yı nokta bulutunun ana ekseni yerine …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

Bu CV dizisinden esinlenerek çoklu regresyon ve etkileşimle ilgili bir sorum var: Merkezlenmiş değişkenler kullanarak etkileşim terimi hiyerarşik regresyon analizi? Hangi değişkenleri merkezlemeliyiz? Denetleme efekti denetlerken, bağımsız değişkenlerimi merkezlerim ve etkileşim terimimi hesaplamak için merkezlenmiş değişkenleri çarparım. Sonra regresyon analizimi yapıyorum ve ılımlılığı gösterebilecek ana ve etkileşim etkilerini kontrol ediyorum. …

28 regression  interaction  centering 

Giriş değişkenlerimin farklı boyutları var. Bazı değişkenler ondalık, bazıları yüzlerce. Rasgele orman kullanırken verileri boyutsuz hale getirmek için bu giriş değişkenlerini ortalamak (ortalama çıkarmak) veya ölçeklendirmek (standart sapmaya göre bölmek) gerekli midir?

17 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

Bunun çok basit bir soru olduğunun farkındayım ama aradıktan sonra aradığım cevabı bulamıyorum. Ben betaların sırt tahminlerini hesaplamak için (sırt regresyonu) çalıştırmak değişkenleri standartlaştırmak gerekir bir sorun var. Daha sonra bunları orijinal değişkenler ölçeğine geri dönüştürmem gerekiyor. Ama bunu nasıl yaparım? İki değişkenli dava için bir formül buldum. β∗=β^SxSy.β∗=β^SxSy. \beta^* …

15 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

Hem kategorik değişkenleri hem de sürekli değişkenleri içeren bir veri setim var. Kategorik değişkenleri her seviye için ikili değişkenler olarak dönüştürmem önerildi (yani, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Bence bazıları buna "kukla değişkenler" adını verdiler. Bununla birlikte, tüm veri kümesini yeni değişkenlerle ortalamak ve ölçeklendirmek yanıltıcı olur mu? Değişkenlerin "açık …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

Örneklemin dağılımının yaklaşık olarak nasıl hesaplanacağını okurken parametrik olmayan önyükleme yöntemiyle karşılaştım. Görünüşe göre nin dağılımı dağılımı ile yaklaşık olabilir , burada , önyükleme örneği. ˉ X ∗ n - ˉ X n ˉ X ∗ nX¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* O zaman sorum şu: Merkezlemeye ihtiyacım var mı? Ne için? Değil sadece yaklaşık …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

terimi ve onun kare (yordayıcı değişkenler) bir regresyon içine dahil etmek istiyorum çünkü düşük değerlerin bağımlı değişken üzerinde olumlu bir etkisi ve yüksek değerlerin olumsuz bir etkisi vardır. yüksek değerlere etkisini yakalamak gerekir. Bu nedenle, katsayısının pozitif ve katsayısının negatif olacağını umuyorum. yanı sıra diğer öngörücü değişkenleri de dahil ediyorum.xxxx2x2x^2xxxx2x2x^2xxxx2x2x^2xxx …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Hiyerarşik bir regresyon analizi yürütüyorum ve bazı şüphelerim var: Etkileşimli terimi ortalanmış değişkenleri kullanarak hesaplıyor muyuz? Bağımlı değişken hariç, veri kümesindeki sürekli değişkenlerin TÜMÜ'nü ortalamamız gerekiyor mu? Bazı değişkenleri günlüğe kaydetmemiz gerektiğinde (sd ortalamalarından çok daha yüksek olduğu için), daha önce günlüğe kaydedilen değişkeni mi yoksa ilk değişkeni mi ortalıyoruz? …

9 interaction  multicollinearity  centering 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Bildiğim işlevler taban R'den ölçek , ARM'den yeniden ölçeklendirmeyi içerir . Belki de en iyi yol, gruplama değişkenleri olarak kullanılacak bir veya daha fazla değişkeni belirterek bazı …

9 r  standardization  centering